科研主题演化过程中的词语迁移研究 9787520362498
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作者陈柏彤
出版社中国社会科学出版社
ISBN9787520362498
出版时间2020-09
装帧平装
开本16开
定价86元
货号29130697
上书时间2024-10-25
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导语摘要
科研主题演化及主题内容分析，是信息科学相关领域长期关注的问题，目前数量庞大的学术文献既为科研主题分析提出了挑战，也为学术文本挖掘工作提供了充足的资源。本书结合数据挖掘和机器学习等领域的主题建模和文本挖掘方法，以及情报学领域注重文本内容分析的优势，以信息检索领域的学术文献为例，对科研主题的演化过程及演化过程中各主题下词语的分布及语义变化进行考察。发现科研主题的生长趋势和演化动态，深入分析词语迁移现象，揭示并验证关于词语迁移的相似性、多样性和凝聚性规律。
商品简介科研主题演化及主题内容分析，是信息科学相关领域长期关注的问题，目前数量庞大的学术文献既为科研主题分析提出了挑战，也为学术文本挖掘工作提供了充足的资源。本书结合数据挖掘和机器学习等领域的主题建模和文本挖掘方法，以及情报学领域注重文本内容分析的优势，以信息检索领域的学术文献为例，对科研主题的演化过程及演化过程中各主题下词语的分布及语义变化进行考察。发现科研主题的生长趋势和演化动态，深入分析词语迁移现象，揭示并验证关于词语迁移的相似性、多样性和凝聚性规律。
作者简介陈柏彤，博士，毕业于武汉大学情报学专业，现任上海大学讲师，主要研究方向为知识网络与知识扩散。发表论文十多篇。参与及省部级、校级项目多项。
内容摘要科研主题演化及主题内容分析，是信息科学相关领域长期关注的问题，目前数量庞大的学术文献既为科研主题分析提出了挑战，也为学术文本挖掘工作提供了充足的资源。本书结合数据挖掘和机器学习等领域的主题建模和文本挖掘方法，以及情报学领域注重文本内容分析的优势，以信息检索领域的学术文献为例，对科研主题的演化过程及演化过程中各主题下词语的分布及语义变化进行考察。发现科研主题的生长趋势和演化动态，深入分析词语迁移现象，揭示并验证关于词语迁移的相似性、多样性和凝聚性规律。
主编推荐陈柏彤，博士，毕业于武汉大学情报学专业，现任上海大学讲师，主要研究方向为知识网络与知识扩散。发表论文十多篇。参与及省部级、校级项目多项。
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