Excel数据分析基础与实战(大数据技术精品系列教材1+X职业技能等级证书配套系列教材)9787115566416
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作者花强,张良均
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115566416
出版时间2020-04
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号11206533
上书时间2024-12-22
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商品详情
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作者简介
花强，男，河北大学教授，硕士生导师。主要研究方向为机器学习和智能计算，并长期负责河北省大学生数学建模竞赛组织工作。现任河北省工业与应用数学学会秘书长，中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员。教学成果优秀，主持完成河北省教育厅教改课题一项，主持河北省“金课”一门。曾被评为河北省师德先进个人。
张良均，高级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）的发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编图书《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》等9本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
目录
章 数据分析与Excel 2016概述
任务1.1 认识数据分析
1.1.1 了解数据分析的流程
1.1.2 了解数据分析的应用场景
任务1.2 认识Excel
1.2.1 认识Excel 2016用户界面
1.2.2 工作簿、工作表和单元格的基本操作
小结
第2章 外部数据的获取
任务2.1 获取文本数据
2.1.1 获取TXT文本数据
2.1.2 获取CSV文本数据
任务2.2 获取MySQL数据库中的数据
2.2.1 新建与连接MySQL数据源
2.2.2 导入MySQL数据库中的数据
小结
实训 获取MySQL数据库中的数据
课后习题
第3章 数据处理
任务3.1 排序
3.1.1 根据单个关键字排序
3.1.2 根据多个关键字排序
3.1.3 自定义排序
任务3.2 筛选
3.2.1 根据颜色筛选
3.2.2 自定义筛选
3.2.3 根据不错条件筛选
任务3.3 分类汇总数据
3.3.1 插入分类汇总
3.3.2 分页显示数据列表
小结
实训
实训1排序
实训2筛选
实训3分类汇总数据
课后习题
第4章 函数的应用
任务4.1 认识公式和函数
4.1.1 输入公式和函数
4.1.2 引用单元格
任务4.2 使用数组公式
4.2.1 使用单一单元格数组公式
4.2.2 使用多单元格数组公式
任务4.3 设置日期和时间数据
4.3.1 提取日期和时间数据
4.3.2 计算日期和时间
任务4.4 认识数学函数
4.4.1 计算数值
4.4.2 取整数值
任务4.5 认识统计函数
4.5.1 统计个数
4.5.2 计算平均值
4.5.3 计算优选值和最小值等
4.5.4 计算众数和频率
任务4.6 认识文本函数
4.6.1 比较与合并文本
……
第5章 数据透视表和数据透视图
第6章 数据分析与可视化
第7章 处理新零售智能销售数据分析项目的数据
第8章 分析商品的销售情况
第9章 分析商品库存
0章 分析用户行为
1章 撰写新零售智能销售数据分析报告
内容摘要
本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel 2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel 2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售情况分析、商品库存分析、用户行为分析、撰写数据分析报告。本书除第1章外，各章都包含实训和课后习题，通过练习和实践操作，读者可以巩固所学的内容。本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级证书教学和培训，也可以作为高校数据分析相关课程的教材和数据分析爱好者的自学用书。
主编推荐
1.内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能初级证书考核标准， 2.全书以实际任务为向导，结合大量数据分析案例，与真实案例相结合 3.每章由学习目标、任务描述、任务分析、小结、实训和课后习题等组成（章无实训），让通过实训巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识 4.全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施
精彩内容
本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel 2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（第1～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel 2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售情况分析、商品库存分析、用户行为分析、撰写数据分析报告。本书除第1章外，各章都包含实训和课后习题，通过练习和实践操作，读者可以巩固所学的内容。
本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级证书教学和培训，也可以作为高校数据分析相关课程的教材和数据分析爱好者的自学用书。
媒体评论
1.内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能初级证书考核标准，
2.全书以实际任务为向导，结合大量数据分析案例，与真实案例相结合
3.每章由学习目标、任务描述、任务分析、小结、实训和课后习题等组成（第1章无实训），让通过实训巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识
4.全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施
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