• Automated machine learning:methods,systems, challenges9787523201312
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Automated machine learning:methods,systems, challenges9787523201312

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作者Frank Hutter,Lars Kotthoff,Joaquin Vanschoren editors

出版社世界图书出版有限公司北京公司

ISBN9787523201312

出版时间2023-09

装帧平装

开本其他

定价79元

货号13753366

上书时间2024-12-24

哲仁书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介

弗兰克·哈特(Frank Hutter),德国弗莱堡大学教授,机器学习实验室负责人。主要研究统计机器学习、知识表示、自动机器学习及其应用,获得第一届(2015/2016)、第二届(2018/2019)自动机器学习比赛的世界冠军。

拉斯·科特霍夫(Lars Kotthoff),美国怀俄明大学助理教授。主要研究深度学习、自动机器学习,致力于构建领先且健壮的机器学习系统,领导Auto-WEKA项目的开发和维护。

华金·万赫仁(Joaquin Vanschoren) ,荷兰埃因霍温理工大学助理教授。主要研究机器学习的逐步自动化,创建了共享数据开源平台OpenML.org,并获得微软Azure研究奖和亚马逊研究奖。



目录
《自动机器学习:方法、系统与挑战:英文》目录参见目录图

精彩内容

本书全面介绍自动机器学习,主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中,本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分,每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外,本书还具体介绍了现有的各种可用的自动机器学习系统,如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等,并且本书最后一章详细介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念,有助于从业者设计出自己的AutoML系统。本书是国际上第一本介绍自动机器学习的图书,内容全面且翔实,尤为重要的是涵盖了最新的自动机器学习领域进展和难点。对于初步研究者,本书可以作为其研究自动机器学习方法的背景知识和起点;对于工业界从业人员,本书全面介绍了自动机器学习系统及其实际应用要点;对于已经从事自动机器学习的研究者,本书可以提供一个自动机器学习最新研究成果和进展的概览。总体来说,本书受众较为广泛,既可以作为入门书,也可以作为专业人士的参考书。



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