Spark大数据分析技术(Scala版)9787512433854
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作者曹洁
出版社北京航空航天大学出版社有限公司
ISBN9787512433854
出版时间2020-11
装帧平装
开本16开
定价39元
货号10852898
上书时间2024-12-23
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作者简介
目录
第1章 Spark概述
1．1 认识Spark
1．1．1 Spark的产生背景
1．1．2 Spark的优点
1．1．3 Spark应用场景
1．1．4 Spark生态系统
1．2 Spark运行机制
1．2．1 Spark基本概念
1．2．2 Spark运行架构
1．2．3 Spark应用执行的基本流程
1．3 Spark的安装及配置
1．3．1 Spark安装的基础环境
1．3．2 下载安装文件
1．3．3 单机模式配置
1．3．4 伪分布式模式配置
1．4 SparkScala编程
1．4．1 启动SparkShell
1．4．2 退出SparkSheU
1．5 SparkPython编程
习题
第2章 Scala基础编程
2．1 Scala特性
2．2 Windows环境下的Scala安装
2．2．1 jdk安装与环境变量配置
2．2．2 Scala安装
2．3 声明常量和变量
2．3．1 声明常量
2．3．2 声明变量
2．4 字符串
2．4．1 基本数据类型
2．4．2 运算符
2．4．3 字符串对象的常用方法
2．5 Scala控制结构
2．5．1 条件表达式
2．5．2 ifelse选择结构
2．5．3 编写Scala脚本
2．5．4 循环
2．6 Scala数组
2．6．1 数组的分类
2．6．2 遍历数组
2．6．3 数组转换
2．6．4 数组对象的常用方法
2．7 列表
2．7．1 不可变列表（List）创建
2．7．2 不可变列表（List）操作
2．7．3 可变列表ListBuffer
2．8 集合
2．8．1 不可变集合
2．8．2 可变集合
2．9 映射
2．9．1 不可变映射
2．9．2 可变映射
2．10 元组
2．10．1 元组常用操作
2．10．2 拉链操作
2．11 Scala函数
2．11．1 函数定义
2．11．2 匿名函数
2．11．3 高阶函数
2．12 Scala模式匹配
2．13 Scala类
2．13．1 class类
2．13．2 Object对象
2．14 Scala读写文件
2．14．1 读取文件
2．14．2 写入文件
习题
……
第3章 基于Scala的Spark编程
第4章 Windows环境下的Spark综合编程
第5章 SparkSQL结构化数据处理
第6章 SparkStreaming流计算
第7章 SparkGraphX图计算
第8章 SparkMLlib机器学习
参考文献
内容摘要
《Spark大数据分析技术（Scala版）》系统介绍了Spark大数据技术的相关知识，内容包括Spark概述、Scala基础编程、基于Scala的Spark编程、Windows环境下的Spark综合编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming流计算、SparkGraphX图计算、SparkMLlib机器学习。《Spark大数据分析技术（Scala版）》还给出了Spark大数据相关技术的许多编程示例与详细注解。
《Spark大数据分析技术（Scala版）》可作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考。
精彩内容
《Spark大数据分析技术（Scala版）》系统介绍了Spark大数据技术的相关知识，内容包括Spark概述、Scala基础编程、基于Scala的Spark编程、Windows环境下的Spark综合编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming流计算、SparkGraphX图计算、SparkMLlib机器学习。
《Spark大数据分析技术（Scala版）》还给出了Spark大数据相关技术的许多编程示例与详细注解。
《Spark大数据分析技术（Scala版）》可作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考。
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