• 社会博弈:算法世界的实践逻辑:the practical logic of the algorithmic world9787522816166
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社会博弈:算法世界的实践逻辑:the practical logic of the algorithmic world9787522816166

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作者赵璐

出版社社会科学文献出版社

ISBN9787522816166

出版时间2023-08

四部分类子部>艺术>书画

装帧平装

开本16开

定价89元

货号16035706

上书时间2024-12-19

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商品描述
作者简介
赵璐北京大学社会学博士,现任北京市社会科学院社会学研究所助理研究员。研究方向:技术社会学;媒介与社会;青年研究等在《社会学研究》、《社会学评论》、《现代传播》等核心刊物发表多篇学术文章,曾被人大复印资料《社会学》全文转载。曾参与国家重点研发计划、国家社科重大等项目十余项,主持北京市哲学社会科学基金青年项目“互联网平台企业算法责任的风险成因及协同治理机制研究”(22XCC018)等课题。

目录
第一章 绪论

 一 从信息分发平台的算法逻辑说起

 二 理论关怀与问题意识

 三 算法实践是社会建构的产物

 第二章 文献回顾与评述

 一 对算法的技术性理解与应用现状

 二 社会科学领域的“算法”研究

 三 小结:现有算法研究的不足

 第三章 研究方法与主要研究活动

 一 试调查:如何理解算法工程师的“编码世界”

 二 正式研究的四个阶段及其主要活动

 三 小结

 第四章 K平台的“普惠”产品价值观与算法实践逻辑

 一 信息分发平台与内容流

 二 K平台的“普惠”产品价值观如何影响算法分发逻辑?

 三 简要总结:算法实践和“可见性”博弈的社会场域

 第五章 利益“共谋”:广告主卷入算法竟价的适应性策略

 一 平台—广告主的利益合谋:怎么利用用户的数据来赚钱?

 二 广告主卷入算法排序逻辑的适应性策略

 三 广告可见性的平衡与博弈:用户体验、广告主和平台利益

 四 小结与讨论

 第六章 算法实践的合法性:监管部门的技术治理

 一 算法是否应该有价值观?

 二 算法治理:微观政治逻辑下形塑算法实践规则

 三 算法实践:政治权力与平台利益之间的张力

 四 小结与讨论

 第七章 内容生产者如何驯化算法为己所用?

 一 内容生产者眼中的“算法”角色

 二 保持“可见性”的策略:适应、博弈和对抗

 三 小结与讨论:规训谁?“驯化”谁?

 第八章 算法和普通用户互动:制约还是驯化?

 一 算法推荐内容“可见性”前提:用户兴趣偏好与行为反馈循环

 二 用户对算法推荐机制的认知与情感体验

 三 用户如何“规划”所处的信息流空间

 四 当策略遇到战术:用户体验如何改变算法实践的制度属性

 五 小结与讨论

 第九章 总结与思考

 一 算法实践是平衡不同社会力量利益博弈的过程

 二 多元社会主体影响算法实践的机制

 三 如何理解算法:一种实践逻辑的路径

 四 研究展望与研究不足

 参考文献

 附录

 致谢

内容摘要
本书采纳了人本主义社会学最为常见的一种研究视角,也即将互联网时代短视频行业中决定视觉呈现结果的算法看作一种实践逻辑,将算法实践纳入到技术-组织-个人的研究框架下,强调算法实践的社会情境性和社会嵌入性,并重点关注渗透在其中的人类主观能动性,最终展示出各类社会行动者在与算法实践互动的过程中,如何持续地、动态地参与着算法实践之社会建构的一幅幅场景。本书将算法实践看作社会行动者共同参与的一个不断被规制、驯化的循环过程的同时,其实它也是一个关于文化、关于政治、关于伦理甚至关于想象的社会性过程。这意味着,谈论算法时,我们关切的不仅是各类社会行动者是如何以及何时参与开发和维护算法逻辑的问题,还要关切有关治理、数据归谁所有以及数据用于什么目的等问题。希望能通过本文的微观调查与实证分析,更好地了解算法和计算是如何更广泛地影响社会生活以及信息的生产和消费的。

精彩内容
以智能算法为主导的人工智能技术逐渐升级为网络社会的重要支撑技术和基础设施,规范智能算法也成为网络社会治理必须面对的重要问题。当我们关注智能算法对社会生产生活产生深刻影响,忧思算法霸权、积极探讨治理对策之时,我们是否应该停下脚步,重新审视算法的社会实践逻辑是怎样的?

 本书从社会学的视角对算法进行研究,通过对某信息分发平台的算法实践进行剖析,认为全面理解算法,不能只限于技术意义层次,更不应该将其理解为与人类社会实践相割裂、游离于社会系统之外的“物化”存在,应该关注算法实践如何成为平衡不同社会力量权力一利益博弈的过程。在理论价值方面,创新性揭示智能算法的社会博弈实践特性,在应用价值层面,聚焦平台企业组织情境的互动过程,有利于针对算法实践周期内个体、组织、社会层面的责任构成及风险溯源,进一步检思协同治理的有效路径。

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