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作者蔡利梅
出版社清华大学出版社
ISBN9787302591856
出版时间2021-08
装帧平装
开本其他
定价59元
货号11551749
上书时间2024-11-19
蔡利梅:中国矿业大学信息与控制工程学院副教授,长期从事图像处理与模式识别领域的教学和研究工作。先后开设“图像处理”“模式识别”“计算机图形学”“数字视频技术”“图像分析及识别” 等多门本科生及研究生课程。获教育部高等学校科学技术进步奖二等奖、河南省科技进步奖二等奖、江苏省科学技术奖三等奖、中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖等省部级以上科技奖励8项;获国家发明专利授权2项;出版普通高校教材2部、科技专业图书1部;获校级优秀教学成果一等奖1项,全国煤炭行业教育教学成果奖三等奖1项,获校级“教书育人先进个人”“百佳教师”等荣誉。
第1章绪论
1.1模式识别的基本概念
1.2模式识别方法
1.3模式识别系统
1.4模式识别的应用
习题
第2章贝叶斯决策
2.1贝叶斯决策的基本概念
2.2最小错误率贝叶斯决策
2.2.1决策规则
2.2.2错误率
2.2.3仿真实现
2.3最小风险贝叶斯决策
2.3.1决策规则
2.3.2两种贝叶斯决策的关系
2.4朴素贝叶斯分类器
2.5NeymanPearson决策规则
2.6判别函数和决策面
2.7正态分布模式的贝叶斯决策
2.7.1正态概率密度函数
2.7.2正态概率模型下的最小错误率贝叶斯分类器
2.7.3仿真实现
2.8贝叶斯决策的实例
习题
第3章概率密度函数的估计
3.1基本概念
3.2参数估计
3.2.1最大似然估计
3.2.2最大后验估计
3.2.3贝叶斯估计
3.3非参数估计
3.3.1直方图方法
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