谣言传播与舆论演化计算实验研究9787568089487
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作者陈曦，肖人彬著
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787568089487
出版时间2023-02
装帧精装
开本16开
定价88元
货号12592641
上书时间2024-12-04
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前言
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商品简介本书结合社会学、心理学、传播学、计算机科学、系统科学与信息科学的基础理论，从个体建模、网络建模的角度出发，综合运用舆论动力学、认知心理学、个体Agent建模、复杂系统等理论与方法，充分借鉴社会学、心理学现有研究成果，将定性分析与定量研究、归纳和演绎方法相结合，利用计算实验的方法与技术搭建了谣言传播计算实验平台，研究了谣言传播与舆论演化过程，分析了谣言传播与舆论演化的机理和特性，探索了谣言治理与舆论引导的机制，力图实现对谣言传播和舆论演化研究方法的有效突破，为多学科融合研究谣言传播机制与规律提供一种新途径。
作者简介
陈曦男，博士，教授，博士生导师。获得华中科技大学控制科学与工程专业博士学位，目前任教于华中科技大学人工智能与自动化学院。主要研究方向为复杂系统建模、仿真，应急决策支持理论与方法等。在上述领域取得重要学术成果，获得教育部科技进步一等奖；主持承担3项国家自然科学基金，参与了国家重点研发项目、国家自然科学基金重点、重大研究计划项目的研究；在国内外学术期刊发表60多篇论文。肖人彬男，博士，教授，博士生导师。获得华中理工大学系统工程专业博士学位，目前任教于华中科技大学人工智能与自动化学院。主要研究方向为复杂系统与复杂性科学、群体智能与涌现计算等。在上述领域取得重要学术成果，作为第一完成人获得教育部自然科学奖二等奖、湖北省科技进步奖二等奖和3项湖北省自然科学奖。主持承担10项国家自然科学基金。在国内外学术期刊发表300多篇论文，其中100余篇被SCI/SSCI收录。担任多个学术期刊编委，出版多部科技著作，其中作为第一作者完成的《复杂产品的解耦设计与开发》《面向复杂系统的群集智能》两书获得国家科学技术学术著作出版基金资助。先后指导分属理学、工学、管理学门类等八个专业的博士生。
目录
基础知识篇第1章谣言传播与舆论演化研究导论(3)1.1谣言传播与舆论演化研究背景(3)1.2计算实验方法简介(6)1.3谣言传播与舆论演化计算实验研究的目的及意义(8)1.4本书结构及主要内容(9)第2章谣言传播与舆论演化的个体建模(15)2.1影响谣言传播与舆论演化的个体属性(15)2.2谣言传播与舆论演化的个体数学模型(18)2.2.1谣言传播与舆论演化基础数学模型(18)2.2.2基于社会属性的个体数学模型(21)2.2.3基于心理属性的个体数学模型(23)2.3谣言传播与舆论演化的个体逻辑模型(24)2.3.1谣言知识建模(25)2.3.2个体消息学习记忆建模(38)2.3.3基于BDI理论的谣言传播个体信念建模(52)第3章社会网络模型研究(68)3.1引言(68)3.2社会网络的基础知识(69)3.2.1社会网络的基本概念和指标(69)3.2.2社会网络的主要特点(71)3.3经典网络模型(72)3.3.1规则网络(72)3.3.2ER随机网络模型(73)3.3.3小世界网络(74)3.3.4无标度网络(78)3.3.5现实网络(80)3.4动态网络模型(82)3.4.1动态演化规则(82)3.4.2广义无标度动态网络模型(83)3.4.3局域世界演化模型(84)3.5人际关系网络模型(85)3.5.1人际关系网络形成机制(85)3.5.2人际关系网络模型构建(86)3.5.3人际关系网络与经典熟人网络的比较(88)3.6多层网络模型(91)3.6.1多层网络简介(92)3.6.2线上&线下双层网络构建(93)第4章谣言传播计算实验方法与计算实验平台(98)4.1引言(98)4.2谣言传播计算实验研究方法(99)4.2.1谣言传播计算实验研究基础(99)4.2.2谣言传播计算模型构建(101)4.2.3谣言传播计算实验设计(103)4.3谣言传播计算实验平台简介(105)4.3.1谣言传播计算实验平台总体框架及实验流程(105)4.3.2谣言传播计算实验数据管理系统(108)4.3.3谣言传播计算实验执行系统(122)谣言传播篇第5章考虑错觉真实效应和延迟反转现象的谣言传播(133)5.1引言(133)5.2错觉真实效应及其在SIR模型中的形式化描述(135)5.2.1经典SIR模型(135)5.2.2考虑遗忘机制的SIR模型(136)5.2.3考虑错觉真实效应的谣言传播模型(137)5.3考虑错觉真实效应的谣言传播元胞自动机模型(139)5.3.1谣言传播的元胞自动机模型定义(139)5.3.2算法实现(142)5.4仿真计算结果及分析(144)5.4.1复杂网络邻域结构的建立(144)5.4.2错觉真实效应因子对传播过程的影响(145)5.4.3潜伏因素反转现象及其特征(149)5.5潜伏因素反转现象的产生机理(150)5.6实例验证与分析(153)5.6.1事件背景(153)5.6.2仿真结果及分析(153)5.6.3抢购事件中错觉真实效应的作用机理(155)5.7本章小结(157)第6章考虑个体因素的谣言传播计算实验研究(160)6.1引言(160)6.2个体因素对谣言消息内容变化的影响(162)6.2.1个体属性与社会网络(162)6.2.2个体经验与知识水平(163)6.2.3个体心理效应与行为动机(163)6.3考虑个体因素的谣言传播个体Agent模型(165)6.3.1个体属性与社会网络建模(165)6.3.2个体经验与知识水平建模(166)6.3.3个体心理效应与行为动机建模(168)6.3.4谣言传播个体模型(171)6.4考虑个体因素的谣言传播计算实验与结果分析(177)6.4.1实验基本假设(178)6.4.2实验设计(178)6.4.3实验结果分析(183)第7章个体公众权威对谣言传播的影响(193)7.1引言(193)7.2基于公众权威与BDI理论的逻辑描述模型(194)7.2.1公众权威对个体思维和行为的影响(194)7.2.2PABDI模型的形式化描述(195)7.3基于PABDI模型的个体建模(198)7.3.1个体公众权威度与个体态度计算方法(198)7.3.2信念、愿望与意图逻辑命题定义与学习(203)7.3.3个体行为的形成(209)7.4基于PABDI模型的谣言传播计算实验及结果分析(218)7.4.1实验目的及实验方案(218)7.4.2实验数据准备(218)7.4.3实验过程及结果分析(221)第8章基于多Agent仿真的社交网络虚拟社区谣言传播(230)8.1引言(230)8.2基础理论与研究现状(231)8.2.1信息传播模型(232)8.2.2社会网络理论(233)8.2.3多Agent仿真及其应用(234)8.2.4虚拟社区信息扩散(236)8.3社交网络数据分析(237)8.3.1网络描述(238)8.3.2数据获取(238)8.3.3社会网络分析(238)8.4谣言传播分析(242)8.5谣言传播的MAS模型(243)8.5.1相关假设(243)8.5.2Agent转化规则(244)8.5.3仿真参数(244)8.6仿真实验及分析(245)8.6.1仿真结果(245)8.6.2网络结构的影响(246)8.6.3容忍度的影响(247)8.6.4谣言信任率的影响(247)8.7结论(248)舆论演化篇第9章个体社会相似性对舆论演化的影响研究(257)9.1引言(257)9.2个体社会相似性及其概念模型(258)9.2.1社会关系与个体社会相似性(258)9.2.2个体社会相似性的概念模型(259)9.3考虑个体社会相似性的观点演化模型(260)9.4SSHK模型仿真实验与分析(262)9.4.1模型假设及基础数据(262)9.4.2同质SSHK模型仿真结果及分析(264)9.4.3异质SSHK模型的仿真结果及分析(269)9.4.4异质模型与同质模型的对比(270)第10章基于个体认知方式的舆论演化模型(274)10.1引言(274)10.2基础理论与研究现状(275)10.2.1个体场独立与场依存的认知方式(275)10.2.2信息运动方式(277)10.3基于个体认知方式的舆论演化模型(279)10.4基于认知方式的舆论演化模型仿真研究(281)10.4.1问题描述和仿真实验思路(281)10.4.2场独立与场依存认知方式的影响(282)10.4.3历史认知参数的影响(285)10.5考虑个性化推荐的舆论演化仿真研究(288)10.5.1问题描述(288)10.5.2仿真实验思路(289)10.5.3个性化推荐平台使用人数的影响(290)10.5.4文化视角下个性化推荐模式的舆论演化研究(292)10.6基于心理暗示的舆论引导策略研究(295)10.6.1问题描述(295)10.6.2基于心理暗示的舆论引导策略构建(296)10.6.3基于心理暗示的舆论引导模型(297)10.6.4实验结论(298)第11章基于公众权威度的舆论引导策略研究(309)11.1引言(309)11.2基于公众权威度的舆论引导模型(310)11.2.1舆论引导策略现状分析(310)11.2.2考虑公众权威度的观点演化模型(313)11.2.3舆论引导策略及算法描述(314)11.3基于公众权威度的舆论引导策略仿真研究(316)11.3.1实验方案设计(316)11.3.2舆论引导策略的实验结果分析(320)11.3.3实验结论和引导策略建议(324)第12章面向网络舆情结构逆转的观点演化(328)12.1观点动力学研究概述(329)12.2观点自然逆转动力学模型(331)12.2.1HK模型(331)12.2.2意见领袖与中心性(331)12.2.3观点自然逆转模型(332)12.2.4自然逆转参数(334)12.3数值仿真实验(335)12.3.1仿真场景及实验设计(335)12.3.2意见领袖识别(337)12.3.3结果讨论(338)12.4敏感性分析(341)12.4.1群体观点倾向比例(341)12.4.2网络结构的影响(341)12.4.3意见领袖识别方法的影响(343)12.4.4意见领袖影响力权值的影响(346)12.5小结(348)第13章社会网络环境下的舆论演化研究(354)13.1引言(354)13.2不同熟人网络下的舆论演化研究(356)13.2.1不同熟人网络的生成与对比(357)13.2.2文化政策驱动的不同熟人网络对舆论演化的影响(360)13.3双层(线上/线下)网络下的舆论演化研究(364)13.3.1基于线上和线下双层网络的舆论演化模型构建(364)13.3.2多重影响力作用下的舆论演化模型仿真实验及结果分析(368)附录(376)
内容摘要
本书结合社会学、心理学、传播学、计算机科学、系统科学与信息科学的基础理论，从个体建模、网络建模的角度出发，综合运用舆论动力学、认知心理学、个体Agent建模、复杂系统等理论与方法，充分借鉴社会学、心理学现有研究成果，将定性分析与定量研究、归纳和演绎方法相结合，利用计算实验的方法与技术搭建了谣言传播计算实验平台，研究了谣言传播与舆论演化过程，分析了谣言传播与舆论演化的机理和特性，探索了谣言治理与舆论引导的机制，力图实现对谣言传播和舆论演化研究方法的有效突破，为多学科融合研究谣言传播机制与规律提供一种新途径。
主编推荐
本书是华中科技大学陈曦、肖人彬教授承担的多项国家自然科学基金项目的研究成果，对于谣言信息和舆论演化机制的仿真研究属于领域内前沿，是一本能帮助科研工作者更进一步研究的权威资料。对于该领域的初学者，也具有提纲挈领的指导和引领作用。
精彩内容
本书结合社会学、心理学、传播学、计算机科学、系统科学与信息科学的基础理论，从个体建模、网络建模的角度出发，综合运用舆论动力学、认知心理学、个体Agent建模、复杂系统等理论与方法，充分借鉴社会学、心理学现有研究成果，将定性分析与定量研究、归纳和演绎方法相结合，利用计算实验的方法与技术搭建了谣言传播计算实验平台，研究了谣言传播与舆论演化过程，分析了谣言传播与舆论演化的机理和特性，探索了谣言治理与舆论引导的机制，力图实现对谣言传播和舆论演化研究方法的有效突破，为多学科融合研究谣言传播机制与规律提供一种新途径。
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