基于空间计量理论的区域房价空间联动及其影响研究(精)9787569271966

    第一章绪论

    第一节研究背景

    1998年7月，国务院颁发了《关于进一步深化城镇住房制度改革，加快住房建设的通知》明确提出“稳步推进住房商品化、社会化，逐步建立适应社会主义市场经济体制和我国国情的城镇住房新制度”。这是我国房地产市场发展过程中的一项重要改革，标志着我国房地产市场向社会化、商品化和市场化推进。该通知颁布以来，城镇住房市场化程度不断提高，居民住房消费观明显改变，房地产市场蓬勃发展。房地产市场的持续快速发展，在不断改善居民居住条件、完善城市功能的同时，也促进了国民经济的发展。经过二十几年的发展，房地产业已成为我国国民经济发展的一个重要产业。

    长期以来，我国学术界对房地产价格的研究一直主要集中在单个城市层面或国家总体层面，主要研究房地产价格的影响因素、房地产泡沫的存在性和房地产价格差异性，如周京奎(2005)、严金海(2006)、王爱俭和沈庆劫(2007)、粱云芳和高铁梅(2007)、董志勇等(2010)、吕江林(2010)。在这个分析过程中，即使有许多时候用到多个截面样本数据，也往往运用了面板数据模型(paneldata model)，但都因很难将空间因素定量化而未考虑区域房价的互动关系。

    事实上，随着房地产市场的发展、城市化进程的加快，城市土地资源的稀缺性越来越明显，各地房地产价格持续上升。我国商品房平均价格从2 063元／m。上升到2007年的3 864元／m。，2008年由于受世界金融危机的影响，我国房地产价格有所下降，但2009年以后，各地房价又纷纷上涨·北京、上海、广州、深圳等一线城市的房地产价格动辄每平方米数万元，其他二、三线城市的房地产价格也出现了大幅度上涨，正呈现追赶之势。这表明各城市或地区间房地产价格存在一定程度的区域相关性(空间相关性)。目前我国关于这方面的研究尚处于起步阶段，主要是运用协整检验和格兰杰因果检验分析我国各地区(或城市)房价的长期趋势及因果关系，如王松涛等(2008)、陈章喜和黄准(2010)、钟威(2010)。

    那么，一个地区房地产价格的变化是否会对相关地区的房地产价格产生影响，即各地区房价之间是否存在空间自相关?如果一个地区房地产价格的变化会影响另一个地区房地产价格．这种影响程度有多大?持续时间有多长?在考虑了区域间房地产价格的相互影响后，其他影响房地产价格的因素对房价的影响有多大?本研究将对这些问题进行系统的分析。

    为了研究上述问题，本研究将利用最近发展起来的面板空间计量模型和共同因子模型来研究我国房价区域互动关系。与其他方法不同[(主要是多变量格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数方法．如Alexander和Barrow(1994)、Gupta和Miller(2009)、黄飞雪等(2009)、钟威(2010)等)]，空间计量模型通过空间自相关来体现房价的区域互动关系，共同因子模型通过提炼共同因子体现外生冲击对区域房价的同期影响。这些方法既可以同时考虑同一层面上许多不同地区(或城市)房价的互动关系，又可测度出一个地区(或城市)房价对其相关地区(或城市)房价影响的大小。

    第二节研究意义

    从理论上看：本项目在一个全新的视角下将房价时空的整体(由房地产价格的属性决定)作为研究对象，特别强调空间视角的分析，系统地探讨区域房价的时空互动成因与机理，拓宽和充实了房地产价格的相关理论。在此过程......