人工智能在电气自动化行业中的应用9787522101682

1.1.1人工智能的定义

像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义，要给人工智能下个准确的定义比较困难。不同科学或学科背景的学者对人工智能有不同的理解，提出了不同的观点，下面给出这些定义，可以从不同的角度理解人工智能。

定义1：能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器（从智能机器的角度）。

定义2：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术（从学科的角度）。

定义3：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动（从能力模拟的角度）。

定义4：人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试（Haugelang, 1985)。

定义5：人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化（Bellman, 1978)

定义6：人工智能是用计算模型研究智力行为（Charmiak和McDermott,1985）

定义7：人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算（Winston.1992）。

定义8：人工智能是一种能够执行需要人的智能的创造性机器的技术（Kurzweil.1990）。

定义9：人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科（Schalkof，1990）。

定义10：人工智能是计算机学科中与智能行为的自动化有关的一个分支（Lugecr和Stubblefield, 1993)。

1.1.2人工智能的起源、形成与发展

人工智能的出现不是偶然的。从思想基础上讲，它是人们长期以来探索能进行计算推理和其他思维活动的智能机器的必然结果；从理论基础上讲是由于控制论、信息论、系统论、计算机科学、神经生理学、心理学、数学和哲学等多种学科相互渗透的结果；从物质基础上讲，则是由于电子数字计算机的出现和广泛应用。

人工智能的产生和发展过程大致经历了以下几个阶段。

1.孕育期

对于人工智能的发展来说，20世纪30年代和40年代的智能界，发现了两件最重要的事数理逻辑和关于计算的新思想。弗雷治（Frege）、怀特赫德（Whitehead）、罗素（Russell）和塔斯基（Tarski）以及另外一些人的研究表明，推理的某些方面可以用比较简单的结构加以形式化。1913年，年仅19岁的维纳（Wiener）在他的论文中把数理关系理论简化为类理论，为数理逻辑的发展做出贡献，并向机器逻辑迈进一步，与图灵（Turing）后来提出的逻辑机不谋而合。数理逻辑仍然是人工智能研究的一个活跃领域，其部分原因是一些逻辑——演绎系统已经在计算机上实现过。不过，即使在计算机出现之前，逻辑推理的数学公式就已经为人们建立了计算与智能关系的概念。

丘奇（Church）、图灵及其他人关于计算本质的思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系。在这方面的重要工作是关于计算和符号处理的理论概念。第一批数字计算机（实际上为数字计算器）看来不包含任何真实智能。早在这些机器设计之前，丘奇和图灵就已发现，数字并不是计算的主要方面，它们仅仅是一种解释机器内部状态的方法。被称为人工智能之父的图灵，不仅创造了一个简单的通用的非数字计算模型，而且直接证明了计算机可能以某种被理解为智能的方法来工作。霍夫施塔特（Hofstadter）在