• 大数据管理决策:全景式PAGE框架与前沿研究9787030789983
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大数据管理决策:全景式PAGE框架与前沿研究9787030789983

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作者陈国青

出版社中国科技出版传媒股份有限公司

ISBN9787030789983

出版时间2023-06

装帧精装

开本16开

定价298元

货号17598732

上书时间2024-12-23

哲仁书店

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商品描述
目录
第一篇 引言

 第1章 大数据管理决策研究 3

 1.1 研究体系框架 4

 1.2 管理决策情境与建模 10

 1.3 若干研究创新 12

 参考文献 13

 附录 14

 第二篇 研究体系与全景式PAGE框架

 第2章 管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战—范式转变与研究方向 19

 2.1 引言 19

 2.2 大数据特征 21

 2.3 大数据驱动范式 23

 2.4 全景式PAGE框架 28

 2.5 结束语 30

 参考文献 30

 第3章 面向大数据管理决策研究的全景式PAGE框架 33

 3.1 引言 33

 3.2 PAGE内涵与解构 36

 3.3 探索新知 38

 3.4 结束语 55

 参考文献 55

 第4章 数智赋能:信息系统研究的新跃迁 59

 4.1 引言 59

 4.2 信息系统研究沿革 60

 4.3 大数据时代与“数智化”新跃迁 68

 4.4 结束语 79

 参考文献 80

 第三篇 大数据决策范式

 第5章 大数据环境下的决策范式转变与使能创新 85

 5.1 引言 85

 5.2 管理决策范式 86

 5.3 大数据环境下的决策范式转变 87

 5.4 大数据决策范式的使能创新 95

 5.5 结束语 99

 参考文献 99

 第6章 机器学习与用户行为中的偏差问题:知偏识正的洞察 102

 6.1 引言 102

 6.2 数智化管理情境中的机器学习与用户行为 104

 6.3 偏差问题的内涵、结构与挑战 105

 6.4 应对挑战的研究探索 112

 6.5 未来研究方向 118

 6.6 结束语 120

 附录 120

 参考文献 123

 第7章 计算实验金融工程:大数据驱动的金融管理决策工具 129

 7.1 引言 129

 7.2 金融系统的一个概念模型 131

 7.3 传统金融理论与计算实验金融 135

 7.4 计算实验金融研究的示例 140

 7.5 计算实验金融研究展望 144

 7.6 结束语 149

 参考文献 151

 附录 152

 第8章 基于大数据的企业“第四张报表”:理论分析、数据实现与研究机会 154

 8.1 引言 154

 8.2 基于大数据的企业“第四张报表”的理论分析 156

 8.3 企业“第四张报表”的数据实现 167

 8.4 基于大数据“第四张报表”的赋能创新 173

 8.5 结束语 181

 参考文献 184

 第9章 大数据时代的管理研究新范式:以CEO解聘问题为例 190

 9.1 引言 190

 9.2 文献回顾 191

 9.3 数据来源及变量提取 196

 9.4 模型构建及预测效果 200

 9.5 模型可解释性分析 205

 9.6 结束语 208

 参考文献 210

 第10章 大数据驱动的决策范式转变—以个性化O2O即时物流调度为例 213

 10.1 引言 213

 10.2 大数据背景下O2O即时物流调度的决策范式转变 215

 10.3 新决策范式下的O2O即时物流调度模型 218

 10.4 数值实验 228

 10.5 结束语 233

 参考文献 235

 第四篇 大数据分析技术

 第11章 “大数据—小数据”问题:以小见大的洞察 239

 11.1 引言 239

 11.2 “大数据—小数据”问题的形式化定义 241

 11.3 代表性语义反映 243

 11.4 一致性语义反映 247

 11.5 多样性语义反映 250

 11.6 其他相关工作 253

 11.7 总结 255

 参考文献 255

 第12章 大数据情境下的数据完备化:挑战与对策 257

 12.1 引言 257

 12.2 数据完备化问题的形式化定义 259

 12.3 超高维度缺失数据完备化问题 260

 12.4 多源异质场景下的数据完备化问题 266

 12.5 时空关联场景下的缺失数据完备化问题 269

 12.6 讨论与总结 271

 参考文献 272

 第13章 面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建 275

 13.1 引言 275

 13.2 知识关联分析与知识大图构建问题的形式化定义 277

 13.3 知识关联分析 279

 13.4 知识大图构建 284

 13.5 知识大图应用场景 288

 13.6 总结 293

 参考文献 293

 第14章 面向复杂决策场景的认知图谱构建与分析 295

 14.1 引言 295

 14.2 国内外研究现状 297

 14.3 样本选取与数据说明 298

 14.4 认知图谱构建方法 300

 14.5 认知图谱案例研究 304

 14.6 总结及未来展望 312

 参考文献 312

 附录 314

 第15章 数据驱动下共享出行资源配置的双层博弈问题研究 324

 15.1 背景意义 324

 15.2 研究回顾 326

 15.3 研究方法 329

 15.4 双层博弈模型 332

 15.5 算例分析 338

 15.6 结论与展望 345

 参考文献 346

 第五篇 大数据资源治理

 第16章 全景式大数据质量评估指标框架构建研究 351

 16.1 引言 351

 16.2 文献述评 352

 16.3 研究设计 355

 16.4 研究过程与发现 361

 16.5 结束语 367

 参考文献 368

 第17章 隐私规避的网络调查与间接估计方法 370

 17.1 引言 370

 17.2 模型方法 373

 17.3 大规模社交网络实验 377

 17.4 实证研究 384

 17.5 结束语 388

 参考文献 388

 附录 391

 第18章 大数据环境下我国未来区块链碳市场体系设计 395

 18.1 引言 395

 18.2 我国未来碳市场发展趋势分析 397

 18.3 基于区块链技术的未来碳市场系统架构设计 401

 18.4 侧链生态个人碳资产价格驱动机制模型 408

 18.5 总结与展望 413

 参考文献 413

 第六篇 大数据使能创新

 第19章 医疗健康大数据驱动的知识发现与知识服务方法 419

 19.1 引言 419

 19.2 医疗健康案例知识组织与动态更新方法 421

 19.3 医疗健康推理知识的生成与发现方法 424

 19.4 考虑综合效用和多样性的医疗知识服务推荐方法 427

 19.5 案例实践 430

 19.6 结束语 433

 参考文献 434

 第20章 融合知识图谱与神经网络赋能数智化管理决策 436

 20.1 引言 436

 20.2 知识图谱相关研究 438

 20.3 知识图谱赋能数智化管理决策框架 441

 20.4 知识图谱与神经网络技术集成体系 444

 20.5 应用场景举例:基于商业知识图谱的数智化决策 453

 20.6 结束语 455

 参考文献 456

 第21章 基于深度增强学习的个性化动态促销 460

 21.1 引言 460

 21.2 文献回顾与讨论 462

 21.3 基于深度增强学习的动态促销框架 465

 21.4 方法效果评估 469

 21.5 拓展分析与稳健性检验 476

 21.6 讨论与结论 477

 参考文献 478

 附录 481

 第22章 技术与人力网络结构对银行绩效的影响—基于银行网点空间竞争的全景研究 492

 22.1 引言 492

 22.2 研究背景 493

 22.3 研究假设 497

 22.4 研究方法 500

 22.5 实证结果 507

 22.6 结束语 524

 参考文献 527

 附录 529

 第23章 疫情与城际消费流动:基于城市消费功能及产业数字化视角 533

 23.1 引言 533

 23.2 文献综述 534

 23.3 数据准备与处理 540

 23.4 实证模型与结果分析 544

 23.5 机制检验 546

 23.6 结束语 551

 参考文献 553

 附录 556

内容摘要
大数据正在成为人类社会最重要的生产要素和基础资产之一,并对管理决策理论与实践产生深远影响。本书汇编了国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划的部分项目研究成果,就研究体系和重要研究方向上的新知贡献进行阐释与讨论。首先,本书系统性讨论了大数据管理决策研究挑战和应对,并介绍了顶层设计研究体系及凝练的全景式PAGE框架。进而结合重要研究方向,分别介绍了大数据决策范式、大数据分析技术、大数据资源治理、大数据使能创新等相关议题和若干前沿进展。

精彩内容
大数据正在成为人类社会最重要的生产要素和基础资产之一,并对管理决策理论与实践产生深远影响。本书汇编了国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划的部分项目研究成果,就研究体系和重要研究方向上的新知贡献进行阐释与讨论。首先,本书系统性讨论了大数据管理决策研究挑战和应对,并介绍了顶层设计研究体系及凝练的全景式PAGE框架。进而结合重要研究方向,分别介绍了大数据决策范式、大数据分析技术、大数据资源治理、大数据使能创新等相关议题和若干前沿进展。

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