Power BI数据可视化从入门到实战9787121433153

《Power BI数据可视化从入门到实战》结合实际案例，深入浅出地介绍了使用Power BI进行数据分析和设计交互式仪表板的整体流程。不论你是Excel用户还是其他BI用户，通过学习本书，都能快速上手Power BI，并且制作自己的仪表板报告。

第1章 数据可视化基础

 1.1 什么是数据可视化

 1.2 为什么要做数据可视化

 1.3 如何进行数据可视化

 1.4 数据可视化的常用软件

 1.5 数据可视化的应用场景

 1.6 总结

第2章 仪表板设计原则

 2.1 什么是仪表板

 2.1.1 汽车驾驶仪表盘

 2.1.2 飞机运行驾驶舱

 2.1.3 UI设计数据看板

 2.1.4 商业分析仪表板

 2.2 为什么要学习仪表板

 2.3 常见的仪表板设计工具

 2.3.1 Excel

 2.3.2 Power BI

 2.3.3 Tableau

 2.3.4 其他可视化软件

 2.4 仪表板设计流程

 2.4.1 需求分析

 2.4.2 布局设计

 2.4.3 可视化设计

 2.4.4 视觉升级

 2.5 仪表板的排版

 2.5.1 排版工具

 2.5.2 排版原则

 2.6 仪表板应用场景

 2.7 总结

第3章 Power BI入门

 3.1 从Excel到Power BI

 3.1.1 数据透视表与数据透视图

 3.1.2 Power BI的数据库思维

 3.2 初识 Power BI

 3.2.1 Power BI 与Power BI桌面版

 3.2.2 下载与安装Power BI桌面版

 3.2.3 Power BI界面一览

 3.2.4 入门案例——门店销售数据可视化实战

 3.3 数据查询：Power Query

 3.3.1 Power Query简介

 3.3.2 网页抓取示例：Excel中有多少个函数

 3.3.3 常用数据清洗功能

 3.3.4 列操作与表操作

 3.3.5 Power Query进阶案例——应用M函数实现从文件夹合并数据

 3.3.6 M函数拓展学习资源

 3.4 数据建模：Power Pivot

 3.4.1 Power Pivot简介

 3.4.2 数据建模基本概念

 3.4.3 表间关系与跨表透视

 3.4.4 DAX及其常用函数

 3.4.5 DAX函数的输入技巧及书写规范

 3.4.6 时间智能系列函数实战

 3.4.7 ALL系列函数与占比分析实战

 3.4.8 DAX扩展学习资源

 3.5 数据可视化：Power View

 3.5.1 Power View简介

 3.5.2 基础视觉对象

 3.5.3 自定义视觉对象

 3.5.4 可视化扩展学习资源

 3.6 总结

第4章 家电销售分析实战案例——渐变式仪表板设计

 4.1 需求分析

 4.1.1 案例数据说明

 4.1.2 明确分析问题

 4.1.3 选择图表类型

 4.1.4 绘制设计草图

 4.2 布局设计

 4.2.1 设置仪表板尺寸及背景透明度

 4.2.2 标题区设计

 4.2.3 筛选区设计

 4.2.4 关键指标区设计

 4.2.5 趋势分析区设计

 4.2.6 配色与现代渐变元素设计

 4.3 可视化设计

 4.3.1 切片器

 4.3.2 关键指标分析与卡片图

 4.3.3 各产品利润分析与柱形图

 4.3.4 利润的时间趋势分析与面积图

 4.4 视觉升级

 4.4.1 更改显示单位

 4.4.2 添加图标

 4.5 总结

第5章 零售销售分析实战案例——交互式仪表板设计

 5.1 需求分析

 5.1.1 案例数据说明

 5.1.2 明确分析问题

 5.1.3 配色方案选择

 5.2 布局设计

 5.2.1 设置仪表板尺寸及背景透明度

 5.2.2 背景底图设计

 5.2.3 可视化展示区设计

 5.2.4 空白按钮属性设置

 5.2.5 导航栏设计

 5.3 可视化设计

 5.3.1 “顾客分析”页面

 5.3.2 “产品分析”页面

 5.3.3 “订单分析”页面

 5.3.4 “运输分析”页面

 5.3.5 “仓库分析”页面

 5.4 页面交互设计

 5.4.1 导航栏交互设计

 5.4.2 弹出式菜单设计

 5.4.3 图表动态切换

 5.5 视觉升级

 5.5.1 主题颜色设置

 5.5.2 目录页设计

 5.6 发布共享

 5.7 总结

第6章 高效BI的进阶之路

 6.1 Power BI的五个实用小技巧

 6.2 Power BI与Excel：你的Excel已经全然不同

 6.2.1 Excel也能一键合并文件

 6.2.2 Excel也能使用度量值

 6.3 Power BI进阶之逆透视与M函数表格降维技巧

 6.3.1 2×1层级结构化表格

 6.3.2 1×2层级结构化表格

 6.3.3 2×2层级结构化表格

 6.3.4 N×M层级结构化表格

 6.4 Power BI进阶之DAX驱动作图技巧

 6.4.1 动态切换中文单位

 6.4.2 动态切换指标

 6.4.3 动态图表配色

 6.5 总结

参考文献

本书结合实际案例，深入浅出地介绍了使用Power BI进行数据分析和设计交互式仪表板的整体流程。不论你是Excel用户还是其他BI用户，通过学习本书，都能快速上手Power BI，并且制作出自己的仪表板报告。

序1 Power BI发展今，已经被越来越多的人熟知，作为一个不需要具备专业技能能轻松上手的商业智能分析工具，Power BI集多种强大能于一身，从数据整理、数据分析到数据可视化，整个流程无缝衔接，值得每一个需要与数据打交道的人都学习和使用，它正在演变为提升个人数字化能力的技能。 虽然Power BI经常被视为一个可视化工具，通过鼠标拖曳能快速地做出一个简单的可视化报告，但坦白地说，目前它的默认可视化效果并不出彩，要做到报表美观，还是需要下一夫的。 默认的可视化效果不够理想，并不代表它做不出好看的可视化报告，只是你需要掌握一些Power BI可视化设计的方法和技巧。 这本书是为你揭开Power BI可视化设计的奥秘的。 我和作者袁佳林认识很多年了，作者分享了很多实用的知识，也带给我很多启发。刚开始听闻作者要写一本关于可视化方面的书时，我是很期待的；当我有幸提前拜读到本书的部分内容时，满满都是惊喜，迫不及待地想将给大家。 在学习这件事上，有时候是要“投机取巧”，假传万卷书、真传一案例，本书并没有用花哨的效果、复杂的理论、的术语把读者绕得云里雾里，而是在介绍可视化设计原则的基础上，取了“一简一繁”两个实战案例，用简单实用的方法、通俗易懂的语言，巧妙地带你一步步做出美观大方的报告。在完成操作的过程中，你的Power BI技能也在稳步提升。 如果你在用Power BI做数据分析时为简陋的可视化效果所困扰，那么这本书不仅教给你方法，还能带给你很多启发。读完本书后，相信你也能轻松地做出让人眼前一亮的可视化分析报告。 公众号“Power BI星球”创始人，微软有价值专家 采悟 前言 我刚接触Power BI的时候见过一个公式，印象深刻：Power BI =（Excel PPT）2。后来看到微软用自家的BI产品设计作品，那种一目了然的可视化设计、实时交互的数据探索能力，深深地吸引了我。于是我怀着对这个公式的坚定信念，步步深入，几乎将市面上所有的Power BI资料学了个遍。无论是英文的（如M is for Data Monkey、The Definitive Guide to DAX、DAX Friday等），还是中文的（如高飞老师的Power BI极客、佐罗老师的联盟及采悟老师的Power BI星球等），都纳入了我学习Power BI的资料库中。后来我开始将学到的BI知识应用到实际工作中。当我使用Power Query，通过一连串的鼠标单击操作实现日常报表自动化以后，更加坚信Power BI是一个值得深入学黑科技。随着学深入和在工作上的不断实践、提升，我渐渐掌握了将职场中枯燥的数据报表设计成动态、可刷新、美观的仪表板报告的能力。 我将一些学习心得及收获分享在公众号“Power BI知识星球”中，通过点滴积累和持续分享，慢慢地有了自己的学习方法和心得体会。坚持在公众号上用文字输出见解、分享知识，很好地锻炼了我的文字能力。如果没有这些努力，应该不会有这本书。 写书的愿望始于2016年，刚开始注册公众号的时候，那时已经起了关于Excel知识体系的大纲，但当时无论是写作技巧还是Excel相关技能的积累都是不够的。现在那本关于Excel的“书”仅剩公众号文章中的一张截图了。自那以后，写书这件事只剩一个念头了。但也许是念念不忘，必有回响。2019年3月，一个偶然的机会加了张慧敏老师的。那时我已经可以做Power Query自动化报表，自认对Excel已经足够了解，于是提出要写一本报表自动化的书，得到了慧敏老师的鼓励和支持。重燃的激情也仅仅是让我再次立了一个大纲而已。这两次写书计划的破产，有其必然：知识吸收不够、写作技巧锻炼不够、实战积累不够。之后我不断地阅读国内外关于Excel、Power BI和可视化的书籍，每见到一个好的可视化作品会先收集起来，然后拆解复现，并且将学成果整理成文章发表出来。2021年3月，机缘巧合之下，再次面对写书的挑战，由于多年来广泛的阅读和实战积累，这一次从选题登记、确认目录到提交样章，一气呵成。接着经过半年多的鏖战，虽然期间也动摇过、退缩过，但终都克服了，然后才有了本书的初稿。分享这本书的成型过程，主要是想告诉读者：朝着希望的方向，努力积累、顽强拼搏会有意想不到的收获。 在这本书中，我将学习和使用Power BI的经验分享给读者，希望对广大Power BI使用者和喜欢数据分析与可视化的朋友有的帮助。如果这本书能为大家提供或多或少的启发和帮助，那么我写书过程中的努力和付出都值得了。 阅读指南 本书共6章，第1章和第2章分别讲解数据可视化基础及仪表板设计原则。第3章从Excel出发，又突破Excel，带领读者走进Power BI的大门，循序渐进地讲解Power Query数据清洗、Power Pivot数据建模、Power View数据可视化，为后续的实战章节打下坚实的基础。第4章和第5章为实战案例讲解，“一简一繁”两个实战案例，分别为初级的“零代码”仪表板项目及进阶的交互式仪表板设计。第6章为读者的Power BI进阶学方向，向M语言及DAX函数的高阶应用进发，同时引导读者回归Excel，读者会发现此时的Excel已非彼时的Excel。 读者对象 本书结构清晰，内容通俗易懂，讲解层层递进，设计美观大方，适合Power BI入门及进阶读者。书中内容面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析能力的职场白领及数据可视化爱好者。 软件适用版本 微软几乎每月都会对Power BI进能更新，在本书的写作过程中也经历过几次版本大更新。因此，书中部分软件或官网截图可能会与版本有出入，但软件的基本使用方法不变，不会影响阅读。建议使用Power BI版本，安在公众号“Power BI知识星球”后台回复“”即可下载。 读者也可以取消勾选PowerBI预能中的“新格式窗格”选项，使用旧版用户界面，以便更容易地跟上本书的操作指引。具体设置操作为：“文件”→“选项和设置”→“选项”→“预能”→取消勾选“新格式窗格”选项。 随书资源 本书涉及的练习数据、实战案例等都配备了数据源文件及已完成设计的Power BI文件，还提供了书中涉及的需求分析文档、仪表板布局Excel、PPT文件和Figma布局设计图等资源。以上所有随书资源都可以“Power BI知识星球”，在后台回复“BI随书资源”获取。 交流学习 因本人知识和能力有限，纰漏之处在所难免，恳请读者不吝批评、指正。如果您有关于本书的勘误，以及关于Excel、Power BI的疑问或本书的书评，可以添（powerbi007），或者关注公众号（Power BI知识星球）向我反馈。我将真诚期待您关于本书的宝贵意见及建议。 您可以通过以下方式联系到我。 公众号：Power BI知识星球 新浪微博：JaryYuan 知乎：JaryYuan 邮箱：991761062@.com 致谢 本书的顺利出版绝不仅是我一个人的努力，很多人都有为之付出，我在这里向他们表示衷心的感谢！ 感谢高飞老师、佐罗老师、采悟老师，你们在Power BI领域的高质量输出为本书提供了充足的养分。 感谢姜辉老师，你将写作经验无私地分享给我，让这本书的写作有了一个良好的起点。 感谢本书的编辑张慧敏老师，你的认可和鼓励，让我敢于面对写书过程中的各种挑战。 感谢我的妻子、家人们，你们一直默默付出，没有你们的理解和支持，不会有这本书。 感谢我的儿子，当我觉得写不下去了，会对我说“坚持到底，不要放弃哦。” 感谢我的奶奶，您在艰苦时期的坚忍不拔，今仍然对我影响深远！ 袁佳林

"“学而时习之，不亦说乎？”将学习的知识应用到实际工作中，这样才能真正体会到学习和成长的乐趣！本书很好地证实了这一点。在科技飞速发展的今天，数据分析成了职场人士推荐的一项专业能力。对于职场人士来说，Power BI是一款既高效又实用的数据可视化分析软件，通过简单的拖曳就可以快速洞悉大规模数据背后隐藏的特征，还可以构建出专业级别的交互式仪表板可视化报告。真诚地推荐正在职场奋斗的小伙伴们阅读本书，并动手实践，让自己获得一次新的能力提升！ 姜辉 《Excel仪表盘实战》作者 数据可视化是数据分析师的一项软实力，图形化的展示相比单调的数字更容易阅读，具备这项能力的分析师更容易让自己的作品被看见。在工具的帮助下，学习数据可视化的门槛已经很好低，人人稍加学习都可以作图，但想让报告具备一定的可读性、美观、易懂，还是需要花时间去学习的。其中涉及的知识包括视觉编码的概念、设计的原则、颜色的使用。作为Power BI用户，你可能觉得从零开始学习这些知识时间太长，那么还有一种速成的方式，就是模仿，模仿成功案例的设计可以让你快速做出类似的报告。在这本书中，作者从需求分析开始，将报告的设计拆解成多个步骤，每个步骤都给出了可以参考的范例。跟随作者的讲解，通过学习和模仿，大家在报告设计方面一定会有所收获。感谢作者的辛苦和付出，在Power BI报表设计和实战应用方面又多了一本值得学习的著作，预祝本书大卖。 高飞 Power BI极客站长 有经验的数据分析师在看图表时会从标题开始，因为标题会概括主题。同样地，有经验的商业用户会更关注仪表板的内容结构与分析探索的价值。这些也正是本书给你带来的帮助，在快速入门后，结合Power BI的计算原理与实战案例，帮助你练习与理解，最终产出清晰、美观、有业务分析价值的仪表板。 纪杨 数据分析师/设计师，Data x Design 组织者 本书结合实际案例，深入浅出地介绍了使用Power BI进行数据分析和设计交互式仪表板的整体流程。不论你是Excel用户还是其他BI用户，通过学习本书，都能快速上手Power BI，并且制作出自己的仪表板报告。 刘必麟 Excel图书作者，微信公众号“Excel和PowerBI聚焦”主创 在多年的财务总监工作中，我深刻体会到一个财务团队拥有经营性思维是多么的重要。而数据可视化（特别是Power BI）恰恰是培训团队提升经营性思维的重要工具，能够使企业经营管理中的销售、库存、生产、往来等业务环节通过仪表板的形式体现，做到重点突出、精简美观。本书值得每一位企业财务人员认真学习。 李辉 芙麦科技（东莞）有限公司合伙人兼财务总监 在Python等工具普及以后，很多人淡忘了Excel在数据管理中的重要性，更忽略了Power BI在可视化和交互方面的强大实力。作者基于自身在Power BI上的深厚功底，通过简洁的文字和由浅入深的案例，手把手地教我们如何使用Power BI，并为进阶学习指明了方向。对金融从业人员而言这是一本的入门书籍和实战宝典！ 唐无为 特许金融分析师（CFA）/金融风险管理师（FRM）， 曾任职于华尔街投行PB市场风险部 作为一名零售业从业者，深感Power BI对工作帮助之大。佳林这本著作将基础知识与零售业实战案例相结合，很好适合入门，推荐给各位同人。 武俊敏 《Power BI商业数据分析项目实战》作者 Power BI作为一款交互式数据可视化工具，能帮助用户很好地展示数据情况。本书详细介绍了如何使用Power BI制作数据可视化仪表板，包括技术基础与实践操作。希望更多的读者能从中受益，技有所长！ 张杰 《Python数据可视化之美：专业图表绘制指南》作者， 微信公众号“EasyShu”主创 作为一名数据分析师，数据可视化是不得不掌握的一项技能，使用BI软件可以让我们快速得到一个看起来还不错的结果。Power BI与Excel两者之间的联动性也很好好，熟悉Excel的同学很容易上手，佳林这本书除了有软件的基本操作，还有丰富的实战案例，推荐给对Power BI感兴趣的各位同学。 张俊红 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》作者 市面上的数据分析与可视化工具众多，Power BI的优势之一在于它延续了微软软件一贯的简洁风格，与Excel无缝衔接。从Excel进阶到Power BI无疑是优选的学习方法。本书遵循理论铺垫、工具入门与实战案例三步走的学习路径。阅读本书，你也能轻松掌握Power BI数据可视化之道！ 周庆麟 Excel Home创始人，微软最有价值专家"