结构方程模型及Stata 应用9787301320037
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作者阳义南
出版社北京大学出版社有限公司
ISBN9787301320037
出版时间2020-10
装帧平装
开本16开
定价58元
货号10998216
上书时间2024-12-03
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作者简介
阳义南(管理学博士、经济学博士后，华南理工大学教授，博士生导师。入选华南理工大学第一批“兴华学者”人才计划。在SSCI、CSSCI期刊发表论文50多篇。主持国家社科、教育部等课题10多项)编著
目录
第1章结构方程模型介绍
1.1从显变量到潜变量
1.2什么是结构方程模型
1.3结构方程模型为何盛行
第2章结构方程模型展示
2.1路径图
2.2矩阵方程
2.3命令程序
第3章结构方程模型建模
3.1模型设定与预识别
3.2模型参数估计方法
3.3模型拟合优度检验
3.4模型修正
第4章结构方程模型：回归分析与路径分析
4.1相关分析与线性回归
4.2中介效应与路径模型
第5章结构方程模型：因子分析
5.1探索性因子分析
5.2验证性因子分析
5.3多因子与高阶因子模型
第6章结构方程模型：连续型潜变量
6.1MIMIC模型
6.2标准结构方程模型
6.3合成型结构方程模型
6.4广义测量模型与广义结构方程模型
第7章广义结构方程模型：分类型
7.1列联表分析
7.2广义线性回归模型
7.3广义中介模型
7.4分类型潜变量模型
第8章结构方程模型：多组比较
8.1多组比较模型
8.2路径模型多组比较
8.3潜变量的测量不变性检验
8.4结构方程模型多组比较
第9章结构方程模型：多层效应
9.1多层回归与路径模型
9.2多层结构方程模型
第10章结构方程模型：交互效应
10.1交互效应结构方程模型
10.2二次效应结构方程模型
总结与展望
参考文献
主编推荐
本书是国内本应用Stata软件处理SEM的教材，包括相关分析、线性回归、广义线性回归、主成分分析、因子分析、路径分析、标准型与合成型结构方程模型、广义结构方程模型、潜类别模型，以及结构方程模型的多组比较、多层效应、交互效应等。本书充分汲取国内外结构方程模型相关教材的智慧精华，侧重介绍笔者操作使用的论文案例及经验，同时也兼顾模型方法的统计学原理。 该书可作为本科生、研究生、科研工作者学习统计学、多元统计学的软件操作手册或方法参考书。
精彩内容
本书为国内第一本基于Stata软件处理应用结构方程模型的教材。结构方程模型(SEM )是一种全新的描述变量间复杂关系的建模方式，更是一种全新的定量研究思维方式，同时还是一种全新的定量论文写作方式。它不仅能将研究者的数据分析能力提升到新的层次，对提升研究者的研究能力、扩展研究视野、丰富研究领域也将产生潜移默化的作用。
全书共分12章，一方面，对结构方程模型的建模、回归与路径分析因子分析，标准结构方程模型，广义结构方程模型的连续潜变量、分类显变量和分类潜变量，结构方程模型的多组比较、多层效应和交互效应等进行了详尽的阐释与分析。另一方面，基于图表和应用案例，对SEM主要常用模型及其Stata应用、输出结果和模型评价进行了解释和说明。
本书定位为一本基于Stata软件操作SEM的普及性读物。
媒体评论
本书是国内第一本应用Stata软件处理SEM的教材，包括相关分析、线性回归、广义线性回归、主成分分析、因子分析、路径分析、标准型与合成型结构方程模型、广义结构方程模型、潜类别模型，以及结构方程模型的多组比较、多层效应、交互效应等。本书充分汲取国内外结构方程模型相关教材的智慧精华，侧重介绍笔者操作使用的论文案例及经验，同时也兼顾模型方法的统计学原理。
该书可作为本科生、研究生、科研工作者学习统计学、多元统计学的软件操作手册或方法参考书。
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