大数据时代的企业员工招聘管理研究9787576816709

刘艳琼，女，1981年4月生，河南巩义人，郑州航空工业管理学院讲师，高级企业人力资源管理师。武汉理工大学企业管理硕士，研究方向：企业人力资源管理，员工个体创新行为。在国内期刊、国际学术会议上公开发表学术论文10余篇，其中中文核心2篇。主持省部级课题1项，以主要参与者完成省部级课题3项，主持完成厅级课题十余项。论文“转型期出版社人力资源管理探究”获2014郑州市社会科学优秀成果三等奖；论文“人力资源管理系统、内在动力与个体创新行为关系研究”获2016年河南省人文社科研究成果三等奖。

第一章 大数据时代概述

第一节 大数据和大数据思维

第二节 大数据时代的挑战

第三节 大数据的发展

第二章 企业员工招聘管理

第一节 招聘管理概述

第二节 招聘管理的原则与影响因素

第三节 我国企业在招聘中的误区

第四节 企业招聘的流程

第三章 大数据时代下企业员工招聘管理优化

第一节 大数据在企业招聘中的作用

第二节 企业招聘管理各流程中大数据的应用

第三节 大数据在企业招聘中存在的问题

第四节 大数据时代下的招聘管理优化对策

第四章 大数据时代下的网络招聘

第一节 大数据时代下网络招聘的有效性

第二节 大数据时代下网络招聘的机遇

第三节 大数据时代下网络招聘的问题

第四节 大数据时代下网络招聘的对策

第五章 大数据时代下企业员工招聘模式创新

第一节 企业人才招聘模式现状

第二节 大数据时代下企业招聘模式创新的必要性

第三节 大数据时代下企业招聘模式重构与拓展

第四节 大数据时代下企业招聘模式创新案例分析

参考文献

第一章大数据时代概述

本章为大数据时代概述，共包括三节，第一节为大数据和大数据思维，第二节主要讲述了大数据时代的挑战，第三节介绍了大数据的发展，

第一节大数据和大数据思维

一、大数据

(一)大数据的内涵

只有将大数据的内涵阐述清楚才能够理解大数据思维的内涵，因此必须对大数据的概念、发展历程、影响等方面进行研究和界定。大数据是一种信息手段，还是一种运营模式，与传统意义上的“数据”又有哪些共性和个性?只有将这些问题一一解答,才能真正认识大数据的内涵。大数据这个概念最早是由阿尔温，托夫勒(Alvin Toffler)在其著作《第三次浪潮》(1980)中提出来的:“‘大数据’是第三次浪潮的华彩乐章。”关于大数据的论述，是出现在维克托・迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schonberger)及肯尼思，库克耶(Kenneth Cukier)共同编写的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》(2012)一书中。到目前为止，学术界对大数据还没有准确、统一的定义。对过放一,卧并的成其耀供赵而少机2目前学术界主要从以下几个方面对大数据内涵进行阐释。第一，大数据是一种工具或方法。大数据是人们获得新的认知，创造新价值的源泉，还是改变市场、组织机构以及政府与公民关系的方法。第二，大数据是庞大的数据信息集合。大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。第三，大数据是一种综合概念。大数据包括因具备大容量、多样性、高速度等特征而难以进行管理的数据，对这此数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这此数据获得实用意义和观点的人才和组织。第四，还有部分学者认头大数据应包含广义和狭义两个层面。广义上讲，大数据包括了大数据科学、技术工程、应用等方面;狭义上讲，大数据是指大数据技术、大数据应用两个方面。

综上所述，大数据的内涵应是一个综合新型的概念，不能仅局限于科学、技术层面，还应包括其价值层面。大数据应定义为具有庞大体量的类型，并通过先进计算机技术的存储、处理、分析等方式，获得更多有价值的数据集合。

(二)大数据的特征

1.数据容量庞大

大数据的基本特征就是数据量庞大，依据IDC(互联网数据中心)发布的数据时代2025》报告显示，随着5G、物联网的发展，2020年全球数据量为60ZB,预计2021年达到70ZB。随着科学技术的不断发展,数据资源会越来越庞大，为科学研究提供可参考信息会越来越多。

2.数据种类繁多

大数据大致分为结构化、半结构化和非结构化的数据。结构化的数据一般理解为能用统一的结构表达，如学生成绩管理系统、学校财务系统中的学生信息等，非结构化简单地说就是没有固定结构的数据，如大学生通过使用社交媒体过程产生的信息等。目前，非结构化的数据量已经占数据总量的75%以上，且非结构化数据的增长速度比结构化数据的增长速度快10倍~50倍。传统处理数据的能力较弱，没有真正发掘非结构化数据中的价值，随着大数据技术的不断成熟，非结构化数据中蕴藏着巨大的价值。正如迈尔-舍恩伯格曾指出:“我们处于信息爆炸的时代，面对纷繁复杂的数据，一定要接受混乱、也就是要勇于接纳和利用这占绝大多数的非结构化数据，如果我们总是执着于精确性，我们就无法充分利用95%的非结构化数据，失去了一个可以进入从未涉足的世界的机今”。

本书以大数据时代为背景，对大数据思维、大数据时代及其挑战、大数据的发展进行探析，基于此对大数据时代下企业员工招聘管理优化进行介绍，如大数据在企业招聘中的作用，企业招聘管理各流程中大数据的应用，大数据在企业招聘中存在的问题等，并将研究聚焦于网络招聘上，对大数据时代下网络招聘的有效性进行论述，概括了大数据时代下网络招聘的机遇，总结了大数据时代下网络招聘存在的问题，并针对问题提出相应对策，对大数据时代下企业员工招聘创新模式提出合理化建议，以期为企业招聘模式重构与拓展提供新思路。