网络节点异质性预测研究及其对网络中信息-疾病耦合动力学行为的影响
正版图书，可开发票，请放心购买。
￥ 28.48 6.3折 ￥ 45 全新
库存42件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者马丽丽,刘强,郭全通 等
出版社北京首都经济贸易大学出版社有限责任公司
ISBN9787563836659
出版时间2023-07
装帧平装
开本其他
定价45元
货号15944421
上书时间2024-07-17
- 店主推荐
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
马丽丽，博士，首都经济贸易大学统计学院数据科学系主任。研究方向为网络科学、社交网络、非结构化数据分析。教授课程为线性代数、概率论、多元统计分析、应用回归分析、随机过程等。
目录
1绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究进展及趋势
1.3本书的组织结构
2网络节点异质性研究
2.1引言
2.2网络节点中心性度量
2.3网络中的节点中心性预测研究
2.4总结和讨论
3多重网络上的信息-疾病耦合传播动力学研究
3.1引言
3.2局部感知控制传染病传播模型(LACS)
3.3基于LACS模型的微观马氏链(MMCA)方法
3.4耦合动力学过程的仿真
3.5总结和讨论
4个体异质性对信息-疾病耦合动力学过程的影响
4.1引言
4.2不同度量下多重网络的异质性局部感知控制模型
……
内容摘要
近年来，随着复杂网络研究的不断成熟，其在各个领域的应用越来越频繁，并展现出很好的应用效果。随着大数据时代的到来，网络规模越来越大，想要得到具体的网络结构显得越加困难，因此，对网络中一些关键特性如节点异质性的预测是十分必要的。除此之外，社交网络和新媒体等平台的大量涌现使得耦合传播动力学过程的研究具有重大的理论研究和实际应用背景，其对阻止传染病的传播、加快或者抑制信息扩散、高效搜索算法的设计等具有重要指导意义。而网络节点异质性对网络中的传播动力学行为有着至关重要的作用，本著作正是从这一点出发，介绍网络节点异质性预测以及节点异质性在信息-疾病耦合传播动力学研究中的影响。
精彩内容
近年来，随着复杂网络研究的不断成熟，其在各个领域的应用越来越频繁，并展现出很好的应用效果。随着大数据时代的到来，网络规模越来越大，想要得到具体的网络结构显得越加困难，因此，对网络中一些关键特性如节点异质性的预测是十分必要的。除此之外，社交网络和新媒体等平台的大量涌现使得耦合传播动力学过程的研究具有重大的理论研究和实际应用背景，其对阻止传染病的传播、加快或者抑制信息扩散、高效搜索算法的设计等具有重要指导意义。而网络节点异质性对网络中的传播动力学行为有着至关重要的作用，本著作正是从这一点出发，介绍网络节点异质性预测以及节点异质性在信息-疾病耦合传播动力学研究中的影响。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价