数据挖掘与数据分析：基于R语言
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作者王阳主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111741329
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价55元
货号14801557
上书时间2024-07-01
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目录
第1章 R语言基础 第2章 R语言可视化技术 第3章 线性回归 第4章 逻辑回归 第5章 决策树与回归树 第6章 随机森林 第7章 贝叶斯分类器 第8章 层次聚类 第9章 K均值聚类 第10章 关联规则分析 第11章 案例分析之随机森林 第12章 案例分析之K均值聚类
内容摘要
本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用，帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。
本书适合作为高等院校管理科学与工程类专业、工商管理类专业、工程管理类专业硕士研究生的数据挖掘与商务数据分析课程的教材，还适合作为相关专业博士研究生的参考资料。
主编推荐
数据挖掘与数据分析：基于R语言,经管专业相关学生课程
精彩内容
本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用，帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。 本书适合作为高等院校管理科学与工程类专业、工商管理类专业、工程管理类专业硕士研究生的数据挖掘与商务数据分析课程的教材，还适合作为相关专业博士研究生的参考资料。
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