云计算技术与物联网应用

随着信息时代的来临，云计算和物联网以迅雷不及掩耳之势向我们袭来，并渗透到人们生活的方方面面。例如，各种云端为用户提供方便的云存储、云杀毒、云安全、云平台、照片设计、视频制作、远程监控、道路导航等功能。为了充分反映云计算、物联网的理论与技术研究成果，促进相关知识的普及与推广，使相关人员深入认知云计算和物联网技术，我们特编写了本书。

全书分为10章，按照理论到应用的顺序进行讲解，具体章节内容如下。

第1章主要介绍云计算和物联网的基本概念、发展、相关技术和它们之间的关系。

第2章主要介绍云计算和物联网的参考架构、技术架构和基于物联网的云体系架构。

第3章主要介绍云端采用的关键技术——虚拟化技术，包括虚拟化技术概述，网络、计算、存储、软件等资源虚拟化技术和虚拟机动态迁移技术。

第4章主要介绍云计算存储管理的基本概念，包括典型的Google、Hadoop和Azure存储管理技术，但侧重点不同，对Google、Hadoop进行详细论述，对Azure产品进行简单叙述。

第5章主要介绍物联网的基本概念、相关技术，详细论述了RFID技术和无线传感网络，并通过实例介绍它们的应用方法。

第6章主要介绍云计算和物联网安全的基本概念，深入分析了云计算安全中的用户访问技术、可信计算、数据安全、虚拟化安全，以及物联网安全技术中的RFID安全和无线传感器网络安全等关键技术。

第7章主要介绍云数据中心的基本概念，建设流程、原则，需求和总体架构，详细论述了云数据中心的基础设施设计、网络系统设计、计算资源设计、存储资源设计、运维管理设计、灾备设计以及安全系统设计，最后以一个简单的云数据中心组建实例说明了云数据中心网络架构设计、部署和用性能测试对构架进行评估的方法。

第8章主要介绍TCloud Elaster云成平台的层次架构、部署和安装，以及云环境下用户和虚拟机的管理方法。

第9章主要通过两个实例介绍基于SOA架构的云计算应用程序的开发方法。一个实例是利用SOA软件开发思想，以Java语言为开发平台，介绍Web Service技术的开发过程；另一个实例是利用分布式计算编程模型MapReduce，在Hadoop平台下，实现学生平均成绩的分布式计算。

第10章主要介绍数据分析技术。首先介绍了数据分析的相关概念、数据分析流程、数据预处理的内容和方法，然后详细叙述了描述性数据分析方法，特别是预测型数据分析方法中的关联规划挖掘、聚类挖掘、分类与预测挖掘的典型算法、缺陷和改进思路等内容，最后以不同的实例介绍了Excel和SPSS数据分析工具的使用方法。

本教材在编写过程中，参阅了大量的文献，主要的参考文献列于书后，在此谨向这些文献资料的作者表示诚挚的谢意。张凤琴副教授、张水平教授在本书编写过程中提出了许多宝贵的建议和意见，北京交通大学出版社的郭东青编辑为本书的顺利出版做了大量的工作，在此表示衷心的感谢。

由于作者水平有限，加之云计算、物联网的理论与技术发展很快，尽管我们力臻做到精益求精，但书中错误和疏漏之处在所难免，恳请广大读者指正，以便再版时纠正。

编者2023年1月

本书主要介绍云计算、物联网及应用的基本理论、相关技术和实现方法，主要包括云计算和物联网的体系架构、虚拟化技术、存储管理技术、物联网技术、云计算与物联网安全技术、云数据中心的规划设计、云平台管理、基于SOA架构的服务开发方法与工具、性能功能测试方法与工具、数据分析挖掘技术和工具等。全书分为10章，按照理论到应用的顺序进行讲解。?