概率统计与随机过程习题解集 第2版 9787111684381
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作者邢家省 刘明菊 马健
出版社机械工业出版社
ISBN9787111684381
出版时间2021-08
装帧平装
开本16开
定价49.9元
货号29293669
上书时间2024-11-23
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前言
第2版前言随着社会的发展和科技的进步， 概率统计知识越来越凸显出其强大的张力，特别是在大数据时代. 在大学阶段，学好概率统计与随机过程相关内容非常重要，而在短短一学期的学习中，熟练掌握概率统计相关知识有很大的难度.因此，在掌握基本知识的基础上，需要有一定量题目的练习，练习既要有针对性，还要有一定的广度、难度和新颖度. 我们编写本书的目的就是帮助广大本科生尽快有效地学好“概率统计与随机过程”这门课.在近几年的教学中，编者结合多年的教学体会以及社会发展的现实情况，在教学实践中积累了部分题目，这部分题目与本科阶段“概率统计与随机过程”课程的贴合度非常好，且题目新颖.本次再版将这部分题目加入，以充实本书，且与 《概率统计教程》（第2版）相辅相成，以期帮助广大本科生学好概率统计相关知识.本书题目范围广，习题的设置既注重了对基本知识的练习，其难度的梯度性又可以帮助部分读者迅速提高能力，是一本非常理想的教学辅助参考书.本书在编写过程中参考了国内外一些相关习题的解答，在此表示衷心感谢.由于编者水平有限，书中难免有不妥之处，敬请读者给予批评指正.
编者
于北京航空航天大学数学科学学院
数学信息与行为*重点实验室第1版前言“概率统计与随机过程”是理工科大学的一门重要的公共基础课，是理工科大学生的知识体系.掌握这门课程的研究对象和理论、方法、知识等，对于相关专业课程的学习和开展科学研究都是必要的.“概率统计与随机过程”是以自然界和社会中的不确定现象和各种随机现象为研究对象，提出了对问题的描述，产生了研究解决问题的思想方法、理论、工具和手段，得到了大量的结果.这门课程与其他数学课程有很大的不同.学习概率统计课程需要具备扎实的数学基础知识并能灵活运用，需要具有思考解决应用问题的灵活思维能力.“概率统计与随机过程”几乎是理工科大学生的后一门数学课程，理论深度和知识增进梯度大，应用范围广阔.多数初学者在学习过程中往往会遇到一定的疑难，不仅难以解题，而且解错了题难以发现.本书专为帮助读者学好概率统计与随机过程知识而编写.对常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全，给出了类型与数量众多的典型习题的解析，对其中一些典型习题给出了较新颖的解法.学习数学知识有效的方法就是上课听好教师讲解、课后自学复习及做习题进行练习.读者可通过反复训练和对照使用，做到熟能生巧，实践出真知.这样有助于理解概念和理论方法，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力，以期能熟练灵活地解决更多的问题，取得较好的效果.本书在编写过程中参考了国内外众多图书中的许多资料和习题的解答，无法一一列举，在此一并致谢.概率统计的题目浩如烟海，已积累了丰富的知识体系，并不断更新，但核心的问题是不变的.由于编者经验和水平所限，书中难免有欠妥和不足之处，敬请读者不吝指正.编者
于北京航空航天大学
数学与系统科学学院
导语摘要
本书对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全.读者通过练习和对照使用，在巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力的同时，能获得熟练灵活地解决更多问题的能力，取得较好的学习效果.本书既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材，也可作为考研、考博复习的参考书，亦可作为教师的教学参考书.
目录
目录
第2版前言
第1版前言
章随机事件的概率1
节随机事件的关系及运算1
第二节古典概率的计算3
第三节几何概率的计算10
第四节利用概率的性质求复杂事件的概率13
第五节条件概率与乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式20
第六节事件的独立性26
第二章随机变量及其分布34
节随机变量与随机事件34
第二节分布函数35
第三节离散型随机变量及其概率分布36
第四节二项分布和泊松分布的应用举例43
第五节连续型随机变量及其概率密度函数48
第六节均匀分布和指数分布的应用举例51
第七节正态分布的应用举例54
第三章二维随机变量62
节随机向量与联合分布62
第二节边缘分布函数66
第三节边缘分布律与条件分布律69
第四节边缘概率密度与条件概率密度71
第五节相互独立的随机变量78
第四章随机变量的函数的分布90
节离散型随机变量的函数的分布90
第二节一维连续型随机变量的函数的分布96
第三节二维连续型随机变量的函数的分布104
第五章随机变量的数字特征124
节离散型随机变量的数学期望124
第二节连续型随机变量的数学期望132
第三节常用随机变量的数学期望和方差139
第四节协方差和相关系数145
第五节数字特征综合例题156
第六章大数定律和中心极限定理163
节切比雪夫不等式163
第二节大数定律167
第三节中心极限定理171
第七章统计量及其分布179
节总体与样本、统计量179
第二节正态总体样本的线性函数分布和χ2分布184
第三节t分布和F分布189
概率统计与随机过程习题解集第2版目录第八章参数估计199
节参数的点估计和矩估计199
第二节极大似然估计202
第三节无偏估计与小方差估计、一致性估计 211
第四节正态分布均值和方差的区间估计221
第五节两正态总体均值差和方差比的区间估计223
第九章假设检验226
节假设检验的基本思想226
第二节正态总体均值和方差的假设检验230
第三节两正态总体均值差和方差比的假设检验241
第四节总体分布的假设检验243
第十章随机过程的基本概念245
节随机过程的概率分布245
第二节随机过程的数字特征248
第十一章平稳过程252
节严平稳过程252
第二节广义平稳过程254
第三节正态平稳过程259
第四节遍历过程262
第五节平稳过程的相关函数和谱密度267
第十二章齐次马尔可夫链269
节马尔可夫链的概念269
第二节参数离散的齐次马尔可夫链270
第三节参数连续的齐次马尔可夫链279
附录287
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)287
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)参考答案289
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)293
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)参考答案296
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)299
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)参考答案302
参考文献306
内容摘要
本书对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全.读者通过练习和对照使用，在巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力的同时，能获得熟练灵活地解决更多问题的能力，取得较好的学习效果.本书既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材，也可作为考研、考博复习的参考书，亦可作为教师的教学参考书.
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