图说深度学习:用可视化方法理解复杂概念9787515369006
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作者(美)安德鲁·格拉斯纳著
出版社中国青年出版社
ISBN9787515369006
出版时间2024-03
装帧平装
开本其他
定价188元
货号14723733
上书时间2024-12-18
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目录
致谢 前言··························································································· 第1章 机器学习技术概述 第2章 统计学基础 第3章 性能度量 第4章 贝叶斯方法 第5章 曲线和曲面 第6章 信息论 第7章 分类 第8章 训练和测试 第9章 过拟合与欠拟合 第10章 数据预处理 第11章 分类器 第12章 集成学习 第13章 神经网络 第14章 反向传播算法 第15章 优化器 第16章 卷积神经网络 第17章 卷积网络实践 第18章 自编码器 第19章 循环神经网络 第20章 注意力机制和Transformer模型 第21章 强化学习 第22章 生成对抗网络 第23章 创意应用
内容摘要
自从计算机在国际象棋上战胜人类之后，从文学创作、撰写新闻到帮助医生诊断和治疗疾病等，计算机在许多人类活动中都表现得越来越好。目前，计算机深度学习在许多领域都取得了重大突破，尤其是在数据中发现模式的很好能力，使其成为人工智能发展最快的领域。例如，数字电话助手通过深度学习来理解和响应语音命令；汽车系统使用深度学习能在道路上安全地行驶；在线平台使用深度学习为电影和书籍提供个性化推荐。
本书能帮助我们更全面地了解深度学习这个迷人的领域，而不需要“硬啃”高级的数学知识或编程技能。本书中的对话语言风格、全彩插图和现实世界常见的例子，可以通俗易懂地为我们解释深度学习的关键概念。如果我们还想知道深度学习工具是如何工作的，并想使用它，也可以在这本书中找到答案。当我们准备编写自己的程序时，本书GitHub存储库中补充的Python Notebook会帮助我们入门。
我们将从本书中学习到以下内容：
·文本生成器是如何创建故事和文章的；
·深度学习系统学习是如何在游戏中战胜人类的；
·图像分类系统是如何识别照片中的内容的；
·概率在日常生活中的应用；
·机器学习技术是如何助力现代人工智能的。
勇于探索新知识、新领域，追求创新思维和智慧的人，可以使用深度学习中涵盖的强大思想来构建智能系统，从而更好地了解周围的世界。这是人工智能的未来，而这本书将带我们走向未来。
精彩内容
本书适合任何想要深入了解深度学习这个迷人领域的人，您不需要具备高级数学和编程知识就可以掌握其根本原理。如果您想知道这些工具是如何工作的，并学会自己使用它们，答案尽在书中。而且，如果您已经准备好编写自己的程序，那么随附的Github存储库中还有大量补充的Python笔记本可以帮助您。 本书讲解语言通俗易懂，包含大量的的彩色插图和具有启发性的类比，以及丰富的现实世界的例子，深入地地解释了深度学习的关键概念，包括: ?文本生成器如何创建新颖的故事和文章。 ?深度学习系统如何在人类游戏中学习游戏并获胜。 ?图像分类系统如何识别照片中的物体或人。 ?如何以对日常生活有用的方式思考概率。 ?如何使用构成现代人工智能核心的机器学习技术。 各种各样的智力冒险家都可以使用本书中涵盖的强大思想来构建智能系统，帮助我们更好地理解世界和生活在其中的每个人。这就是人工智能的未来，这本书可以让你充分想象它的未来。
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