工业大数据与知识图谱
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广东广州
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作者王坚，戴毅茹，凌卫青编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302637684
出版时间2023-09
装帧平装
开本其他
定价118元
货号13967882
上书时间2024-06-22
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目录
第一篇工业大数据:使机器更“聪明”
第1章工业大数据概述
1.1工业大数据的产生背景及发展历程
1.1.1工业大数据的产生背景
1.1.2工业大数据的发展历程
1.2工业大数据的概念与内涵
1.2.1工业大数据的概念
1.2.2工业大数据的特征
1.2.3工业大数据的组成
1.2.4工业大数据的典型应用场景
1.3工业大数据发展现状及面临的挑战
1.3.1工业大数据发展现状
1.3.2工业大数据面临的挑战
1.3.3工业大数据的发展趋势
1.4工业大数据与工业互联网
第2章工业大数据体系架构及技术布局
2.1工业互联网体系架构
2.1.1应用参考架构
2.1.2平台参考架构
……
主编推荐
n 从“人机物互联”到“人机物融合” n 从“数据资产”到“知识资产” n 从“机器计算”到“机器学习”
精彩内容
工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。 本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式； 第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网)数据为基础，围绕人工智能优选技术即知识图谱，探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术，为企业向智能制造的转型升级提供知识驱动的智慧共享的创新模式； 第三篇基于前两篇的关键技术创新，开展重点行业、重点领域的典型场景应用，围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业，聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域，开展应用实践工作。 本书可以作为计算机科学、电子与信息工程、控制科学与工程等学科的教学与科研用书，以及企业技术人员的参考书。
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