基于Python的深度学习图像处理9787111757450
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作者易诗,钟晓玲
出版社机械工业出版社
ISBN9787111757450
出版时间2018-01
装帧平装
开本16开
定价45元
货号17399211
上书时间2024-12-24
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商品详情
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目录
前言
第1章 数字图像处理概述 1
1.1 数字图像处理的基本概念 1
1.2 数字图像处理系统的组成 3
1.3 数字图像处理的应用 4
1.4 数字图像处理任务的层次划分 7
本章总结 8
习题 8
第2章 Python语言编程基础 9
2.1 Python语言简介 9
2.2 Python语言的基本语法 11
2.2.1 Python语言的基本编程语法 12
2.2.2 Python语言的基本流程控制 14
2.2.3 Python语言的内置库和函数 17
2.2.4 Python语言的面向对象 18
2.2.5 Python语言的异常处理 22
2.2.6 Python语言的IO处理 23
……
内容摘要
本书是一本具有实践导向性的教材，主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。
本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语言及当前流行的深度学习环境，帮助读者理解和实践深度学习在图像处理中的应用。在低阶图像处理任务部分，本书详细介绍了图像去噪、去模糊、增强和超分辨率重建等任务。在高阶图像处理任务部分，读者将学习到如何使用深度学习方法进行图像分类、目标检测、语义分割和实例分割等。
本书旨在通过理论介绍与实践案例相结合的方式，帮助读者更好地理解并掌握深度学习在图像处理领域的应用，是一本理论与实践并重、实用性强的教材。
主编推荐
本书遵循教育部教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。
精彩内容
本书是一本具有实践导向性的教材，主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。
本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语言及当前流行的深度学习环境，帮助读者理解和实践深度学习在图像处理中的应用。在低阶图像处理任务部分，本书详细介绍了图像去噪、去模糊、增强和超分辨率重建等任务。在高阶图像处理任务部分，读者将学习到如何使用深度学习方法进行图像分类、目标检测、语义分割和实例分割等。
本书旨在通过理论介绍与实践案例相结合的方式，帮助读者更好地理解并掌握深度学习在图像处理领域的应用，是一本理论与实践并重、实用性强的教材。
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