数据治理之法

第一篇技术篇

第一章 数据基础设施建设 /3

1.1数据基础设施概述 /3

1.1.1数宇经济时代呼唤数据基础设施/3

1.1.2数据基础设施应实现资源、管理和应用的一体化/8

1.1.3数据基础设施的三层架构/9

1.2基础支撑层/11

1.2.1技术框架！11

1.2.2资源供给技术/12

1.2.3资源调度技术 /17

1.3数据管理层/18

1.3.1技术框架118

1.3.2数据管理技术/19

1.3.3 安全支撑技术 /23

1.4数据流通层 /26

1.4.1技术框架/26

1.4.2运营加工技术/29

1.4.3 交易流通技术 /32

1.5贵州数据基础设施实践案例/34

1.5.1贵州数据基础设施总体框架/34

1.5.2基础设施层——贵州省一体化大数据中心/34

1.5.3数据管理层——贵州省“一云一网一平台”/35

1.5.4数据流通层——贵州省数据开发利用支撑平台/37

参考文献 /39

第二章 数据定价 /40

2.1数据定价的背景和意义/40

2.2数据交易平台发展历程/46

2.3数据定价要素/49

2.3.1数据产品的售卖形式/50

2.3.2数据产品质量 /51

2.3.3数据成本构成/52

2.3.4数据使用场景与效用/54

2.4数据定价方法/55

2.4.1 传统定价理论 /56

2.4.2数据采购策略/58

2.4.3基于数据要素的定价方法/60

2.4.4基于博弈论与微观经济学的定价方法/63

2.4.5 面向特定数据类型的定价方法/68

2.5数据定价技术发展趋势/72

2.5.1数据定价技术总结 /72

2.5.2数据定价技术趋势/74

参考文献/75

第三章 数据管理技术 /81

3.1数据目录/81

3.1.1 数据模型 /81

3.1.2数据分类/85

3.1.3数据资源目录 /90

3.2元数据和主数据管理/91

3.2.1元数据管理/91

3.2.2 主数据管理 /92

3.3 数据质量管理 /93

3.3.1数据质量维度/93

3.3.2数据质量评估框架/94

3.3.3数据质量评估标准/97

3.4数据清洗与集成/99

3.4.1数据清洗 /99

3.4.2数据集成/105

3.4.3知识图谱/107

参考文献/114

第四章 数据互操作 /116

4.1数据互操作的概念/116

4.1.1互操作的定义/116

4.1.2互操作的时代烙印/117

4.1.3 数据互操作 /119

4.2数据互操作的模型/120

4.2.1 互操作性的评估模型 /120

4.2.2互操作的架构模型/125

4.2.3小结/137

4.3数据互操作的技术框架/138

4.3.1互操作技术框架的要素 /139

4.3.2主流互操作技术框架 /142

4.3.3小结/159

4.4数据互操作代表性技术/160

4.4.1抽取-转换-加载（ETL）技术/161

4.4.2企业服务总线（ESB）/166

4.4.3机器人流程自动化（RPA）技术 /169

4.4.4数据反射（DR）技术/172

4.4.5 小结 /177

参考文献 /179

第五章 数据安全与隐私保护技术 /182

5.1数据安全与隐私保护概述/182

5.1.1 数据安全形势严峻 /182

5.1.2隐私保护任重道远/183

5.1.3数据安全与隐私保护的关系/185

5.1.4数据安全与隐私保护框架/185

5.2数据安全技术 /186

5.2.1密码学基础/186

5.2.2身份认证 /193

5.2.3访问控制/196

5.2.4 密文检索 /203

5.2.5数据传输/206

5.3隐私保护技术/209

5.3.1 K-匿名及变种 /209

5.3.2集中式差分隐私技术/212

5.3.3本地差分隐私技术/216

5.3.4同态加密技术/217

5.3.5匿名通信技术 /220

5.3.6安全多方计算 /223

5.4数据安全与隐私保护相关工具/225

5.4.1个人数据安全与隐私保护工具！225

5.4.2全业级数据安全与隐私保护产品1231

5.5 区块链技术 /235

5.5.1区块链技术概述/235

5.5.2 区块链技术与大数据治理 /242

5.5.3 技术实现与局限性探讨 /245

参考文献 /251

第二篇标准篇

第六章 标准化工具概述 /259

6.1标准化作用/259

6.2标准与创新的关系/260

6.3标准化立法 /263

6.4标准分类与管理/264

6.5 标准制定原则 /269

6.6标准制定流程 /271

6.6.1国家标准主项/271

6.6.2 国家标准制修订 /273

6.6.3国家标准发布 /277

参考文献/277

第七章 数据治理标准体系 /278

7.1概述 /278

7.2国家层面 /280

7.2.1 数据责产 /280

7.2.2 数据流通 /283

7.2.3数据安全 /284

7.3行业层面 /286

7.3.1行业数据模型 /286

7.3.2数据汇聚融合 /288

7.3.3数据开放共享/289

7.4组织层面 /291

7.4.1 战略规划 /292

7.4.2 建设实施 /293

7.4.3评估改进 /294

第八章 数据治理标准的实践与进展 /296

8.1数据治理标准整体进展 /296

8.1.1数据资产/296

8.1.2数据流通 /297

8.1.3数据安全/298

8.1.4 行业数据模型 /299

8.1.5 数据汇聚融合 /299

8.1.6 数据开放共享 /300

8.1.7战略规划/301

8.1.8 建设实施 /301

8.1.9 评估改进 /302

8.2 重点标准实践与进展 /303

8.2.1 DCMM的主要内容 /303

8.2.2 DCMM的实践情况 /306

8.3 国际标准进展/308

参考文献/309

该书主要对政务数据治理的组织统筹方面内容进行研究，分别对政务数据治理过程中的法律政策体系、统筹协作体系、激励评价体系进行了体系构建与解读，并结合理论对我国数据治理领先地区贵州的数据治理现状进行剖析，总结其建设成效与不足，为我国各地区数据治理过程中的组织统筹提供指导和参考。