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作者雷飞
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787568081603
出版时间2022-05
装帧精装
开本16开
定价128元
货号11635057
上书时间2024-12-24
雷飞湖南大学车辆工程系副教授、博士生导师,主要研究车辆电动化和智能化进程中的设计问题,在车辆能源和安全领域发表论文60余篇,申请专利20余项,获得软件著作权3项。主持国家自然科学基金项目2项,参与国家自然科学基金创新研究群体项目1项,参与多项国家重点研发计划项目和湖南省科技计划项目。作为参与人获国家科学技术进步奖二等奖1项,中国机械工业科技进步奖一等奖1项和湖南省科学技术进步奖一等奖1项等。
第1章绪论
1.1车辆轻量化
1.2车辆电动化对轻量化设计的影响
1.3车辆智能化对轻量化设计的影响
1.4结构轻量化
1.5材料的轻量化潜力
1.6轻量化结构的制造和连接问题
1.7智能电动车辆轻量化设计的本质问题
第2章复杂物理系统分析与设计方法
2.1智能电动车辆物理系统架构
2.1.1智能电动车辆子系统划分
2.1.2智能电动车辆各子系统组成
2.2物理系统架构与功能实现方式
2.3复杂物理系统的描述方法
2.3.1基于物理的模型
2.3.2数值模型
2.3.3数据驱动的模型
2.3.4复杂物理系统各类模型之间的相互关系
2.4复杂物理系统的轻量化
2.4.1轻量化体系的构成
2.4.2轻量化体系框图
2.5本章小结
本章参考文献
第3章与电动化和智能化相关的若干关键问题
3.1电动汽车碰撞后起火问题
3.1.1研究的现实意义
3.1.2现有研究成果及进展
3.1.3研究的难点与挑战
3.2电动汽车碰撞后起火的研究路径与预测方法
3.2.1碰撞后起火研究的目标
3.2.2碰撞后起火研究的关键内容
3.2.3碰撞后起火过程中的关键科学问题
3.2.4碰撞后起火的研究框架
3.2.5研究方法分析及技术路线
3.2.6碰撞后起火研究的科学意义
3.3无人系统的状态失效问题
3.3.1无人系统状态失效的特征
3.3.2现有研究成果及进展
3.3.3无人系统状态失效研究的难点与挑战
3.4面向状态失效的无人系统数字孪生架构与预测
3.4.1无人系统数字李生的研究内容
3.4.2研究中的关键科学问题
3.4.3数字孪生与失效研究框架
3.4.4研究方法建议与技术路线
3.4.5无人系统状态失效研究的科学意义与贡献
3.5本章小结
本章参考文献
第4章智能化与广义轻量化
4.1车辆智能化特征与系统分析
4.1.1智能车辆物理系统设计
4.1.2智能车辆的功能对轻量化的影响
4.2智能车辆物理系统的轻量化设计
4.3智能系统能耗与轻量化
4.3.1车辆智能化等级
……
第8章与材料和制造工艺相关的设计
8.1材料-结构-工艺一体轻量化的基本原理
8.1.1复合材料结构的设计问题
8.1.2复合材料的一体化设计原则
8.1.3复合材料一体化设计研究途径
8.1.4复合材料一体化设计方案
8.2等厚度碳纤维结构设计
8.2.1悬架控制臂的基本设计要求
8.2.2复合材料悬架控制臂方案
8.2.3复合材料控制臂结构设计
8.3变厚度变截面碳纤维结构设计
8.3.1削层结构及变厚度实现
8.3.2削层结构的力学基础
8.3.3B柱结构削层区域设计
8.3.4削层结构优化方法
8.4考虑制工艺的纤维复合材料结构分级-分区设计
8.4.1复合材料车轮结构
8.4.2基于自由尺寸优化的碳纤维轮辋结构分区
8.4.3结构分区内不同铺层方向纤维占比
8.4.4碳纤维轮辋各分区厚度优化
8.4.5碳纤维复合材料铺层顺序
8.4.6结果分析
8.5本章小结
本章参考文献
第1章绪论
随着第四次工业革命的到来,汽车作为重要的道路运载工具迎来了新的发展阶段。电动系统的发展和电池技术的进步使得电动车辆具备了大规模进入市场的条件,纯电驱动技术、增程技术、48V系统技术、功卒分流技术、燃料电池技术等新能源汽车技术得到充分发展。世界各国车企在新能源汽车领域持续探索,推出了以日产Leaf、通用Volt 和Bolt、宝马i3、奔驰Smart、大众ID.4、丰田Prius和Mirai等为代表的新能源车型,同时催生了以特斯拉汽车、蔚来汽车、小鹏汽车等为代表的新兴造车势力的出现。电动化改变了车辆的动力系统构成和控制方式,以内燃机为主的常规动力系统被电动系统取代。新的动力形式改变了车辆功能的实现方式,影响了车辆的质量分布,对车辆布置和设计提出了新的要求。
在电动化基础上,智能汽车技术得到了全面快速的发展。尽管具备完全自动驾驶能力的车辆尚未量产,但是具备特定智能驾驶功能的车辆已逐渐进入市场,特斯拉汽车的Autopilot系统、小鹏汽车的XPILOT系统等辅助驾驶系统得到了一定程度上的市场应用。智能车辆可配置不同种类的传感、决策和执行元件,实现不同等级的自动驾驶。车辆智能化对动力系统和底盘系统都提出了较高的要求以实现对车辆纵向和横向运动的控制。除此之外,车辆的传感、计算和执行部件需要进行合理的布置,以满足人们对功能实现、人机交互、运动控制等的要求。同时,为应对智能车辆对高算力的需求,车载能源系统的能量需要进一步扩充。车辆的智能化对车辆的底盘系统、动力系统和能源系统均提出了更高的要求。
由此可见,在数字化和信息化的推动下,车辆各部分的功能和实现方式都在发生深刻的变革,汽车设计已经由以机械系统为主的设计逐渐向机电系统和智能系统设计方向发展。从信息物理系统的角度来看,未来车辆系统是涉及更多领域、更多学科的复合系统。因此,电动化和智能化发展背景下的车辆轻量化研究具有更广泛的含义。
1.1车辆轻量化
对整车质量的关注本质上属于车辆设计的范畴,对车辆进行轻量化设计的过程即是对车辆相关系统进行再设计和优化的过程。车辆的相关系统包括车辆结构、动力系统、控制系统、执行系统等。
质量是国际单位制中的常用量的名称,描述了客观事物的基本属性。轻量化是在质量属性上对车辆进行的描述,是车辆各组成部分质量的集中体现。在这个意义上,对车辆任何子系统或零部件进行减重都有助于整车轻量化水平的提高。车辆轻量化可以减少整车质量,降低生产成本和使用成本,节约能源和资源。
轻量化可以作为零部件和子系统设计的目标之一,也可以作为车辆节能、安全和高效的前提条件。因此,对车辆进行轻量化设计的目的并非仅限于减少质量和降低成本等直接目标,轻量化设计本身也并不仅限于材料选取、结构优化、工艺连接等。
广义上,所有能实现能源节约与高效利用的技术均可纳入轻量化设计的范畴。从这个角度来看,复杂装备中面向能效的跨领域、跨层级的优化设计工作也可以提升车辆的轻量化水平,但这些设计有时并不以轻量化为直接目标。例如,通过对电动汽车各部件参数的匹配优化得到使能源利用率最优的动力系统配置,或者基于算法的改进降低智能系统对算力和功率的需求等。
与轻量化相关的设计通常也表现为多目标设计。轻量化与车辆的动力性、经济性、操纵稳定性、平顺性、NVH(噪声、振动与声振粗糙度)特性、安全性等诸多设计目标密切相关。轻量化设计的过程往往会对车辆其他系统性能产生影响,为了更全面地考量车辆设计的有效性,在质量属性与系统功能和性能出现强耦合关系时,往往会同时将轻量化与其他性能作为优化目标,实现多目标下的车辆设计。
……
本书以新能源汽车为研究对象,从轻量化的基本原理入手,归纳轻量化设计的方法体系,并根据该方法体系对所涉及的主要轻量化方法展开讨论,力图通过理论-方法-实践的递进关系对该间题进行详细论述。在对轻量化设计方法的讨论中,结合车辆设计过程中的典型轻量化需求,从几何结构、材料选用、制造工艺和成本等方面对轻量化设计进行总结,用科学的手段为工程设计问题提供解决方案。本书将为建立轻量化方法体系提供理论支持,同时为工程实践中通过科学方法实现轻量化提供设计依据。
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