面向高风险应用的机器学习(影印版)9787576612912
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作者Patrick Hall，James Curtis，Parul Pandey著
出版社东南大学出版社
ISBN9787576612912
出版时间2024-03
装帧平装
开本其他
定价138元
货号15917504
上书时间2024-12-04
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目录
Foreword
Preface
Part I Theories and Practical Applications of Al Risk Management
1.Contemporary Machine Learning Risk Management
A Snapshot of the Legal and Regulatory Landscape
The Proposed EU AI Act
US Federal Laws and Regulations
State and Municipal Laws
Basic Product Liability
Federal Trade Commission Enforcement
Authoritative Best Practices
AI Incidents
Cultural Competencies for Machine Learning Risk Management
Organizational Accountability
Culture of Effective Challenge
Diverse and Experienced Teams
……
精彩内容过去十年人们见证了人工智能和机器学习（AI/ML）技术的广泛应用。然而，由于在广泛实施过程中缺乏监督，导致了一些本可以通过适当的风险管理来避免的事故和有害后果。在我们认识到AI/ML的真正好处之前，从业者必须了解如何降低其风险。
本书描述了负责任的AI方法，这是一种以风险管理、网络安全、数据隐私、应用社会科学方面的最佳实践为基础，用于改进AI/ML技术、业务流程、文化能力的综合性框架。作者Patrick Hall、James Curtis、Parul Pandey为那些希望帮助组织、消费者和公众改善实际AI/ML系统成果的数据科学家创作了这本指南。
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