新常态下我国低碳物流预测理论及运作方法研究9787558178917
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作者周程
出版社吉林出版集团股份有限公司
ISBN9787558178917
出版时间2020-03
装帧平装
开本16开
定价58元
货号9748615
上书时间2024-11-29
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作者简介
目录
第一篇 我国物流发展现状、问题与对策
第1章 新常态下我国物流业发展现状
1．1 物流业的内涵及其重要地位
1．2 新常态经济的内涵
1．3 物流业发展现状
参考文献
第2章 物流业低碳化发展困境与对策
2．1 我国实施低碳物流的必要性分析
2．2 环境问题与物流业发展的相互影响分析
2．3 我国低碳物流发展的制约因素
2．4 新常态下我国物流业低碳化发展途径
参考文献
第二篇 物流业需求、能耗及碳排放分析与趋势预测
第3章 我国仓储运输业碳排放、能耗与物流需求关联分析
3．1 引言
3．2 国内研究进展
3．3 研究方法
3．4 实证研究
3．5 总结
参考文献
第4章 预测理论概述
4．1 引言
4．2 预测的定义
4．3 预测原则与步骤
4．4 经典预测问题
4．5 定性预测与定量预测
4．6 预测评价准则
4．7 总结
参考文献
第5章 单一预测理论
5．1 引言
5．2 趋势外推预测法
5．3 灰色预测法
5．4 神经网络预测法
5．5 回归预测法
5．6 自回归预测法
5．7 指数平滑预测法
5．8 预测算例
5．9 总结
参考文献
第6章 组合预测理论
6．1 传统赋权策略
6．2 基于“分解-集成”策略的预测方法
参考文献
第7章 改进PSO-BP的货运量“分解-集成”预测
7．1 引言
7．2 基于改进PSO-BP的货运量集成预测方法
7．3 仿真测试与货运量预测实例
7．4 结论
参考文献
第8章 基于趋势与小波多重“分解-集成”策略的物流货运量预测
8．1 引言
8．2 基于“分解-集成”的货运量预测方法
8．3 物流货运量预测实证分析
8．4 结论
参考文献
第三篇 物流低碳化关键技术
第9章 基于ENTROPY—TOPSIS的生鲜农产品低碳供应商选择
9．1 引言
9．2 供应商选择研究综述
9．3 供应商选择流程
9．4 生鲜农产品低碳供应商选择指标体系
9．5 基于ENTROPY-TOPSIS的供应商评价模型
9．6 算例
9．7 总结
参考文献
第10章 碳税下考虑新鲜度影响的生鲜配送中心选址
10．1 引言
10．2 模型的建立
10．3 多容量等级生鲜配送中心选址模型
10．4 数值仿真与分析
10．5 结论
参考文献
第11章 考虑不同低碳政策的物流配送优化决策
11．1 引言
11．2 模型的建立
11．3 数值仿真与分析
11．4 结论
参考文献
第12章 考虑碳排且需求依赖新鲜度的生鲜农产品库存控制
12．1 引言
12．2 文献回顾
12．3 模型的构建
12．4 数值仿真与讨论
12．5 小结
参考文献
第13章 我国低碳交通运输发展现状及对策研究
13．1 引言
13．2 运输方式简介
13．3 低碳背景下我国发展绿色运输业存在的问题
13．4 运输低碳化的有效途径
13．5 总结
参考文献
第14章 大数据在我国农产品低碳物流发展中的应用
14．1 引言
14．2 大数据内涵
14．3 基于大数据技术的农产品低碳物流发展模式
14．4 总结
参考文献
内容摘要
本书围绕低碳物流需求预测与低碳物流关键问题展开
研究，主要内容包括：新常态下我国物流发展现状；物流
业低碳化发展困境与对策；我国仓储运输业碳排放、能耗与物流需求关联分析；物流业碳排与物流需求之间的关系；预测理论、单一预测理论、组合预测理论探讨；应用改进PSO—BP方法对物流货运量进行预测；采用趋势与小波多重“分解—集成”策略对物流货运量预测进行研究；低碳背景下的供应商选择、物流配送中心选址、不同碳政策影响的物流配送路径优化决策、低碳约束的运输模式选择、
面向低碳的最优库存控制策略以及大数据在我国农产品低碳物流发展中的应用等。
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