智能工程9787121393891
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作者杨学山
出版社电子工业出版社
ISBN9787121393891
出版时间2020-08
装帧平装
开本16开
定价88元
货号1306522568874387253
上书时间2024-12-23
商品详情
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作者简介
1984-2001, 国家信息化中心；2001-2008，国务院信息办；2008-2015，工业和信息化部副部长。研究领域：汉字信息处理，信息系统和网络的设计和开发，信息经济学，信息法学，国家信息化发展战略，人工智能理论等。1981年以来，先后发表了150余篇论文，著有《专家系统及其在管理中的应用》，《知识经济时代的企业技术创新和改造》、《企业信息化建设与管理》、《论信息》《智能原理》等著作。
目录
目 录
章 构建非生物智能体001
1.1 什么是非生物智能体002
1.2 为什么构建非生物智能体003
1.3 实现通用人工智能的主要困难005
1.4 构建非生物智能体的要求007
1.4.1 主体性要求007
1.4.2 传承和发展的要求010
1.4.3 基于含义的智能积累和处理能力要求013
1.4.4 生存和行为能力的要求015
1.5 智能体理论视野的框架和分析016
1.5.1 智能体的逻辑框架016
1.5.2 智能体的物理框架019
1.5.3 智能体理论框架的进一步分析021
1.5.4 结构生长解析024
1.5.5 从智能原理看智能体要素025
1.5.6 智能计算的特殊函数028
1.6 智能体主要智能过程029
1.6.1 认知过程029
1.6.2 任务执行过程033
1.6.3 生存过程034
1.6.4 控制过程037
1.7 一种工程上可实现的体系架构038
1.8 本章小结041
参考文献043
第2章 感知044
2.1 智能体的感知045
2.1.1 感知的要求与定义045
2.1.2 感知的对象、类型与来源048
2.1.3 感知功能的构成及与智能体其他部分的关系050
2.1.4 感知的基本准则052
2.2 感知功能的构成及一般进程054
2.2.1 一般感知进程054
2.2.2 感知功能模块及其实现060
2.2.3 感知功能系统的组件及其实现066
2.2.4 智能体感知与传感系统和模式识别071
2.3 物理信号的感知072
2.3.1 物理信号感知的要求和特点072
2.3.2 物理信号感知流程分析073
2.3.3 物理信号感知的示例性说明076
2.4 数字符号的感知081
2.4.1 符号感知的特点和一般处理原则082
2.4.2 符号感知的流程083
2.4.3 典型例子分析084
2.5 规则与成长087
2.6 本章小结089
参考文献091
第3章 描述093
3.1 描述的定义、功能和机理094
3.1.1 定义094
3.1.2 描述的一般过程095
3.1.3 描述的原则要求098
3.2 描述功能体系的构成与形成和发展099
3.2.1 描述功能体系的构成099
3.2.2 描述框架102
3.2.3 描述功能的形成与发展103
3.3 环境状态的描述104
3.3.1 环境状态描述的目的与特征104
3.3.2 物体的描述106
3.3.3 场景和事件的描述108
3.4 知识的描述110
3.4.1 知识描述的功能与特点111
3.4.2 知识描述的实现112
3.5 智能体各功能体系的描述115
3.5.1 功能系统描述的需求分析115
3.5.2 功能系统功能和构件的描述116
3.5.3 功能系统功能实现过程的描述117
3.6 本章小结118
参考文献119
第4章 连接、记忆和理解121
4.1 连接的定义、功能及在智能体中的位置122
4.1.1 连接的定义122
4.1.2 连接功能体系的架构124
4.1.3 连接功能在智能体中的位置126
4.2 连接功能的实现、成长与管理127
4.2.1 连接的表述127
4.2.2 连接的模式与执行131
4.2.3 连接的管理与成长133
4.3 智能体记忆、特征及其在智能体中的位置136
4.3.1 定义136
4.3.2 智能体如何实现存储到记忆的转变138
4.3.3 记忆在智能体中的位置140
4.4 智能体记忆的功能与构成142
4.4.1 智能体记忆的功能需求142
4.4.2 智能体记忆的构成144
4.4.3 智能体记忆的类及相互关系146
4.5 智能体记忆的工作体系及实现过程147
4.5.1 记忆的工作体系147
4.5.2 记忆的工作流程分析150
4.6 智能体的理解151
4.6.1 什么是理解151
4.6.2 智能体理解的过程与能力153
参考文献157
第5章 学习与交互158
5.1 学习的定义与目的159
5.1.1 学习的定义159
5.1.2 智能体学习的目标与方向162
5.1.3 学习在智能体功能体系中的位置163
5.2 学习功能体系的构成及工作机理165
5.2.1 学习功能体系的构成及分解165
5.2.2 智能体学习的工作机理167
5.2.3 智能体学习机理的具体说明170
5.3 学习的类型及其特征174
5.3.1 智能体学习的主要类型174
5.3.2 存量学习176
5.3.3 内生性学习176
5.3.4 经验与技能的学习178
5.3.5 任务性、增量与创新性学习180
5.4 学习的专用功能组及规则181
5.4.1 分类功能组及其体系181
5.4.2 智能体记忆分类的执行与规范184
5.4.3 逻辑功能组186
5.4.4 专属功能组188
5.5 交互功能系统190
5.5.1 交互的功能及构成191
5.5.2 交互功能的实现与发展193
5.6 认知计算与智能体的认知功能194
5.6.1 认知科学出发的认知和计算194
5.6.2 计算机及人工智能出发的认知计算198
5.6.3 本书对认知功能的理解和实现模式200
5.6.4 一个基本点：重新理解信息与智能202
参考文献204
第6章 智能体运算模式与处理功能207
6.1 智能体运算模式208
6.1.1 智能体运算模式及其主要特征208
6.1.2 微处理器的处理特点209
6.1.3 智能单元及其与微处理器的关系211
6.2 处理功能体系的功能和构成213
6.2.1 处理功能体系在智能体中的功能与相互关系213
6.2.2 处理功能体系的构成215
6.2.3 处理功能体系的实现过程与思路217
6.3 软件体系和实现218
6.3.1 智能体的软件架构218
6.3.2 智能体系统软件220
6.3.3 智能体应用软件220
6.3.4 智能体工具软件221
6.3.5 智能体软件体系的工作机理和发展特征222
6.4 智能体软件系统的发展及学习子系统223
6.4.1 智能体软件体系的发展过程223
6.4.2 软件学习专属功能的架构与发展思路224
6.4.3 智能体应用软件的学习227
6.5 智能体运算的需求和类型228
6.5.1 智能体的主要操作228
6.5.2 操作的细化与归类230
6.6 主要的运算函数233
6.6.1 智能体运算函数233
6.6.2 基本运算234
6.6.3 组合运算236
6.6.4 复合运算238
6.7 本章小结243
参考文献244
第7章 资源和任务功能系统245
7.1 资源功能体系246
7.1.1 资源功能体系的功能与位置246
7.1.2 资源功能体系的构成248
7.1.3 资源功能体系的管理249
7.1.4 资源功能体系的维护250
7.1.5 资源功能体系的成长250
7.2 任务功能体系的作用与位置251
7.2.1 智能体的任务与行为251
7.2.2 智能体任务的类型252
7.2.3 任务在智能体中的位置254
7.3 任务功能体系的构成255
7.3.1 任务功能体系的架构255
7.3.2 任务功能体系架构的执行视图256
7.3.3 任务功能体系的规则257
7.4 任务的实施决策与执行流程259
7.4.1 智能体任务的实施决策259
7.4.2 一项任务执行功能组的构建260
7.4.3 一个任务的执行流程262
7.5 任务执行的几个典型场景分析264
7.5.1 可穷尽解空间的问题264
7.5.2 非穷尽的满意解问题266
7.5.3 问题求解方法可穷尽的问题267
7.5.4 解没有确定性答案作为参照的问题269
参考文献271
第8章 生存、思维、控制与主体性272
8.1 智能体的主体性273
8.1.1 理解智能的主体性273
8.1.2 智能体的主体性概述274
8.1.3 智能体主体性形成与完善的路径275
8.2 生存功能体系277
8.2.1 生存的功能及其在智能体中的位置277
8.2.2 生存功能体系的架构278
8.2.3 生存功能的实现过程279
8.3 意识与思维280
8.3.1 一般意义的意识与思维281
8.3.2 智能体的意识与思维282
8.3.3 智能体意识与思维实现模式285
8.4 控制功能体系286
8.4.1 功能286
8.4.2 架构与位置288
8.4.3 实现模式及过程289
8.5 本章小结290
参考文献292
第9章 智能体生命周期293
9.1 智能体生命周期概述294
9.1.1 智能体生命周期的过程与要素294
9.1.2 初始阶段295
9.1.3 赋予阶段297
9.1.4 培育阶段298
9.1.5 成长阶段302
9.1.6 履职阶段与智能体终止305
9.2 智能体各类功能的成熟度306
9.2.1 成熟度评价的基准与等级306
9.2.2 成熟度评价的分工及原则307
9.2.3 成熟度的完备性308
9.3 通用与专用智能体309
9.3.1 智能体的类型309
9.3.2 智能体的发展策略311
9.4 复制与终止313
9.4.1 复制的目的、功能与条件313
9.4.2 复制的过程与模式314
9.4.3 终止与终止的复制315
9.5 本章小结317
0章 尾声：拉开创建超越人类智能的 非生物智能体序幕320
内容摘要
全书共10章分别从构建非生物智能体、感知、描述、连接、记忆和理解、学习与交互、智能体运算模式与处理功能、资源和任务功能系统、生存、思维、控制与主体性、智能体生命周期等角度深入讨论了智能体的方方面面，本书讨论一个极为庞大、复杂，且没有先例、没有形成共识的智能体或机器智能系统的实现机理、过程、要点，没有能、也做不到面面俱到，存在作者有意或无意忽略的环节。本书没有在工程细节层面讨论，只是在整体实现的主要环节的可实现性进行了框架性讨论。
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