人机融合智慧涌现：AI大模型时代的综合集成研讨体系9787302665106
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作者郑楠、李耀东、戴汝为 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302665106
出版时间2023-05
装帧平装
开本其他
定价129元
货号17616552
上书时间2024-12-18
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作者简介
"郑楠 博士，就职于中国科学院自动化研究所，师从戴汝为院士，主要从事复杂系统、综合集成、人工智能领域的研究。目前担任中国自动化学会系统复杂性专业委员会副主任、中国自动化学会女科技工作考工作委员会委员、《复杂系统与复杂性科学》期刊副主编。2013年入选中国科学院青年创新促进会会员。2023年人选中国科学院特聘研究岗位。 李耀东 博士，曾任中国科学院自动化研究所博士后、副研究员，师从戴汝为院士，长期从事系统复杂性、综合集成和人工智能领域的研究。曾参与多项综合集成相关的重大科研项日。与戴汝为院士、李秋丹合著《社会智能与综合集成系统》一书。 戴汝为中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院院士。师从钱学森先生，在我国最早从事自动控制、模式识别、思维科学、人工智能、系统复杂性等交叉科学领城研究。2001年获国家科技进步奖一等奖，2002年获何梁何利基金科学与技术进步奖，2010年获中国模武识别科技终身成就奖，2012年获“西蒙SIMON""国际信息技术与决策杰出贡献奖，2016年获中国系统工程终身戚就奖。"
目录
目录 第一篇 综合集成理论与智慧涌现 第1章 人机结合的综合集成理论基础 / 3 1.1 复杂系统概述 / 3 1.1.1 系统科学的起源与早期发展 / 3 1.1.2 从工程控制论到总体设计部 / 8 1.1.3 一个科学的新领域 / 10 1.1.4 开放的复杂巨系统 / 12 1.1.5 与复杂性研究的交相辉映 / 16 1.2 综合集成方法论 / 19 1.2.1 定性定量相结合的综合集成法 / 19 1.2.2 从定性到定量的综合集成法 / 21 1.2.3 从定性到定量的综合集成研讨厅 / 25 1.2.4 人机结合、以人为主，从定性到定量的综合集成研讨（厅）体系 / 28 1.2.5 基于信息空间的综合集成研讨厅体系 / 30 主要参考文献 / 33 第2章 综合集成与智慧涌现 / 36 2.1 面向智能涌现的综合集成 / 36 2.1.1 运用综合集成法实现认识飞跃 / 36 2.1.2 综合集成法构成一个社会化智能系统 / 40 2.1.3 认识飞跃的实质是社会化智能涌现 / 45 2.1.4 大模型时代的智能涌现 / 48 2.2 人机结合智慧涌现 / 51 2.2.1 个体智慧涌现 / 51 2.2.2 人机结合，以人为主 / 54 2.2.3 群体交互与社会化智能涌现 / 56 2.2.4 社会化智能系统中的人机结合 / 61 主要参考文献 / 66 第二篇 大模型时代的综合集成法 第3章 大语言模型概述 / 70 3.1 大模型的三要素 / 70 3.1.1 Transformer架构 / 72 3.1.2 预训练 / 74 3.1.3 微调 / 76 3.1.4 高效地使用大语言模型 / 78 3.2 大模型的表现 / 80 3.2.1 自然语言理解 / 80 3.2.2 社会科学 / 81 3.2.3 数学计算 / 81 3.2.4 医学领域 / 82 3.3 思维科学与大语言模型 / 84 3.3.1 思维链推理技术 / 85 3.3.2 自一致性推理方法 / 86 3.3.3 思维树推理技术 / 87 3.3.4 思维传播推理技术 / 89 3.4 大模型的安全挑战与社会影响 / 90 3.4.1 数据的安全挑战 / 90 3.4.2 算法的安全挑战 / 91 3.4.3 安全挑战带来的社会影响 / 92 主要参考文献 / 93 第4章 综合集成法中的大模型应用框架 / 100 4.1 综合集成法中的三个体系 / 100 4.2 综合集成系统的功能需求 / 103 4.3 大模型的功能匹配分析 / 109 4.3.1 研讨交互分系统 / 109 4.3.2 流程管理分系统 / 110 4.3.3 系统建模分系统 / 111 4.3.4 群体学习分系统 / 112 4.3.5 资源管理分系统 / 113 4.3.6 特殊专家 / 113 4.4 大模型在综合集成系统中的应用层次和步骤 / 115 主要参考文献 / 119 第5章 知识体系 / 120 5.1 知识体系的概念与范畴 / 120 5.1.1 知识体系概述 / 121 5.1.2 知识体系的发展历程 / 123 5.1.3 大模型时代下的知识工程 / 128 5.2 知识体系的关键技术 / 133 5.2.1 知识抽取的挑战与解决方案 / 133 5.2.2 事件抽取的挑战与解决方案 / 138 5.2.3 知识图谱的框架与设计 / 140 5.2.4 多模态知识图谱构建 / 142 5.2.5 知识体系与大模型融合共进 / 146 主要参考文献 / 150 第6章 专家体系 / 159 6.1 专家体系概述 / 159 6.1.1 专家体系的概念与范畴 / 161 6.1.2 专家体系的发展历程 / 163 6.2 专家体系的核心技术 / 173 6.2.1 个体思维的外化与表达 / 174 6.2.2 专家群体的交互和促进 / 176 6.2.3 广义专家群体的交互 / 185 6.3 群体思维的组织与激发 / 191 6.3.1 依赖性思维、僵化思维和发散思维的定义 / 191 6.3.2 对弊端思维的总体分析思路 / 193 6.3.3 依赖性思维的形成与其对策 / 195 6.3.4 僵化思维的形成与其对策 / 199 6.3.5 发散思维的形成与其对策 / 202 6.3.6 结论与启示 / 205 6.4 大模型时代下的专家体系 / 206 6.4.1 LLM促进专家体系的发展 / 206 6.4.2 LLM——专家体系的核心技术 / 212 6.4.3 LLM——专家体系的挑战与未来发展 / 215 主要参考文献 / 218 第7章 机器体系 / 226 7.1 机器体系的概念与范畴 / 226 7.1.1 机器体系概述 / 226 7.1.2 机器体系的发展历程 / 228 7.2 机器体系的关键技术 / 234 7.2.1 复杂系统建模方法 / 234 7.2.2 复杂系统仿真技术 / 239 7.2.3 机器学习算法 / 244 7.2.4 神经网络及深度学习 / 246 主要参考文献 / 252 第三篇 综合集成法的总结与展望 第8章 人机结合的智能系统 / 258 8.1 智能系统的研究范式 / 258 8.1.1 类脑智能 / 258 8.1.2 演化智能 / 260 8.1.3 人机混合智能 / 261 8.2 智能系统之人机结合 / 262 8.2.1 智能系统“人机结合”的现实需求 / 262 8.2.2 人类“心智”与机器智能的结合 / 264 8.3 大模型时代下的人机结合 / 266 8.3.1 大模型与人机结合 / 266 8.3.2 人机结合的三个层次 / 269 8.3.3 人机结合的安全和伦理问题 / 275 主要参考文献 / 277 第9章 未来趋势、挑战与应对 / 279 9.1 人机融合的未来发展趋势 / 279 9.2 未来挑战与应对的探讨 / 287 9.3 跨学科研究与创新 / 292 主要参考文献 / 298 第10章 结语 / 299 10.1 主要研究成果总结 / 299 10.2 对未来研究的建议 / 302 后记 / 305
精彩内容
综合集成研讨体系源于系统科学和复杂性科学的研究，是我国科学家钱学森院士、戴汝为院士（本书作者之一）等学者在整合系统、思维、智能等学科理论的基础上，于20世纪90年代初提出的处理“开放的复杂巨系统”的方法论。当前，随着社会、网络以及AI自身的高速发展，综合集成研讨体系的应用环境和对象均发生了一定的变化，如何吸收信息科学、认知科学、智能科学的前沿研究成果，纳入更加广泛的智能主体，设计更为通用的群体智能增强框架、过程和方法，促进更大范围内群体智慧的涌现，来共同处理更加复杂的重大决策问题和科技创新问题，是综合集成研讨体系发展的必然要求。为此，本书回顾了系统科学与复杂性科学的发展历程，从混合智能的角度重新梳理综合集成方法论的前期经验，进一步探究综合集成研讨体系的智能理论基础，开展了体系智能的融合与演化、社会智能的激发和使用等问题研究。这些工作不仅面向认知智能的前沿课题，更能为开放复杂环境下异构化、层次化认知智能和体系智能的研究开辟了一条新路，为其它类型的混合智能研究者提供了基础理论工具，同时将继续促进中国原创性综合集成方法论的有效、深入、持续发展和应用。
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