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Hadoop技术原理与案例教程(微课版)9787115639691

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广东广州
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作者韩玉民,郭丽

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115639691

出版时间2024-06

装帧平装

开本16开

定价79.8元

货号17334043

上书时间2024-11-26

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
韩玉民，长期从事计算机教育与软件研发，担任中原工学院软件学院教学副院长十多年，创新教学理念，具有丰富的专业建设、课程与教材建设、教研教改经验。软件工程专业入选国家一流本科专业建设点。 主持、参与完成省级以上教研项目多项，获省级以上教学成果奖励四项，一项获2021年度河南省教学成果特等奖，并入选国家级2022年教学成果奖推荐名单。 主编、副主编专业教材12部，获得首届河南省教材建设二等奖一项

目录
第一篇 分布式存储与计算基础

 第1章 大数据基础

 1.1 数据、信息和知识 2

 1.2 大数据 3

 1.2.1 大数据的发展历程 3

 1.2.2 大数据的定义 5

 1.3 数据分析流程 7

 1.3.1 确定数据分析目标 7

 1.3.2 数据采集 7

 1.3.3 数据预处理 10

 1.3.4 数据分析 11

 1.4 大数据技术生态体系 13

 1.5 大数据应用场景 17

 1.5.1 基于大数据的电子商务 18

 1.5.2 能源大数据体系建设 18

 1.5.3 交通大数据体系建设 19

 1.5.4 政务大数据体系建设 20

 1.5.5 基于大数据的人口迁徙 21

 1.5.6 农业大数据体系建设 21

 1.6 本章小结 23

 习题 23

 ……

内容摘要
本书系统地介绍Hadoop技术原理与应用。本书分为4篇，第一篇为分布式存储与计算基础，第二篇为数据仓库Hive，第三篇为非关系型分布式数据库HBase，第四篇为综合案例。本书共14章，包括大数据技术基础、Hadoop简介、Hadoop分布式文件系统、 Hadoop分布式计算系统、Hadoop资源管理器Yarn、Hadoop案例开发、Hive原理与应用、Hive数据定义、Hive数据分析基础、Hive数据分析案例、HBase基础知识、HBase原理与架构、HBase案例开发、综合案例等。
本书原理与实践并重，前3篇每章都有基本案例和课后习题，以及相应的综合应用案例，第四篇是总结性的综合案例，以便读者能够深入理解原理并培养相应的工程实践能力。
本书可作为高等院校大数据、计算机、信息处理等相关专业的大数据课程教材，也可作为大数据等相关技术人员的培训教材。

主编推荐
体系完整：涵盖Hadoop全生态技术原理与工具。 面向问题：问题引入，需求驱动、案例实践。 理论与实践并重：学习路线为“技术基础技术原理案例开发”，每章前有思维导图，后有常见问题与解决方案、本章小结。 资源丰富：提供微课、课件、视频、习题等配套教学资源。

精彩内容
本书系统地介绍Hadoop技术原理与应用。全书分为四篇，第一篇为分布式存储与计算基础，第二篇为数据仓库Hive，第三篇为非关系数据库HBase，第四篇为综合案例。本书共14章，包括大数据基础、Hadoop简介、Hadoop分布式文件系统、Hadoop分布式计算系统、Hadoop资源管理器Yam、Hadoop案例开发、Hive原理与应用、Hive数据定义、Hive数据分析基础、Hive数据分析案例、HBase基础知识、HBase原理与架构、HBase案例开发、综合案例等。本书原理与实践并重，前三篇每章都有基本案例和课后习题，以及相应的综合应用案例，第四篇是总结性的综合案例，以便读者能够深入理解原理并培养相应的工程实践能力。本书可作为高等院校大数据、计算机、信息处理等相关专业的大数据课程教材，也可作为大数据等相关技术人员的培训教材。

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