人工智能时代的技术创新和专利保护 9787513083881

前 言

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快推动人工智能产业高质量发展是推动我国产业优化升级、生产力整体跃升的重要支撑。
世界各国都力图把握本轮科技革命和产业变革的机遇，为经济社会持续发展注入新动能。我国在《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目，培育壮大人工智能等新兴数字产业，加快推动数字产业化。欧盟发布的《2030数字化指南：欧洲数字十年》等政策规划中将推动人工智能产业发展列为重要工作。美国则成立了国家人工智能倡议办公室、国家人工智能研究资源工作组等机构，将人工智能提升到“未来产业”和“未来技术”的高度。
从当前发展态势来看，医疗、交通、教育、金融四个领域的人工智能应用在研发主体数量、产品类型、普及程度等方面都形成了较强的发展优势，成为人工智能技术应用场景为丰富、市场需求为迫切的领域。同时，上述领域创新主体对于知识产权的保护需求也愈发强烈，特别是在专利保护方面，正逐步由追求专利数量向提升专利质量转变。本书基于创新主体对上述领域的专利保护需求，从专利大数据的视角为读者展现人工智能产业的热点图景。
本书章为绪论，简要介绍了人工智能的发展历程和人工智能产业的发展现状。第二章重点分析了人工智能医疗产业的整体发展情况，并针对人工智能辅助筛查与诊断、人工智能赋能医疗信息化、人工智能医疗机器人三个重要应用场景进行了深入分析，从多个角度为读者展示了人工智能医疗领域的技术创新态势。第三章聚焦智能交通，选取驾驶自动化、智能座舱、智能网联、出行即服务四个智能交通的典型应用场景，分别从关键技术、专利申请态势、主要创新主体和典型专利等角度进行了介绍分析，并给出了技术研发和专利布局等的建议。第四章针对人工智能教育，从专利视角绘制出人工智能技术在自适应教学、辅助教学、考评及教育管理等应用场景的创新路线图，并介绍分析了技术发展趋势、主要创新主体、关键技术与典型专利等，以期为人工智能教育领域技术研发与专利布局提供参考。第五章涉及人工智能金融，重点围绕智慧银行、智慧保险、智慧证券与信托等应用场景，分析了金融商业领域人工智能相关专利申请的发展态势、主要创新主体、典型专利等，为金融领域可持续创新和知识产权保护提供参考和建议。第六章预测了人工智能应用的技术发展趋势和新的挑战。
本书主要面向人工智能领域相关技术人员以及知识产权从业人员，笔者希望通过本书帮助读者深入了解人工智能技术在医疗、交通、教育、金融四个热点应用领域的专利布局、重点企业分布以及相关核心技术情况，更好地促进人工智能技术在不同产业中的保护和运用，服务经济社会高质量发展。
本书各章节的完成人员如下：
章、第二章第2.1节和第2.5节、第三章第3.6节、第四章第4.1节和第4.4节、第五章第5.5节、第六章由于白完成；第二章第2.2至2.4节由唐嫣完成；第三章第3.2至3.5节由李福永完成；第三章第3.1节，第四章第4.2、4.3、4.5、4.6节由张文完成；第五章第5.1至5.4节由冯婷霆完成。

近年来，人工智能领域技术创新活跃，专利申请量爆炸式增长。如何助推人工智能领域关键核心技术攻关和向现实生产力的转化是广大研发人员和知识产权从业者所面临的重大课题。对此，本书以专利解读为视角，深入浅出地介绍人工智能在与民众密切相关的医疗、交通、教育、金融等应用领域的技术发展概况和专利布局情况，并聚焦各应用领域下专利布局中的核心技术和重点企业，进行深度解读和分析，以展现人工智能产业应用的全景图。

近年来，人工智能领域技术创新活跃，专利申请量爆炸式增长。如何助推人工智能领域关键核心技术攻关和向现实生产力的转化是广大研发人员和知识产权从业者所面临的重大课题。对此，本书以专利解读为视角，深入浅出地介绍人工智能在与民众密切相关的医疗、交通、教育、金融等应用领域的技术发展概况和专利布局情况，并聚焦各应用领域下专利布局中的核心技术和重点企业，进行深度解读和分析，以展现人工智能产业应用的全景图。

本书主编郭雯，系国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心党委书记、中心主任，长期从事审查协作的工作。

目 录
章  绪  论
1.1  引言
1.2  人工智能概述
1.2.1  人工智能的发展历程
1.2.2  人工智能产业的发展现状
1.2.3  本章小结
第二章  人工智能医疗
2.1  人工智能医疗概述
2.1.1  人工智能医疗的概念
2.1.2  人工智能医疗的发展情况
2.1.3  人工智能医疗主要应用场景
2.2  人工智能辅助筛查与诊断
2.2.1  人工智能辅助筛查与诊断的概念
2.2.2  人工智能辅助筛查与诊断的技术发展情况
2.2.3  人工智能辅助筛查与诊断的专利布局
2.3  人工智能赋能医疗信息化
2.3.1  人工智能赋能医疗信息化的概念
2.3.2  人工智能赋能医疗信息化的技术发展情况
2.3.3  人工智能赋能医疗信息化的专利布局
2.4  人工智能医疗机器人
2.4.1  人工智能医疗机器人的概念
2.4.2  人工智能医疗机器人的技术发展情况
2.4.3  人工智能医疗机器人的专利布局
2.5  本章小结
第三章  智能交通
3.1  智能交通概述
3.1.1  智能交通的概念
3.1.2  智能交通的技术发展情况
3.2  驾驶自动化
3.2.1  驾驶自动化的概念
3.2.2  驾驶自动化的技术发展情况
3.2.3  驾驶自动化的专利布局
3.3  智能座舱
3.3.1  智能座舱的概念
3.3.2  智能座舱的技术发展情况
3.3.3  智能座舱的专利布局
3.4  智能网联
3.4.1  智能网联的概念
3.4.2  智能网联的技术发展情况
3.4.3  智能网联的专利布局
3.5  出行即服务
3.5.1  出行即服务的概念
3.5.2  出行即服务的技术发展情况
3.5.3  出行即服务的专利布局
3.6  本章小结
第四章  人工智能教育
4.1  人工智能教育概述
4.1.1  人工智能教育的概念
4.1.2  人工智能教育的技术发展情况
4.1.3  人工智能教育的主要应用场景
4.2  人工智能自适应教学

近年来，人工智能领域技术创新活跃，专利申请量爆炸式增长。如何助推人工智能领域关键核心技术攻关和向现实生产力的转化是广大研发人员和知识产权从业者所面临的重大课题。对此，本书以专利解读为视角，深入浅出地介绍人工智能在与民众密切相关的医疗、交通、教育、金融等应用领域的技术发展概况和专利布局情况，并聚焦各应用领域下专利布局中的核心技术和重点企业，进行深度解读和分析，以展现人工智能产业应用的全景图。

本书主编郭雯，系国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心党委书记、中心主任，长期从事审查协作的工作。