智能管理会计:从Excel到Power BI的业务与财务分析9787121406706
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作者张震
出版社电子工业出版社
ISBN9787121406706
出版时间2020-08
装帧平装
开本16开
定价89元
货号11015601
上书时间2024-12-21
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作者简介
张震中国注册会计师（非执业）数据分析爱好者拥有多年企业财务分析经验目前在大型国有文化企业从事预算与财务分析相关工作
目录
目录
第1章 让管理会计踏上商业智能之路 / 1
1.1 商业智能与智能管理会计 2
1.1.1 商业智能 2
1.1.2 智能管理会计 2
1.2 微软Power BI概述 3
1.2.1 软件界面 3
1.2.2 功能组件 5
1.3 Power BI数据分析的基本概念 6
1.3.1 维度与度量值 6
1.3.2 维度表与事实表 7
1.3.3 一维表与二维表 8 1.3.4 表与表之间的关系 9
1.3.5 计值上下文 10
1.4 使用Power BI开展管理会计
分析的步骤 12
1.4.1 沟通需求 12
1.4.2 获取数据 13
1.4.3 建立模型 13
1.4.4 数据可视化 13
1.4.5 分享报表 13
1.5 案例数据说明 13
第2章 创建交互式财务分析报表 / 15
2.1 创建资产负债表分析报表 16
2.1.1 导入资产负债表数据 16
2.1.2 创建日期表 24
2.1.3 导入科目维度表 26
2.1.4 创建资产负债表矩阵 27
2.1.5 创建资产负债结构树
状图 34
2.1.6 创建关键指标卡片图 36
2.1.7 设置单位显示为万元 37
2.1.8 编辑交互 39 2.2 创建利润表分析报表 40
2.2.1 导入利润表数据 41
2.2.2 创建利润表矩阵 42
2.2.3 创建利润构成瀑布图 48
2.2.4 营业收入及成本变化
趋势图 49
2.3 创建现金流量表分析报表 51
2.3.1 创建现金流量表矩阵 51
2.3.2 创建现金变动情况瀑
布图 53
2.3.3 创建主要现金流量项目
变化趋势图 55
2.4 创建财务指标分析报表 56
2.4.1 获取同行业上市公司的
财务数据 57 2.4.2 创建财务指标分析矩阵 63
2.4.3 创建财务指标趋势图 69
2.5 创建杜邦财务分析报表 70
2.5.1 创建杜邦分解图 71
2.5.2 创建因素分析瀑布图 75
第3章 创建多维收入分析报表 / 78
3.1 创建整体收入分析报表 79
3.1.1 数据导入与关系建立 79
3.1.2 创建关键销售指标卡
片图 81
3.1.3 创建销售收入变化趋
势图 82
3.1.4 创建各类产品收入对
比图 83
3.1.5 创建各省份收入情况图 84
3.1.6 创建各渠道收入占比图 85
3.1.7 创建会员与非会员收入
占比图 85
3.2 创建收入趋势分析报表 86
3.2.1 创建收入日变化趋势图 86
3.2.2 创建收入周变化趋势图 93
3.2.3 创建收入月变化趋势图 96
3.2.4 创建收入累计变化趋
势图 98
3.2.5 使用“解释此增长”功
能查找增长原因 99
3.2.6 创建收入周分布图和周
权重矩阵 100
3.3 创建产品维度分析报表 103
3.3.1 创建ABC类产品收入
排列图 104 3.3.2 创建ABC类产品收入
变化图 107
3.3.3 创建ABC类产品收入
明细表 108
3.4 创建客户维度分析报表 109
3.4.1 创建RFM分布图 110
3.4.2 创建RFM客户数量
树状图 113
3.4.3 创建RFM平均值卡
片图 115
3.4.4 创建RFM明细表 115
3.5 创建区域维度分析报表 116
3.5.1 创建各省份收入分布
地图 116
3.5.2 创建当前省份收入
指标卡片图 121
3.5.3 创建各省份收入与增
长率关联图 121
3.5.4 创建各省市收入相关
指标明细表 123
3.6 创建月度收入预算执行分析
报表 124
3.6.1 导入预算数据 125
3.6.2 创建收入完成率仪表 128
3.6.3 创建各大区收入完成率
变化图 129
3.6.4 创建各类产品收入完成
率排名图 130
3.6.5 创建目标执行差异分
解图 131 3.7 创建收入预测与预警报表 132
3.7.1 创建日收入预测情况
图表 133
3.7.2 创建目标动态完成率
多行卡 138
3.7.3 创建收入完成情况预
警KPI 141
第4章 创建库存分析报表 / 144
4.1 创建库存趋势分析报表 145
4.1.1 数据导入与关系建立 145
4.1.2 创建库存金额与销售
收入的变化趋势图 153
4.1.3 创建入库金额与出库
金额的变化趋势图 155
4.1.4 创建各区库存金额的
变化趋势图 156
4.1.5 创建存货周转天数的
变化趋势图 157
4.1.6 创建月度库存变动
明细表 158
4.2 创建库存结构分析报表 159
4.2.1 创建期末库存金额
结构图 159
4.2.2 创建各月库存金额
结构图 160
4.2.3 创建库销对比分析图 160
4.2.4 创建库存数量（金额）
排名图表 163
4.3 创建库龄分析报表 163
4.3.1 创建库龄总体分析图表 164
4.3.2 创建库龄分布趋势图 166
4.3.3 创建各商品库龄与
库存金额分布图 167
4.3.4 创建各商品库龄分布
明细表 168
第5章 创建应收账款分析报表 / 170
5.1 创建应收账款余额分析报表 171
5.1.1 数据导入与关系建立 171
5.1.2 创建应收账款余额主要
指标图 173 5.1.3 创建应收账款余额
趋势图 174
5.1.4 创建新增应收账款与
销售收入趋势图 175
5.1.5 创建应收账款余额
排名图 175
5.1.6 创建应收账款余额
变动明细表 176
5.2 创建应收账款账龄分析报表 177
5.2.1 创建应收账款账龄
分布图 178
5.2.2 创建预计坏账损失
账龄分布图 180
5.2.3 创建账龄总体指标图 181
5.2.4 创建账龄分布趋势图 181 5.2.5 创建账龄分类明细表 182
5.3 创建应收账款回收分析报表 183
5.3.1 创建应收账款回收
总体指标图 183
5.3.2 创建应收账款回收
趋势图 184
5.3.3 创建应收账款回收
排名图 185
5.3.4 创建应收账款回收
明细表 185
第6章 创建基于管理利润表的分析报表 / 187
6.1 创建管理利润表分析报表 188
6.1.1 数据导入与关系建立 188
6.1.2 创建管理利润表矩阵 195
6.1.3 创建利润执行差异
构成图 206
6.1.4 创建关键指标图 207
6.2 创建销售毛利分析报表 207
6.2.1 创建关键指标图 208
6.2.2 创建毛利与毛利率
变化趋势图 209
6.2.3 创建区域毛利分析图 210
6.2.4 创建产品毛利分析图 210
6.3 创建运营费用分析报表 211
6.3.1 导入部门表 212
6.3.2 创建关键指标图 212
6.3.3 创建费用执行率与增
长率月度趋势图 214 6.3.4 创建运营费用部门
分布图 215
6.3.5 创建运营费用构成图 216
6.3.6 创建运营费用执行
明细表 217
6.4 创建本量利分析报表 218
6.4.1 创建关键指标图 219
6.4.2 创建成本性态分析图表 220
6.4.3 创建敏感性分析图表 222
6.4.4 创建本量利关系图 225
6.5 创建日绩效报表 227
6.5.1 导入绩效报表模板 228
6.5.2 创建日绩效报表 228
6.5.3 创建关键绩效指标图 238
6.5.4 创建部门利润贡献图 238
6.5.5 创建各类产品利润与
利润率分布图 239
6.6 创建投资决策分析报表 239
6.6.1 创建目标参照城市相关
信息图 240
6.6.2 创建项目投资输入参数 242
6.6.3 创建项目预测收入
趋势图 244 6.6.4 创建增量现金净流量
趋势图 246
6.6.5 创建累计增量现金净
流量趋势图 248
6.6.6 创建投资决策关键
指标图 249
第7章 报表的页面设计与分享 / 252
7.1 页面设计 253
7.1.1 使用主题颜色 253
7.1.2 设计导航页面 256
7.1.3 设计导航栏 258
7.1.4 使用书签对页面进行
局部切换 259 7.2 报表分享 263
7.2.1 使用网页分享报表 263
7.2.2 使用PDF分享报表 266
7.2.3 使用Excel分享报表 266
内容摘要
本书主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。
本书采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收入分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。读者可以直接借鉴并快速应用到实际工作中。 本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。
主编推荐
"提高财务人员数字化能力 用数据管理和创新 应对企业数字化变革的挑战"
精彩内容
本书主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。本书采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收入分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。读者可以直接借鉴并快速应用到实际工作中。本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。
媒体评论
提高财务人员数字化能力，为财务人员赋能提高财务人员数字化能力，为财务人员赋能提高财务人员数字化能力用数据管理和创新应对企业数字化变革的挑战
在大数据时代，人工智能不是要消灭会计，而是要给会计人员赋能，为企业创造价值。为了应对企业数字化变革的挑战，会计人员必须提高数字化能力。
开卷有益，张震的这本书有助于提升会计人员的数商。
——中山大学会计学教授、博士生导师、广东省管理会计师协会会长 林斌
数据是财务的语言；用数据管理和创新，是财务人员重要的思维方式。
在数字化时代，财务如何做好企业的“数据工程师”？本书非常具有可操作性，值得阅读。
——中兴新云副总裁兼知识总监 赵旖旎
这是一本结合了作者多年实践经验的好书，其中结合了管理会计与非常适合财务的微软商业智能工具Power BI，相信能帮你打开一扇通往智能财务的大门！
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如果把“传统会计”涌向“管理会计”比作一股巨浪，那么悄然兴起的商业智能工具可谓时髦的冲浪板，而此书正是教你如何驾驭这个动力工具、成为时代的冲浪者。或许在面临汹涌的挑战时你会感到恐惧，但当你按步完成学习之旅时，必将获得驰骋技术浪潮之巅的美妙体验。
很荣幸我与张震老师都在这股潮涌中前行，也非常激动看到他宝贵的积累终装册成书，期待此书将激发更多的财务人一路同行，直挂云帆济沧海！
—— 快手财务分析经理、PowerBI大师创办人 马世权
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