教育统计学与SPSS9787810815451

导论

第一章

统计学与教育统计学

第一节

统计学与教育统计学的发展简史

第二节

学习教育统计学的意义与要求

第三节

预备知识·

第四节

第五节

SPSS——SPSS 基础

第二章 数据的搜集、整理与表达

数据的搜集

第一节

第二节

数据的整理

第三节

数据的表达

第四节 SPSS——数据输入与整理

第三章 集中量数

第一节

算术平均数

中位数

第二节

第三节

众数…

第四节几何平均数和调和平均数

第五节 SPSS——均数、中数和众数

第四章差异量数

第一节

方差与标准差

第二节其他差异量数

第三节差异量的比较与应用

第四节中心动差

第五节 SPSS——方差和标准差的计算

第五章相对量数

第一节原始分数的缺陷

相对地位量数

第二节

相对差异量数

第三节

SPSS_

第四节

标准分数

第六章相关量数

相关与相关系数

第一节

第二节

积差相关

第三节

等级相关

第四节

质与量的相关

第五节

品质相关——φ相关

第六节

SPSS——相关分析

第七章

概率分布及其应用

第一节

概率基础

第二节

二项分布

第三节

正态分布

第四节

抽样分布

第五节

SPSS——峰度与偏度

第八章参数估计

第一节

推断统计的有关问题

第二节

参数估计的原理

第三节

总体均数的估计

第四节

其他总体参数的估计

第五节

SPSS——参数估计

第九章参数检验

第一节

假设检验的原理与方法

第二节

两均数之差检验的条件与问题

第三节

单总体均数之差的显著性检验

第四节双总体均数之差的显著性检验

第五节

第六节 SPSS——两均数之差的检验

第十章方差分析

第一节方差分析的意义

第二节方差分析的基本原理与基本方法

第三节方差齐性检验

第四节单因素方差分析

第五节多重比较

第六节双因素方差分析

第七节SPSS——方差分析

第十一章回归分析

第一节回归分析的意义

第二节一元线性回归方程的建立

第三节一元线性回归方程的检验

第四节预测

元线性回归分析

第五节 SPSS-

第十二章计数数据分析方法——X检验

第一节X检验的意义

第二节适合性检验

第三节独立性检验

第四节 SPSS——×2检验

第十三章非参数检验

第一节非参数检验概述

第二节 相关样本的非参数检验

第三节 独立样本的非参数检验

第四节等级的方差分析

第五节 SPSS——非参数检验

第十四章实验设计

第一节实验设计概述

第二节 实验设计的一般格式与内容

第三节单因素实验设计的类型

第四节双因素实验设计

附表

正态分布表·

附表1

附表2t值表…

附表3F的临界值(哈特莱方差齐性检验）

附表4F值表(双侧检验)·

附表5

F值表（单侧检验）

附表6

q分布的临界值

附表7

积差相关系数(r)显著性临界值

附表8

斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值

附表9

肯德尔Ⅳ系数显著性临界值

附表10

Fisher 函数转换表

附表11

X2分布临界值·

附表12

符号检验表·

附表13

符号秩次检验表

附表14

秩和检验表

附表15

H检验表

附表16

弗里德曼双向秩次方差分析×；值表

附表17

二项分布表

附表18

一万个随机数字表

参考答案

参考资料

统计学与教育统计学

  一、统计学与教育统计学的含义

  统计是总括起来计算之意，是对某一现象或事物的有关资料进行搜集、整理、计算、分析的工作过程。统计有三层含义，一是统计资料(stacal data)，即反映各种现象的数据资料：二是统计工作(statlstical work)，即具体搜集、整理、分析统计资料的工作过程；三是统计学(statistics)，即研究统计原理与方法的科学。统计工作古已有之，如伏羲画八卦、大禹治水；埃及金字塔，古希腊按等级征赋。统计工作属于统计实践的过程，统计学则是为这种实践提供理论与方法的学问，因此二者存在着密切的关系，统计工作需要统计学的指导，而统计学则要为统计实践服务。

    教育统计学(edu~1aIional statlstl(、s)是专门研究如何搜集、整理和分析心理和教育领域的有关数量资料，如何根据这些数量资料所传递的信息进行数学推论，找出客观规律的一门学科。简言之，教育统计学是运用统计学的一般原理和方法研究教育科学领域数量关系的一门科学。

  二、统计学的内容与分类

  (一)统计学的内容

  统计学的内容由描述统计、推断统计和实验设计三部分构成。

  描述统计(descrlptl~m statistics)是对实验或调查所获得的数据加以整理(如制表、绘图)+计算其代表量数(如集中量数、差异量数、相关量数等)用以说明现象一般水平和关系的。描述统计的基本思想是平均，譬如，在集中量数中将原始数据进行平均，在差异量数中将离均差进行平均，在相关量数中将积差进行平均等。通过描述统计，可以将大量零散的、杂乱无章的资料加以简化、概括，从而更加清晰明确地显示出这些数据的分布特征。

    推断统计(interential statlStlCs)又称抽样统计(sampling statistic：s)，它是根据对部分个体进行观测所得到的信息，通过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应的团体。换言之，就是根据已知的情况推测未知的情况。推断统计主要用于两个方面：一是从单一样本得到的统计量去推断较大总体的有关特征，我们称之为统计估计或参数估计。二是比较多个样本或总体的差别情况，评价一项研究的结果，我们称之为假设检验。譬如，要证明某种新教材优于旧教材，我们至少需要抽取各方面条件基本一致的两个平行班进行实验，其中实验班采用新教材，对照班采用旧教材，实验一段时间用统一的试卷进行测试。若后发现实验班比对照班的平均成绩高5分，则需要借助统计分析辨别这5分之差究竟是不同教材所产生的效应，还是实验中的偶然因素(即误差)产生的效应。假如分析结果发现5分之差属于误差的可能性更大一些，就可以推断主要是偶然因素在起作用，这种差距可以忽略不计；反之，5分之差被证明是实验因素的影响，则可以推断是新教材产生了不同作用。

  描述统计和推断统计均是针对数据进行计算的分析方法，然而，要使这些计算结果能够真实、可靠地反映客观现实的前提是保证获得的数据本身具有可靠性和有效性，因此统计仅靠分析方法是远远不够的，还需要一套获得准确数据的理论与方法，即实验设计。实验设计(experimental design)是研究如何更加合理、有效地获得观测资料，怎样更正确、更经济、更有效地达到实验目的，以揭示实验中各种变量关系的实验计划。实验设计在心理与教育心理研究的使用极为广泛，每一种研究方法(如调查、测量和实验)事先都必须进行合理的设计才能实施。有人曾说，假如给我三天的时间做研究，我会用两天的时间进行设计，用一天的时间进行实施，可见实验设计在整个统计学中的地位。

    统计学的内容之间既互相区别，又互相联系，其中推断统计是核心。从实验研究进程来说，首先要进行实验设计，然后对收集的数据进行描述统计和推断统计。

    l二)统计学的分类

    从知识的内涵上，统计学分为应用统计学和数理统计学。应用统计学是与研究对象的特征密切结合的各学科的专门统计，如：人口统计学、医药统计学、经济统计学、工业统计、体育统计学、生物统计学等。这些统计学都是以本学科领域现象的数量形式为基础，对它们的规律性进行数量上的分析研究，它们是各相应学科的有机组成部分。教育统计学亦属应1}}j统计学的范畴。数理统计学是为各门应用统计学提供数理方法论基础的一门学科，其内容主要是运用概率的知识来解释统计数据数量关系的模式，属数学的一大分支。

    从技术的复杂程度上，统计学分为单变量统计和多变量统计。单变量统计是指只有一个因变量的统计，如研究不同学习方法对语文成绩的影响。多变量统计是指两个或以上因变量的统计，如不同学习方法对语文、数学、英语成绩的影响。

    从研究问题的角度，Tabachnick和Fidell(2001)将统计学分为变量间关联程度的统计、团体平均数差异比较的统计、分组预测的统计、变量结构关系的统计以及事件时间序列关系的统计。各类别具体的统计方法见表l一1(邱皓政，2005......