Python财务数据分析及应用

　龙月娥，中国人民大学商学院管理学（会计学）博士、汕头大学商学院副院长，广东省科学技术厅科技财务管理咨询专家、广东省会计学会理事，中国注册会计师。

 多年来深耕高校人才培养模式改革与创新领域。主持教育部和广东省教育教学类研究项目4项，曾获首届汕头大学“优秀教师”，国家教学成果奖（主要参加人）和省级教学成果奖（负责人），主编立体化数字教材1部。

 主讲的课程：

 Python财务数据分析及应用

 高级财务会计

 专业认知

 会计与资本市场实证研究

第1章 人工智能与会计

1．1 人工智能的起源与发展

1．2 人工智能与会计的结合

1．3 人工智能时代需要什么样的财会人员

思考题

关键词

即测即评

第2章 数据分析基础

2．1 数据分析的重要性

2．2 数据分析的步骤

2．3 Python的安装及环境配置

2．4 Python代码编辑器

2．5 Python模块及其作用

2．6 数据类型及其转换

2．7 代码运行报错原因及解决方法

思考题

实战演练题

关键词

即测即评

第3章 财务数据读取与保存

3．1 上载财务数据

3．2 Excel文件的读取与保存

3．3 csv文件的读取与保存

3．4 txt文件的读取与保存

3．5 html文件的读取与保存

3．6 pdf文件的读取与保存

3．7 股票交易数据的获取与保存

思考题

实战演练题

关键词

即测即评

第4章 财务数据清洗与加工

4．1 财务数据清洗

4．2 财务数据加工

思考题

实战演练题

关键词

即测即评

第5章 财务数据可视化

5．1 使用Matplotlib绘制图表

5．2 使用Seaborn绘制图表

5．3 使用Pyecharts绘制图表

思考题

实战演练题

关键词

即测即评

第6章 财务数据分析

6．1 财务数据的一般分析

6．2 财务数据的高阶分析

6．3 财务指标的计算与分析

思考题

实战演练题

关键词

即测即评

……

第7章 会计文本分析与词云图绘制

第8章 会计业务智能化处理

第9章 Python在财会领域重要应用案例

本教材围绕基于Python的财务数据分析和Python在财会领域的重要应用两大模块组织教材编写内容，将知识传授、能力培养和价值塑造贯穿整本教材。全书共分9章，其中第1章为概述，第2-7章属于财务数据分析模块，第8-9章属于财会领域应用模块。教材每章的结构安排：教材每章包含学习目标、关键词、需上载的数据表和需安装的第三方模块、主体内容、课后思考题和实战演练题，在教材每章的主体内容中，采用边讲边练的模式布局，除概述和基础知识章节外，每章均配有大量的利用上市公司财务数据进行实战演练的案例。