数字形态设计研究:“设计空间”探索与优化

曾绍庭

北京工业大学艺术设计学院工业设计系讲师、博士后。清华大学美术学院设计学博士。美国麻省理工学院（MIT）国家公派留学联合培养博士。研究方向为数字形态、参数化设计。设计作品曾获iF、金点等国内外设计奖项，作品曾入选国家博物馆（2019年艺术与科学）、威尼斯双年展（2021年）等国内外知名设计展。研究成果发表于核心期刊及国际会议，如CAADRIA等。

序

前言

符号和缩略语说明

第1章概述

1.1研究背景

1.1.1数字双生，平行世界

1.1.2形态双形，找形造形

1.1.3自然双维，智慧形态

1.2概念界定

1.2.1设计空间

1.2.2数字形态

1.3研究内容与创新点

1.3.1研究问题

1.3.2研究意义

1.3.3研究方法…

1.3.4本研究主要创新点

1.4 研究路径与全书写作结构

第2章数字形态设计空间相关理论及发展沿革

2.1本章概述

2.2数字形态的相关理论与发展历程

2.2.1数字形态发展历程

2.2.2数字形态发生

2.2.3数字形态学

2.2.4数字智慧形态

2.3数字形态设计空间

2.3.1相关领域的“设计空间”概念

2.3.2数字形态设计空间概念界定

2.3.3数字形态设计空间现有研究方法梳理

2.3.4数字形态设计空间现有研究工具梳理

2.3.5数字形态设计空间研究现状

2.4相关领域研究现状

2.4.1机器学习

2.4.2机器人（机械臂）制造

2.4.33D打印技术

2.5 本章小结

第3章数字形态设计空间探索与优化方法研究

3.1本章概述

3.2数字形态设计空间研究问题

3.2.1设计空间探索

3.2.2设计空间优化

3.3数字形态设计空间研究框架

3.4数字形态设计空间研究方法

3.4.1数字形态设计空间“探索”研究方法…

3.4.2数字形态设计空间“优化”研究方法

3.5数字形态设计空间研究工具

3.5.1“生成”式设计空间研究工具

3.5.2“计算”式设计空间研究工具

3.5.3“生成+计算”式设计空间研究工具

3.6数字形态设计空间研究内容

3.6.1“数字形态发生”——“生成”式设计空间探索与优化

……

第7章后记

7.1设计空间的探索与优化

7.2数字形态的定义与分类

7.3数字形态设计空间的框架与方法

7.4讨论

7.5未来工作与展望

附录 本书中的参数化设计程序

参考文献

致谢