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Equalization control for lithium-ion batteries9787577209418

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广东广州

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作者陈剑,欧阳权,王志胜

出版社华中科技大学出版社

ISBN9787577209418

出版时间2024-07

装帧精装

开本16开

定价158元

货号17334087

上书时间2024-11-26

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
陈剑，浙江大学机械工程学院教授、博导，国家级人才（青年），中国自动化学会控制理论专委会委员、TCCT新能源控制学组主任、车辆控制与智能化专委会委员、智慧教育专委会委员等。研究方向包括计算机视觉、机器人感知与控制，智能驾驶，氢电混合动力、燃料电池控制，非线性控制等。在机器人视觉伺服控制、非线性控制以及燃料电池系统建模与控制等领域取得了一些研究成果，合作发表了140余篇SCI/EI论文。

目录
Contents 1 Introduction .................................................. 1 1.1 Applications of Lithium-Ion Batteries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.1 The Crucial Role of Batteries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.2 Comparisons of Different Batteries . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Battery Inconsistency Phenomenon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3 Crucial Role of Cell Equalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3.1 Voltage-Based Equalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3.2 SOC-Based Equalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2 Overview of Cell Equalization Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.1 Classification and Comparisons of Cell Equalization Systems . . . 13 2.1.1 Passive Cell Equalization Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.1.2 Active Cell Equalization Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1.3 Comparisons of Cell Equalization Systems . . . . . . . . . . . 16 2.2 Commercial Equalizers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2.1 Bidirectional Buck-Boost Converters . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2.2 Bidirectional Modified C？uk Converters . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 Overview of Equalization Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.3.1 Cell-to-Cell Equalization Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.3.2 Cell-to-Pack-to-Cell Equalization Algorithms . . . . . . . . . 23 2.3.3 Charging Equalization Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3 Active Cell Equalization Topology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.1 Commonly Used Active Cell Equalization Topology . . . . . . . . . . 29 3.1.1 Adjacent-Based Topology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.1.2 Non-adjacent-Based Topology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.1.3 Direct Cell-Cell Topology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.1.4 Mixed Topology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.2 Active Cell Equalization Topology Comparison . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.2.1 Performance Comparison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.2.2 Economic Comparison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 3.2.3 Discussions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4 Optimal Active Cell Equalizing Topology Design . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.1 Cell Equalizing System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.1.1 Equalizing System Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.1.2 Consensus-Based Cell Equalizing Algorithm Design . . . 57 4.2 Design of the Optimal Equalizing Topology . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 4.2.1 Equalizing Time . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 4.2.2 Traditional Cell Equalizing Topology . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.2.3 Position Identification of the Added ICEs for Reducing the Equalizing Time . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 4.3 Simulation Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 4.4 Experimental Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5 Neural Network-Based SOC Observer Design for Batteries . . . . . . . 73 5.1 Battery Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 5.2 RBF Neural Network Observer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 5.2.1 Neural Network Based Nonlinear Observer Design . . . . 75 5.2.2 Convergence Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 5.3 Experiments and Simulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 5.3.1 Experiment for Parameter Extraction . . . . . . . . . . . . . . . . 79 5.3.2 Experiment for SOC Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 6 Active Cell-to-Cell Equalization Control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 6.1 Cell Equalizing System Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 6.1.1 Battery Cell Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 6.1.2 Bidirectional Modified C？uk Converter Model . . . . . . . . . 92 6.1.3 Cell Equalizing System Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 6.2 Objective and Constraints of the Cell Equalizing Process . . . . . . . 95 6.2.1 Cell Equalizing Objective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 6.2.2 Cell Equalizing Constraints . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 6.3 SOC Estimation Based Quasi-Sliding Mode Control for Cell Equalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 6.3.1 Adaptive Quasi-sliding Mode Observer Design for Cells’ SOC Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 6.3.2 Quasi-Sliding Mode-Based Cell Equalizing Control . . . 99 6.4 Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 6.4.1 Experimental Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 6.4.2 Experimental Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1077 Module-Based Cell-to-Cell Equalization Control . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 7.1 Module-Based Cell-to-Cell Equalization Systems . . . . . . . . . . . . . 109 7.1.1 Equalizing Currents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 7.1.2 Cell Equalizing System Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 7.1.3 Cell Equalizing Constraints . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 7.2 Hierarchical Optimal Control Strategy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 7.2.1 Cell Equalizing Task Formulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 7.2.2 Top Layer: Module-Level Equalizing Control . . . . . . . . . 116 7.2.3 Bottom Layer: Cell-Level Equalizing Control . . . . . . . . . 118 7.3 Results and Discussions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 7.3.1 Cell Equalizing Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 7.3.2 Tests of Different Weight Selections . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 7.3.3 Comparison With Decentralized Equalizing Control . . . 123 7.3.4 Tests for Different Cells’ Initial SOCs . . . . . . . . . . . . . . . 124 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 8 Module-Based Cell-to-Pack Equalization Control . . . . . . . . . . . . . . . . 127 8.1 Improved Module-Based CPC Equalization System . . . . . . . . . . . 127 8.1.1 Equalizing Current Formulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 8.1.2 Improved Module-Based CPC Equalization System Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 8.2 Two-Layer Model Predictive Control Strategy . . . . . . . . . . . . . . . . 132 8.2.1 Cost Function Formulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 8.2.2 Constraints . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 8.2.3 Centralized MPC Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 8.3 Two-Layer MPC for Cell Equalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 8.3.1 Top-layer MPC: ML Equalizing Current Control . . . . . . 135 8.3.2 Bottom-Layer MPC: CMC Equalizing Current Control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 8.3.3 Computational Complexity Comparison With Centralized MPC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 8.4 Results and Discussions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 8.4.1 Equalization Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 8.4.2 Comparison With the Centralized MPC . . . . . . . . . . . . . . 140 8.4.3 Comparison With a Commercial CPC-Based Equalization Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 8.4.4 Tests of Different Cells’ Initial SOC Vectors . . . . . . . . . . 142 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 9 Optimal Hierarchical Charging Equalization for Battery Packs . . . . 147 9.1 Charging System Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 9.1.1 Battery Pack Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 9.1.2 Multi-module Charger Modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 9.1.3 Charging System Modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 9.2 Hierarchical Control for the Charging Equalization System . . . . . 150 9.2.1 Charging Equalization Objectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1519.2.2 Charging Constraints

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