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作者丁兆云,沈大勇,李俊 等
出版社北京理工大学出版社
ISBN9787576312775
出版时间2022-04
装帧其他
开本其他
定价88元
货号11634242
上书时间2024-12-24
绪论篇
第1章 OODA基础理论
1.1模型构成
1.2基于OODA数据分析相关理论及案例
第2章OODA全环节开源数据分析概述
2.1开源数据分析概述
2.2基于OODA的开源数据分析各环节概述·
观察篇
第3章文本表示模型
3.1布尔模型
3.2概率模型·
3.3向量空间模型
3.4分布式词向量
3.5分布式字向量
3.6基于上下文的动态词向量语义表示
第4章话题表示模型
4.1相关定义
4.2LDA模型表示
4.3基于信息熵的表示
4.4基于LDA模型和信息熵的话题表示模型
4.5实验分析
4.6总结
判断篇
第5章影响力分析基础理论
5.1影响力个体
5.2社会网络影响力个体发现研究现状
5.3微博中影响力个体发现研究现状
5.4多关系网络研究现状
第6章基于多关系网络的微博话题层次影响力个体挖掘
6.1确定博文话题类别
6.2相关定义
6.3转发网络
6.4回复网络
6.5复制网络
6.6阅读网络
6.7融合多关系网络
6.8证明收敛性
6.9影响力个体分类
第7章基于用户行为的话题层面影响力度量
7.1研究动机
7.2相关定义
7.3方法描述
7.4实验分析
7.5本章小结
第8章面向信息传播的相互影响力分析
8.1研究动机
8.2相关定义
8.3方法描述
8.4实验分析
8.5本章小结
第9章基于误差重构的关键传播节点识别
9.1问题描述
9.2方法描述
9.3本章小结
第10章文本情感分析基础
10.1文本情感分析基本概念
10.2文本情感分析主要任务
第11章面向公众实体情感民调实体级微博文本情感分析
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