数据管理学9787565453472

第1篇

总论篇/14组出为

第1章

全面认识数据管理

[学习目标]/3

[素养目标]/3

[引导案例]/3

1.1数据管理概述/4

1.2数据管理现状/14

1.3数据管理存在的问题与面临的挑战/16本小1[本章小结] / 22

[课后思考]/ 22

[案例分析] / 22

第2章

数据管理原则与框架

[学习目标]/ 23

[素养目标]/ 23

[引导案例]/ 23

2.1数据管理原则 /23

2.2数据管理战略/26

2.3数据管理框架/28

[本章小结]/31

[课后思考]/32

[案例分析] /32

第2篇

职能篇/33

第3章

数据治理

[学习目标]/35

[素养目标]/ 35

[引导案例]/35

3.1数据治理概述/36

3.2数据治理的业务驱动因素 /45

3.3数据治理组织与职责/46

3.4数据治理战略/49

3.5国内外数据治理体系/54

[本章小结]/55

[课后思考]/55

[案例分析] /56

第4章

数据架构

[学习目标]/57

[素养目标] /57

[引导案例] /57

4.1企业架构类型/58

4.2企业架构框架/59

4.3企业数据架构 /62

4.4数据建模 /66

[本章小结] /69

[课后思考] / 69

[案例分析]/ 69

第5章

主数据管理

[学习目标] /70

[素养目标] / 70

[引导案例] / 70

5.1主数据管理概述/71

5.2企业常用的主数据/74

5.3主数据管理活动/76

5.4主数据标准管理/78

5.5主数据全生命周期管理/79

5.6主数据管理实践关键点/80

5.7主数据管理趋势 /84

[本章小结]/85

……

[素养目标]/ 288

[引导案例]/ 288

15.1数据如何赋能营销管理/ 289

15.2大数据及其营销管理启示/ 289

15.3大数据营销管理的内涵及特征 / 293

15.4数据营销组合管理应用 / 295

15.5数据时代营销管理新模式/ 300

[本章小结]/ 309

[课后思考]/ 309

[案例分析]/ 310

第16章

企业财务数据管理

[学习目标]/ 311

[素养目标]/ 311

[引导案例]/ 311

16.1企业财务数据管理概述/ 312o22

16.2企业财务主数据管理/ 315

16.3业财融合的数据管理 / 322

16.4企业财务数据分析/ 327

[本章小结)/ 330

[课后思考]/ 330

[案例分析]/ 331

主要参考文献

1.1数据管理概述

1.1.1数据及其分类

1.数据

什么是数据?一堆数字?或者是必须由数字组成?其实，数据的范畴要比这大得多，所有的信息都可以算作数据，比如文字、图片、音频、视频，发出的微信，收到的邮件导航信息，甚至AI生成的内容(AIGC)，这此都是数据。“数据”是一个既清晰又模糊的概念。一方面大家对数据都有自己的概念，而且每人每天都会接触到各种各样的数据;另一方面，人们对数据的认识往往基于不同角度、不同场景，从而产生不同认知和价值。一般认为，数据是对现实世界的映射，强调了它在反映客观事实方面的作用。在信息技术中，数据一般是指以数字形式存储的信息(其实数据不仅限于已经数字化或电子化的信息)。如我国《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》)对数据的定义是任何以电子或者其他方式对信息的记录。需要说明的是，一般认为数据、信息、知识和智慧之间呈金字塔模型关系，数据位于金字塔模型的底层，智慧位于顶层。由于数据、信息、知识等均需要被管理，在本书中，这些术语通常均表示数据，不作区分。

技术可以测量各种事件和活动，可以收集、存储并分析从前不被视为数据的各种事/物的电子版本(视频、图片、录音和文档等)，即大量的个人事实信息可以被汇总、分析并用于营利，以及改善健康或影响公众政策等。然而，要利用各种数据而不被其容量和增长速度所压倒，需要可靠的、可扩展的数据管理实践。

一般认为数据代表事实，数据是这个世界中与某个事实结合在一起的一种真实表达，即数据是以符号形式表示的事实、观察结果、记录或信息的集合。它可以是数字、文字、图像、声音或其他形式的表达，用于描述、记录和传递关于某个特定主题或对象的信息。但是，由于习惯不同，对同一事实可能会表达为不同的形态(参考人们对日期数据的多种表示方法就可以理解)，因此对这个概念要有一个约定好的定义。现在考虑一此更复杂的概念(如客户或产品)，其中需要表示内容的颗粒度和详细程度并不总是显而易见的，表示过程也会变得更复杂。随着时间的推移，管理这些信息的过程也会变得更复杂。

即使在一个组织中，也常有同一概念的多种表示方法，因此，需要对数据架构、建模、治理、管理制度以及元数据和数据质量进行管理，所有这些都有助于人们理解和使用数据。当数据跨越多个组织时，各种各样的问题会成倍增加，因此，需要行业级的数据标准，以提高数据一致性。

组织需要管理其数据，但技术变化扩展了这种管理的需求范围，因为它们已改变了人们对数据是什么的理解。这些变化让组织能以新方法使用数据来创造产品、分享信息、创造知识并提高组织的成功概率。随着技术的迅速发展以及人类产生、获取和挖掘有意义数据能力的提升，加强有效管理数据变得十分必要。

2.数据分类

对数据进行合理分类，有助于数据管理，从而提升数据价值。数据的分类维度有很多种，目前业内还没有通用的标准，这里介绍几种常见的数据分类方式。

(1)按数据对象划分

按照数据对象，数据可分为参考数据(Reference Data)、主数据(Master Data)、交易数据、分析数据和时序数据

①参考数据。参考数据是指对其他数据进行分类和规范的固定值集合，如国家、地区、货币、计量单位等产业通用的数据及各产业特色基础配置数据等。最基本的参考数据由代码和描述组成(如国家代码:CN、DE、 US)。为了简化，有的企业称这类数据为配置型主数据，也有的企业称这类数据为通用基础类数据。它是相对稳定、静态的数据，基本上不会变化，往往通过系统配置文件给予规范并固化在数据管理系统中，如行业分类货币代码、邮政编码等。

②主数据。主数据是指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的基础信息。主数据是用来描述组织核心业务实体的数据，是组织核心业务对象、交易业务的执行主体，是在整个价值链上被重复或共享应用于多个业务流程、跨越多个业务部门和系统的高价值的基础数据，也是各业务应用和各系统之间进行数据交互的基础(即多个系统共享的数据)。从业务角度看，主数据相对固定、变化缓慢，但它是组织信息系统的神经中枢，是业务运行和决策分析的基础，如组织机构部门、员工、产品、客户、供应商物料、价格、位置等数据，一般为主数据。这用科业市进式公。

③交易数据。交易数据即业务活动数据，是指在业务活动过程中产生的数据，是企业日常经营活动的直接体现，也是围绕主数据实体产生的业务行为和结果型数据，如采购订单、销售订单、发票、会计凭证等数据。业务活动数据存在于联机事务处理系统中(OLTP系统)，具有瞬间生成和动态的特点。

④分析数据。分析数据，又称统计数据、报表数据或指标数据等，是组织在经营分析过程中衡量某一个目标或事物的数据，一般由指标名称、时间和数值等组成。

⑤时序数据。时序数据即时间序列数据，按时间顺序记录的数据列，在同一个数据列中的各个数据必须同口径，应具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以是时点数。在企业中，实时数据是时序数据的一种，如设备运行监测类数据、安全类监测数据、环境监测类数据等。

(2)按数据的储存形式划分地

按照数据的存储形式，数据可分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。

①结构化数据。结构化数据是指数据元素之间具有统一且确定关系的数据，由明确定义的数据类型组成，是关系模型数据。结构化数据的一般特点是数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性相同。结构化数据的分析更为便利，且存在成熟的分析工具。通常，结构化数据库中的数据为结构化数据，如企业ERP、OA、HR的数据等。

②非结构化数据。非结构化数据是指数据元素之间没有统一和确定关系的数据，即具有内部结构，但不通过预定义的数据模型或模式进行结构化的数据，如 Word、PDF.PPT，各种格式的图片、语音、视频等。一般非结构化数据占组织全部数据的80%以上，……

本书是针对新文科建设新编教材，旨在数据要素化背景下提升当代大学生的数据素养，主要内容是讲解如何有效收集、存储、处理、分析和利用数据。本书主要由总论篇、职能篇、保障篇和专题篇组成，共16章。其中总论篇重点阐述数据管理的重要性和面临的挑战，以及数据管理原则与框架；职能篇主要介绍数据治理、数据架构、主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据共享与开放和数据分析等数据管理的关键职能域；保障篇主要阐述数据管理成熟度评估、数据伦理和数据管理组织与变革等支撑保障企业数据管理职能域有效实现的相关内容；专题篇主要阐述人力资源数据管理、企业营销数据管理和企业财务数据管理的实务应用专题。