知识图谱技术与应用9787115519665
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作者闫树,魏凯,洪万福
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115519665
出版时间2018-01
装帧平装
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定价59元
货号9670055
上书时间2024-12-21
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作者简介
闫树，理学博士，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所高级工程师。主要研究方向为数据流通、政务大数据、大数据产业等。牵头编写《大数据白皮书》《数据流通关键技术白皮书》《知识图谱白皮书》《城市大数据平台白皮书》《大数据产业统计口径研究报告》及数据流通、可信数据服务、安全多方计算、知识图谱等相关标准。
魏凯，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长，研究方向为大数据、数据库、区块链、知识图谱的技术标准与基准测试，以及相关产业与监管政策。主持完成10项行业标准和5项国际标准。担任ITU-T FG DLT主席、ITU-T SG16国内对口组组长、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（TC601）常务副主任等职务。2009年、2010年、2012年分别获得中国通信标准化协会（省部级）科技一等奖、二等奖和中国通信学会二等奖。
洪万福，十五年软件从业经验，擅长知识图谱、自然语言处理、大规模系统架构等。历任清华同方某控股公司首席架构师、Dell高级架构师、中软电子政务负责人、厦门某软件集团副总裁。2008年开始从事数据挖掘、机器学习相关工作，2013年创立渊亭科技并推出DataExa产品系列（知识图谱、AI中台等），专注认知智能方向在行业的应用和赋能。
目录
第 一章知识图谱概述 4
第 一节什么是知识图谱 4
一、知识图谱的定义 4
二、对知识图谱定义的解读 6
三、知识图谱的通用表示 9
第二节知识图谱的发展历程 10
一、起源：科学知识图谱(Mapping Knowledge Domain) 11
二、发展：知识库(Knowledge Base) 12
三、形成：知识图谱(Knowledge Graph) 14
第三节知识图谱的架构 16
一、逻辑架构 16
二、技术架构 17
第四节知识图谱的特点 19
一、同早期的语义网络相比 19
二、同早期的知识库相比 20
三、同传统的数据技术相比 20
第五节知识图谱的应用 21
一、知识图谱应用于搜索——查询理解 21
二、知识图谱应用于回答——自动问答 22
三、知识图谱应用于查阅——文档表示 22
第六节知识图谱的重要意义 23
一、提升互联网服务 23
二、升级传统行业 23
三、改善社会治理 24
第七节代表性的知识图谱 25
一、经典的开放链接知识图谱 26
二、经典的垂直行业知识图谱 28
三、基于互联网搜索的知识图谱 29
四、中文开放知识图谱联盟 32
第二章通用知识图谱的技术要素 33
第 一节 知识表示与建模 33
一、知识表示 33
二、知识建模 39
第二节 知识抽取与挖掘 42
一、知识抽取 42
二、知识挖掘 48
第三节 知识存储与融合 50
一、 知识存储 50
二、知识融合 53
第四节 知识检索与推理 55
一、知识检索 55
二、知识推理 57
第三章领域知识图谱的应用场景 61
第 一节领域知识图谱的特点 61
第二节公安行业 62
一、行业应用背景 62
二、解决方案 63
第三节金融行业 67
一、行业应用背景 67
二、应用场景 68
三、落地实践 68
第四节教育行业 69
一、行业应用背景 69
二、解决方案 70
三、应用价值 75
第五节电信行业 77
一、智能客服系统 78
二、电信反欺诈 84
第六节工业 87
一、工业知识图谱构建 87
二、工业知识图谱应用场景 88
第四章知识图谱的发展趋势与挑战 90
第 一节知识图谱的发展趋势 90
一、与机器学习相互渗透融合 90
二、向更多行业渗透 91
三、前沿从学术转移到产业界 92
第二节知识图谱面临的挑战 93
一、知识获取效率较低 93
二、知识融合难点难以突破 94
三、知识推理应用进展缓慢 95
四、缺乏高质量知识库 95
五、行业知识图谱构建困难 95
六、商业模式面临阻碍 96
第五章知识图谱实战案例 97
第 一节基于知识图谱的医疗决策辅助系统 97
一、痛点难点 97
二、实践路径 97
三、应用效果 103
第二节利用知识图谱构建“虚拟生命” 105
一、痛点难点 105
二、实践路径 106
三、应用效果 107
第三节股份制银行知识图谱案例 108
一、痛点难点 108
二、实现路径 109
三、应用效果 111
第四节基于公安知识图谱的禁毒大数据分析平台 111
一、痛点难点 111
二、实现路径 113
三、应用效果 114
附录：知识图谱构建工具 115
第 一节 Pajek 115
一、 Pajek软件概述 115
二、 Pajek的主要特点 116
三、 Pajek的数据结构 118
第二节 CiteSpace 119
一、 CiteSpace软件概述 119
二、 Citespace的主要特点 119
三、 CiteSpace的结果呈现 121
第三节 UCINET 121
一、 UCINET软件概述 121
二、 UCINET的主要特点 122
三、 UCINET的主要分析方法 123
第四节 Gephi 124
一、 Gephi软件概述 124
二、 Gephi的主要特点 124
第五节 VOSviewer 125
一、 VOSviewer软件概述 125
二、 VOSviewer的主要特点 126
三、 VOSviewer的结果呈现 127
第六节 VantagePoint 128
一、 VantagePoint软件概述 128
二、 VantagePoint的主要特点 129
第七节 Sci2 130
一、 Sci2软件概述 130
二、 Sci2的主要特点 131
第八节 SciMAT 132
一、 SciMAT软件概述 132
二、 SciMAT的主要特点 133
参考文献 134
内容摘要
本书系统地介绍了知识图谱的相关概念、技术要素与应用，不仅涵盖了知识图谱技术的发展历程与特点，也涵盖了当前阶段知识图谱的主要应用，并分析了未来的发展趋势与挑战。本书从理论综述、技术解读、应用场景、实战分析等多个角度进行了阐述，内容全面且易于理解。本书是一本入门级图书，面向具备一定计算机知识但没有知识图谱构建经验的读者，旨在帮助他们掌握知识图谱构建的专业知识。同时，本书还面向渴望了解知识图谱应用的各行业人员，旨在帮助他们拓展视野、开阔思路。相信所有对知识图谱感兴趣的读者通过阅读本书都能有所收获。
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精彩内容
本书系统地介绍了知识图谱的相关概念、技术要素与应用，内容不仅涵盖了知识图谱技术的发展历程与特点，也涵盖了当前阶段知识图谱的主要应用，并分析了未来的发展趋势与挑战。本书从理论综述、技术解读、应用场景、实战分析等多个角度进行了叙述，内容全面且易于理解。
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