人工智能的数学基础——数据之本9787302627357
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作者于江生 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302627357
出版时间2023-04
装帧平装
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定价168元
货号17630115
上书时间2024-11-22
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目录
第一部分统计学历史背景
第1章费舍尔和内曼的学术成就
1.1费舍尔生平
1.1.1费舍尔的主要著作
1.1.2费舍尔的统计思想
1.2内曼生平
1.2.1内曼的置信区间与假设检验
1.2.2内曼的归纳行为
第2章数理统计学简史
2.120世纪前的统计学
2.220世纪上半叶的统计学
2.320世纪下半叶的统计学
2.421世纪的统计学
2.5推荐读物
第二部分经典统计学
第3章统计学的一些基本概念
3.1样本的特征
3.1.1次序统计量
3.1.2经验分布及其性质
3.1.3样木矩及其极限分布
3.2样本统计量及其性质
……
精彩内容
"统计学是在概率论基础上发展起来的一门应用数学的学问。在自然科学、工程学、社会学、人文学、军事学等诸多应用领域，凡是涉及数据的收集、处理、分析、可视化和解释等方面的问题，都是统计学大显身手的舞台。 统计学既是应用数学的一个分支，又是一门推断的艺术，其中不乏有哲学思辩和信念差异。来自不同学派的观点相互碰撞，使得统计学在二十世纪飞速发展。今天，借助计算机的帮助，人们可以从各个角度探索数据的本质。然而，我们仍需时刻提醒自己，在算力之上，精巧的算法永远重要。 本书延续了《随机之美》的写作风格，以二十世纪最伟大的两位统计学家罗纳德·艾尔默·费舍尔和耶泽·内曼为故事的主角，介绍了现代统计学的一些主要成果。这两位统计学大师同属频率派，均为贝叶斯主义的反对者，然而二人之间也有过很多饶有趣味的学术之争，至今对我们仍有启发。 二十一世纪是人工智能和大数据的时代，统计学和计算机科学应该如何结合才能互惠互利？如何站在人工智能的角度看待数据和数据分析？还有很多统计应用的问题值得我们深思。作者希望通过此书唤起普通读者对统计学的兴趣，用它去推动人工智能、大数据分析的发展。这本书也是统计机器学习的入门，帮助读者从经典统计学顺利过渡到这个新兴领域。"
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