前言
篇:技术篇
01 我是一个传话筒
02 我是一个大模型
03 ChatGPT 是怎样炼成的
预训练:大模型的内力之源
生成式:孤勇者的家传绝学
Chat:见招拆招,智慧之光闪耀
04 大模型的未解之谜
涌现:复杂系统的进化与失控
幻觉:我是一个演员
多模态和插件:读懂并驱动世界
第二篇:变革篇
05 大机器时代的启示
痛苦的恩格斯式停顿
新技术的使能效应
从家庭到工厂,从蒸汽到电动
技术与教育之间的竞赛
06 大模型与智力革命
大模型的知识处理能力提升
重新定义人类知识
07 自然语言编程与脑机协作
从“搜商”到“问商”
3R 任务授权法
苏格拉底提问法
副驾,还是代驾?
08 变革时代的韵脚
第三篇:应用篇
09 大模型应用的两种创新
10 知识工作型应用
教育应用
人力资源应用
法律工作应用
政府工作应用
数字游民:个人IP工作应用
知识工作型应用总结
11 企业业务型应用
市场营销
售前沟通
售后服务
产品设计
商业分析
会议助理
企业业务型应用总结
12 创意娱乐型应用
创作助手
数字人角色扮演
旅行计划助手
创意娱乐型应用总结
13 大模型应用的三重境界
第四篇:产业篇
14 大模型产业拆解
硬件基础设施
针对大模型优化的 GPU 和云服务
软件基础设施
适合大模型的分布式深度学习框架
大模型的数据工具
模型库社区
模型即服务层
闭源大模型
开源大模型
模型企业服务
应用层
ChatGPT
Cocounsel
Character.ai
15| 关于大模型产业的对话—第1集
北京,咖啡馆的小聚
小结
16| 寒来暑往几度:AI泡沫与机遇
完美的资本叙事
别想比安全员先下车
谁是好的AI商业公司
17| 关于大模型产业的对话—第2集
山景城,计算机历史博物馆的重逢
深蓝
无人车
ELIZA
第五代
小结
后记
商品简介
ChatGPT火爆全球,但大语言模型(Large Language Model)才是幕后真正的智能“大脑”!生成式大模型正在开创新的时代,基于生成式预训练大模型的技术突破,也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构,构建全新的脑机协作关系。但在同时,与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。
为此,本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现,生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理,对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析;其次,本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照,描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代,并为个人和企业应对此次变革提出建议;第三,本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍,总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论;后,本书对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析,并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。
作者简介
龙志勇,曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、硅谷AI创业公司联合创始人兼首席运营官,获GMIC“AI Startup 靠前0”等荣誉,在人工智能、云计算、互联网行业深耕20余年。曾撰文《从<华为的冬天>到AI的冬天》,并有多本畅销译著:《如何创造可信的AI》《稀缺》《超级合作者》《需求》等。
黄雯,互联网大厂高级AI产品经理,曾就职于腾讯和AI创业公司,积累了丰富的AI产业互联网、自然语言处理和大模型应用经验。
目录
推荐序/朱嘉明
前言
第一篇:技术篇
01| 我是一个传话筒
02| 我是一个大模型
03| ChatGPT 是怎样炼成的
预训练:大模型的内力之源
生成式:孤勇者的家传绝学
Chat:见招拆招,智慧之光闪耀
04| 大模型的未解之谜
涌现:复杂系统的进化与失控
幻觉:我是一个演员
多模态和插件:读懂并驱动世界
第二篇:变革篇
05| 大机器时代的启示
痛苦的恩格斯式停顿
新技术的使能效应
从家庭到工厂,从蒸汽到电动
技术与教育之间的竞赛
06| 大模型与智力革命
大模型的知识处理能力提升
重新定义人类知识
07| 自然语言编程与脑机协作
从“搜商”到“问商”
3R 任务授权法
苏格拉底提问法
副驾,还是代驾?
08| 变革时代的韵脚
第三篇:应用篇
09| 大模型应用的两种创新
10| 知识工作型应用
教育应用
人力资源应用
法律工作应用
政府工作应用
数字游民:个人IP工作应用
知识工作型应用总结
11| 企业业务型应用
市场营销
售前沟通
售后服务
产品设计
商业分析
会议助理
企业业务型应用总结
12| 创意娱乐型应用
创作助手
数字人角色扮演
旅行计划助手
创意娱乐型应用总结
13| 大模型应用的三重境界
第四篇:产业篇
14| 大模型产业拆解
硬件基础设施
针对大模型优化的 GPU 和云服务
软件基础设施
适合大模型的分布式深度学习框架
大模型的数据工具
模型库社区
模型即服务层
闭源大模型
开源大模型
模型企业服务
应用层
ChatGPT
Cocounsel
Character.ai
15| 关于大模型产业的对话—第1集
北京,咖啡馆的小聚
小结
16| 寒来暑往几度:AI泡沫与机遇
完美的资本叙事
别想比安全员先下车
谁是优选的AI商业公司
17| 关于大模型产业的对话—第2集
山景城,计算机历史博物馆的重逢
深蓝
无人车
ELIZA
第五代
小结
后记
内容摘要
ChatGPT火爆全球,但大语言模型(Large Language Model)才是幕后真正的智能“大脑”!生成式大模型正在开创新的时代,基于生成式预训练大模型的技术突破,也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构,构建全新的脑机协作关系。但在同时,与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。
为此,本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现,生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理,对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析;其次,本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照,描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代,并为个人和企业应对此次变革提出建议;第三,本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍,总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论;最后,本书对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析,并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。
主编推荐
一本书讲透ChatGPT的前世、今生与未来,实现从AI小白到高手的进化。
2、重磅专家力荐:有名经济学家朱嘉明作序,教育部长江学者特聘教授喻国明,畅销书《暗知识》作者、师从人工智能鼻祖伯纳德·威德罗的王维嘉博士,等倾情推荐。
3、聚焦前沿热点:揭秘以ChatGPT为代表的大语言模型爆火背后有哪些原因?有何时代价值与意义?
描绘应用蓝图:大语言模型给哪些产业带来了福音?相关技术究竟能派上什么用场?
远瞻行业风险:机遇来临之际还将迎来哪些挑战?我们该如何应对?
媒体评论
1、拟人化科普的写作方式:在前沿技术主题类图书中首开先河,别具一格地采用故事化场景、拟人化风格,将复杂、枯燥的硬技能软呈现,让文科生也能一下子进入情境、迅速理解大模型原理。读完之后,读者将不再对专业的AI大模型知识感到陌生,真正帮助读者亲近技术、掌握新知。
2、透过历史纵深研判未来:作者将工业革命史与AI发展史映照起来,能让读者更好地思考及感受技术与人类共生发展的轨迹。
3、真正深入呈现普通老百姓关心的话题,将大模型时代AI技术对教育及就业的影响进行了全面而具体的剖析,包括:教育与技术的竞赛;问商、苏格拉底助产术、批判性思维的详实案例;教育场景特色应用,等等。
4、产业篇更是作者二十年AI及互联网产业经验的心力呈现:定制绘制大模型产业大图,并提前对大模型潜在的泡沫风险进行了预警,极为难得。
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