非线性趋势预测模型及其应用9787564786250
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作者左凯
出版社成都电子科大出版社有限责任公司
ISBN9787564786250
出版时间2020-12
装帧平装
开本16开
定价39元
货号11181018
上书时间2024-11-23
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作者简介
左凯，男，1985年11月出生，2017年毕业于四川师范大学数学科学学院，获理学博士学位。现就职于成都师范学院数学学院，任讲师。2009年起开始从事基础数学理论方面的研究工作，重点开展了不确定性相关理论的研究，如模糊数学、模糊关系方程、格理论等。近几年，作者主要讲授计量经济学、数学建模等课程，并在此基础上开展趋势预测模型方面的研究工作，提出了具有时间一次项的指数曲线模型、抛物线的指数曲线模型、分数阶指数曲线模型，以及求解多项式趋势模型参数的分段求和方法，并成功地应用在旅游人数预测、国内生产总值、金属切削机床产量等现实问题上，取得了很好的效果。
目录
第1章 非线性趋势型时间序列简介
1.1 时间序列实例
1.2 时间序列分析方法
1.3预测目的和预测步骤
第2章 经典的趋势预测模型
2.1 趋势预测模型的种类
2.2 指数曲线趋势预测模型
2.3 多项式曲线趋势预测模型
2.4 生长曲线趋势预测模型
2.5 趋势曲线模型的选择
第3章 广义指数曲线模型及其应用
3.1 时间一次项的广义指数曲线模型
3.2 具有一次多项式项的广义指数曲线模型
3.3 具有抛物线项的指数曲线模型
第4章 其他的广义指数曲线模型
4.1 时间幂次项的广义指数曲线模型
4.2 具有振荡项的指数曲线模型
4.3 分数阶指数曲线模型
第5章 广义的多阶趋势曲线预测模型及其应用
5.1 一种确定后阶趋势曲线参数的新方法
5.2 多项式趋势曲线分析及其在白条猪价格指数中的应用
第6章 广义的龚珀茨预测模型及其应用
6.1 经典龚珀茨模型
6.2 广义的龚珀茨模型
6.3 模型求解步骤
6.4 数值算例
6.5 中国农村居民消费水平预测分析
6.6 结论
参考文献
精彩内容
本书用来分析由确定性因素所导致的非平稳序列的趋势曲线有很多，如抛物线型、指数曲线型、龚珀茨曲线型等等。本书在已有的趋势预测模型的基础上提出了一系列结构新颖、形式灵活的新型趋势预测模型，并将其应用在生产、生活的各个领域。本书共分为6章，内容包括非线性趋势型时间序列简介、经典的趋势预测模型、广义指数曲线模型及其应用、其他的广义指数曲线模型、广义的多阶趋势曲线预测模型及其应用、广义的龚珀茨预测模型及其应用。本书既有趋势预测模型理论上的一些创新，也有趋势预测模型在旅游人数预测、国内生产总值、金属切削机床产星等方面的应用。
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