• 数字化运维:IT运维架构的数字化转型:the digital transformation of it operations architecture
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数字化运维:IT运维架构的数字化转型:the digital transformation of it operations architecture

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作者嘉为科技著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111728979

出版时间2024-03

装帧平装

开本16开

定价99元

货号15466521

上书时间2024-04-27

哲仁书店

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品相描述:全新
商品描述
目录
序1

 序2

 前言

 第1章数字化时代的运维现状及挑战1

 1.1国内外IT运维现状分析1

 1.1.1国外IT运维现状分析1

 1.1.2国内IT运维现状分析3

 1.2数字化运维的价值重塑5

 1.3数字化运维模式的挑战7

 第2章数字化运维管理体系9

 2.1传统运维管理体系模型9

 2.1.1人员10

 2.1.2流程17

 2.1.3技术20

 2.1.4资源24

 2.2数字化运维管理体系模型25

 2.2.1平台化工具26

 2.2.2高速化流程28

 2.2.3数据化驱动31

 2.2.4体系化度量34

 2.3数字化运维的建设思路38

 2.3.1运维数字化转型的建设38

 2.3.2运维组织的建设40

 2.3.3运维服务管理的建设41

 2.3.4运维工具的建设42

 2.3.5数字化运维场景的演进43

 第3章从运维管理到工具体系45

 3.1从运维管理到工具体系的建设逻辑45

 3.1.1运维管理和工具体系的关联分析45

 3.1.2从运维管理到工具体系的拆解模型47

 3.1.3运维工具体系的建设方法与原则48

 3.2工具体系的平台化架构49

 3.2.1单工具领域49

 3.2.2组合工具领域51

 3.2.3平台架构抽象59

 3.2.4数据与AI加持61

 3.2.5实践案例65

 第4章数字化运维一体化平台67

 4.1运维一体化平台的建设背景67

 4.1.1业务与技术发展趋势67

 4.1.2互联网中台建设浪潮69

 4.1.3运维平台现状70

 4.2运维一体化平台的能力要素71

 4.3运维一体化平台的建设路径73

 4.3.1平台建设的3个阶段73

 4.3.2数据化和智能化75

 4.4运维一体化平台的PaaS能力76

 4.4.1PaaS的概念76

 4.4.2PaaS的能力76

 4.4.3iPaaS的能力78

 4.4.4aPaaS的能力79

 第5章可观测能力建设81

 5.1可观测体系的发展81

 5.1.1监控的发展历程81

 5.1.2可观测理论83

 5.1.3可观测价值驱动88

 5.2可观测系统的建设方法89

 5.2.1企业面临的可观测挑战89

 5.2.2可观测系统的设计模式90

 5.2.3可观测系统的建设路径96

 5.3可观测系统落地实践98

 5.3.1可观测工具体系设计98

 5.3.2指标监控104

 5.3.3日志建设114

 5.3.4链路追踪120

 5.3.5告警闭环125

 第6章CMDB配置管理能力建设137

 6.1传统CMDB建设方法剖析137

 6.1.1CMDB的发展史137

 6.1.2CMDB建设的失败原因138

 6.2消费驱动的CMDB建设方法139

 6.2.1CMDB的建设原则和实现方法139

 6.2.2CMDB的建设目标与范围140

 6.2.3与CMDB建设相关的角色和组织141

 6.2.4CMDB模型管理142

 6.2.5CMDB数据维护151

 6.2.6CMDB运营与度量159

 6.2.7CMDB工具选型160

 第7章自动化运维能力建设168

 7.1企业自动化运维现状与需求168

 7.1.1企业自动化运维现状168

 7.1.2企业自动化运维需求172

 7.2自动化运维平台设计175

 7.2.1自动化运维平台的设计理念175

 7.2.2自动化运维平台的设计176

 7.2.3常见的自动化运维场景设计178

 7.3多云环境自动化运维182

 7.3.1多云环境自动化运维的主要场景182

 7.3.2多云环境自动化运维面临的挑战183

 7.3.3多云环境自动化运维的要点183

 7.3.4多云环境自动化运维的

 实践186

 第8章敏捷ITSM能力建设190

 8.1建设背景190

 8.1.1VUCA时代的挑战190

 8.1.2ITSM现状和挑战191

 8.2关于敏捷192

 8.2.1什么是敏捷192

 8.2.2ITIL的发展193

 8.2.3流程敏捷化的特性194

 8.2.4敏捷流程打通组织的“经脉”195

 8.3敏捷ITSM架构规划196

 8.3.1业务设计196

 8.3.2工具架构197

 8.3.3关键能力198

 8.4敏捷ITSM建设路径199

 第9章统一运维门户能力建设200

 9.1建设背景200

 9.2一站式与个性化201

 9.3架构规划202

 9.3.1业务设计202

 9.3.2工具架构202

 9.3.3关键能力203

 9.4实践案例205

 第10章运维管理度量指标体系设计207

 10.1度量指标体系概述207

 10.1.1基本概念207

 10.1.2建设原则208

 10.1.3建设的必要性208

 10.1.4度量指标体系要素209

 10.2度量指标体系的设计213

 10.2.1运维价值度量指标213

 10.2.2运维服务体系度量指标215

 ……

内容摘要
内容简介
这是一本能指导企业掌握数字化运维方法和构建数字化运维体系的著作。嘉为科技是运维领域的头部企业,在运维领域深耕20余年,本书既有嘉为科技实战经验和理论研究成果的总结,又有他们对未来数字化运维解决方案的新思考。
本书以传统运维管理体系(PPTR)为基座,在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上,首先提出了数字化运维管理体系 OPDM(Operation Process Data Measurement,平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量),然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。
通过阅读本书,你将:
?深入理解“监”体系,全链路端到端的监控告警、可观测的服务感知体系。
?深入理解“管”体系,以应用为中心的CMDB配置管理方法论和数据闭环体系。
?深入理解“控”体系,通过自动化巡检、安全基线比对、补丁更新、应用发布、资源自动交付、多云管理等场景理解企业生产如何降本提效。
?深入理解“服”体系,从ITSM服务管理到ESM企业服务管理的逻辑演进。深入理解业务连续性保障能力建设,如灾备演练、应急服务、重保和护网服务等。
?深入理解“营”体系,运维度量指标体系到运营可视化展示的演进过程。
?深入理解“数”体系,通过运维大数据分析与治理能力建设,理解运维数据治理。
?深入理解“智”体系,探索智能运维体系的DAO模型,从数据管理、智能分析到场景服务,以及智能运维与生产场景的融合。
此外,书中给出的不同行业运维体系转型的真实案例,也为读者开展运维数字化转型工作提供了难得的参考和借鉴。

主编推荐
(1)作者背景资深:嘉为科技是研发与运维一体化领域的头部企业,先后获得腾讯、红杉资本、钟鼎资本投资,腾讯蓝鲸战略合作伙伴。 (2)作者经验丰富:嘉为科技从事运维服务和研究20余年,为政府、金融、能源、交通、央国企、医疗、教育等行业的近千家客户提供服务。 (3)方法体系:以传统运维管理体系(PPTR)为基座,在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上,数字化运维管理体系 OPDM(Operation Process Data Measurement)。 (4)从零构建数字化运维一体化平台:详细讲解数字化运维一体化平台的8大要素和能力体系,及其建设路径和方法。 (5)13位运维专家力荐:工银科技副总侯志荣、腾讯蓝鲸创始人党受辉等13位运维专家高度评价并推荐。

精彩内容
这是一本能指导企业掌握数字化运维方法和构建数字化运维体系的著作。嘉为科技是运维领域的头部企业,在运维领域深耕20余年,本书既有嘉为科技实战经验和理论研究成果的总结,又有他们对未来数字化运维解决方案的新思考。 本书以传统运维管理体系(PPTR)为基座,在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上,首先提出了数字化运维管理体系 OPDM(Operation Process Data Measurement,平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量),然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。 通过阅读本书,你将: ?深入理解“监”体系,全链路端到端的监控告警、可观测的服务感知体系。 ?深入理解“管”体系,以应用为中心的CMDB配置管理方法论和数据闭环体系。 ?深入理解“控”体系,通过自动化巡检、安全基线比对、补丁更新、应用发布、资源自动交付、多云管理等场景理解企业生产如何降本提效。 ?深入理解“服”体系,从ITSM服务管理到ESM企业服务管理的逻辑演进。深入理解业务连续性保障能力建设,如灾备演练、应急服务、重保和护网服务等。 ?深入理解“营”体系,运维度量指标体系到运营可视化展示的演进过程。 ?深入理解“数”体系,通过运维大数据分析与治理能力建设,理解运维数据治理。 ?深入理解“智”体系,探索智能运维体系的DAO模型,从数据管理、智能分析到场景服务,以及智能运维与生产场景的融合。 此外,书中给出的不同行业运维体系转型的真实案例,也为读者开展运维数字化转型工作提供了难得的参考和借鉴。

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