数字图像处理:使用MATLAB分析与实现:using MATLAB9787302518228
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作者蔡利梅，王利娟编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302518228
出版时间2018-07
装帧平装
开本16开
定价69元
货号9504955
上书时间2024-11-18
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作者简介
蔡利梅 中国矿业大学信息与控制工程学院副教授。长期从事图像处理与模式识别领域的教学和研究工作。先后开设“图像处理”“模式识别”“计算机图形学”“数字视频技术”“图像分析及识别” 等多门本科生及研究生课程。获教育部高等学校科学技术进步奖二等奖、河南省科技进步奖二等奖、江苏省科学技术奖三等奖、中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖等省部级以上科技奖励8项，并获得其他科技奖励6项；申请国家发明4项（已获授权2项）；出版教材1部；获校级很好教学成果一等奖1项，全国煤炭行业教育教学成果奖三等奖1项。
目录
目录
第1章绪论
1.1图像的基本概念
1.1.1视觉与图像
1.1.2图像的表示
1.2数字图像处理
1.2.1数字图像处理的主要内容
1.2.2数字图像处理技术的分类
1.2.3数字图像处理的应用
1.3数字图像处理面临的问题
1.4相关术语
1.5图像处理仿真
习题
第2章数字图像处理基础
2.1人眼视觉系统
2.1.1人眼基本构造
2.1.2视觉过程
2.1.3明暗视觉
2.1.4颜色视觉
2.1.5立体视觉
2.1.6视觉暂留
2.2色度学基础与颜色模型
2.2.1颜色匹配
2.2.2CIE 1931RGB系统
2.2.3CIE 1931标准色度系统
2.2.4CIE 1976 L*a*b*均匀颜色空间
2.2.5孟塞尔表色系统
2.2.6常用颜色模型
2.3数字图像的生成与表示
2.3.1图像信号的数字化
2.3.2数字图像类型
2.4数字图像的数值描述
2.4.1常用的坐标系
2.4.2数字图像的数据结构
2.4.3常见数字图像格式
2.4.4BMP位图文件
2.4.5读取并显示图像
2.5综合实例
习题
第3章图像基本运算
3.1图像几何变换
3.1.1图像的几何变换基础
3.1.2图像的位置变换
3.1.3图像的形状变换
3.2图像代数运算
3.3邻域及模板运算
3.4综合实例
习题
第4章图像的正交变换
4.1离散傅里叶变换
4.1.1一维离散傅里叶变换
4.1.2一维快速傅里叶变换
4.1.3二维离散傅里叶变换
4.1.4二维离散傅里叶变换的性质
4.1.5离散傅里叶变换在图像处理中的应用
4.2离散余弦变换
4.2.1一维离散余弦变换
4.2.2二维离散余弦变换
4.2.3离散余弦变换在图像处理中的应用
4.3KL变换
4.3.1KL变换原理
4.3.2图像KL变换
4.4Radon变换
4.4.1Radon变换的原理
4.4.2Radon变换的实现
4.4.3Radon变换的性质
4.4.4Radon变换的应用
4.5小波变换
4.5.1概述
4.5.2小波
4.5.3连续小波变换
4.5.4离散小波变换
4.5.5正交小波与多分辨分析
4.5.6二维小波变换
4.5.7小波变换在图像处理中的应用
习题
第5章图像增强
5.1基于灰度级变换的图像增强
5.1.1线性灰度级变换
5.1.2非线性灰度级变换
5.2基于直方图修正的图像增强
5.2.1灰度直方图
5.2.2直方图修正法理论
5.2.3直方图均衡化
5.2.4局部直方图均衡化
5.3基于照度反射模型的图像增强
5.3.1基于同态滤波的增强
5.3.2基于Retinex理论的增强
5.4基于模糊技术的图像增强
5.4.1图像的模糊特征平面
5.4.2图像的模糊增强
5.5基于伪彩色处理的图像增强
5.5.1密度分割法
5.5.2空间域灰度级彩色变换
5.5.3频域伪彩色增强
5.6其他图像增强方法
5.6.1基于对数图像处理模型的图像增强
5.6.2图像去雾增强
习题
第6章图像平滑
6.1图像中的噪声
6.1.1图像噪声的分类
6.1.2图像噪声的数学模型
6.2空间域平滑滤波
6.2.1均值滤波
6.2.2高斯滤波
6.2.3中值滤波
6.2.4双边滤波
6.3频域平滑滤波
6.3.1理想低通滤波
6.3.2巴特沃斯低通滤波
6.3.3指数低通滤波
6.3.4梯形低通滤波
6.4其他图像平滑方法
6.4.1基于模糊技术的平滑滤波
6.4.2基于偏微分方程的平滑滤波
习题
第7章图像锐化
7.1图像边缘分析
7.2一阶微分算子
7.2.1梯度算子
7.2.2Robert算子
7.2.3Sobel算子
7.2.4Prewitt算子
7.3二阶微分算子
7.4高斯滤波与边缘检测
7.4.1高斯函数
7.4.2LOG算子
7.4.3Canny算子
7.5频域高通滤波
7.6基于小波变换的边缘检测
7.7综合实例
7.7.1设计思路
7.7.2各模块设计
7.7.3分析
习题
第8章图像复原
8.1图像退化模型
8.1.1连续退化模型
8.1.2离散退化模型
8.1.3图像复原
8.2图像退化函数的估计
8.2.1基于模型的估计法
8.2.2基于退化图像本身特性的估计法
8.3图像复原的代数方法
8.3.1无约束二乘方复原
8.3.2约束复原
8.4典型图像复原方法
8.4.1逆滤波复原
8.4.2维纳滤波复原
8.4.3等功率谱滤波
8.4.4几何均值滤波
8.4.5约束二乘方滤波
8.4.6RichardsonLucy算法
8.5盲去卷积复原
8.6几何失真校正
习题
第9章图像的数学形态学处理
9.1形态学基础
9.2二值形态学的基础运算
9.2.1基本形态变换
9.2.2复合形态变换
9.3二值图像的形态学处理
9.3.1形态滤波
9.3.2图像的平滑处理
9.3.3图像的边缘提取
9.3.4区域填充
9.3.5目标探测——击中与否变换
9.3.6细化
9.4灰度形态学的基础运算
9.4.1膨胀运算和腐蚀运算
9.4.2开运算和闭运算
9.5灰度图像的形态学处理
9.5.1形态学平滑
9.5.2形态学梯度
9.5.3Tophat和Bottomhat变换
习题
第10章图像分割
10.1阈值分割
10.1.1基于灰度直方图的阈值选择
10.1.2基于模式分类思路的阈值选择
10.1.3其他阈值分割方法
10.2边界分割
10.2.1基于梯度的边界闭合
10.2.2Hough变换
10.2.3边界跟踪
10.3区域分割
10.3.1区域生长
10.3.2区域合并
10.3.3区域分裂
10.3.4区域分裂合并
10.4基于聚类的图像分割
10.5分水岭分割
10.6综合实例
10.6.1设计思路
10.6.2各模块设计
10.6.3分析
习题
第11章图像描述与分析
11.1特征点
11.1.1Moravec角点检测
11.1.2Harris角点检测
11.1.3SUSAN角点检测
11.2几何描述
11.2.1像素间的几何关系
11.2.2区域的几何特征
11.3形状描述
11.3.1矩形度
11.3.2圆形度
11.3.3中轴变换
11.4边界描述
11.4.1边界链码
11.4.2傅里叶描绘子
11.5矩描述
11.5.1矩
11.5.2与矩相关的特征
11.6纹理描述
11.6.1联合概率矩阵法
11.6.2灰度差分统计法
11.6.3行程长度统计法
11.6.4LBP特征
11.7其他描述
11.7.1梯度方向直方图
11.7.2Haarlike特征
习题
第12章图像编码
12.1图像编码的基本理论
12.1.1图像压缩的必要性
12.1.2图像压缩的可能性
12.1.3图像编码方法的分类
12.1.4图像编码压缩术语简介
12.2图像的无损压缩编码
12.2.1无损编码理论
12.2.2Huffman编码
12.2.3算术编码
12.2.4LZW编码
12.3图像的有损压缩编码
12.3.1预测编码
12.3.2变换编码
12.4JPEG标准和JPEG2000
12.4.1JPEG基本系统
12.4.2JPEG2000
习题
参考文献
内容摘要
第3章图像基本运算 本章主要讲解图像的基本运算，包括几何变换、代数运算及模板运算，是后续处理的基础。 3.1图像几何变换 在图像处理中，常需要对图像进行大小、形状和位置等方面的变换，即几何变换，如几何失真图像的校正，图像配准，电影、电视和媒体广告的影像特技处理等。图像几何变换将图像中任一像素映射到一个新位置，是一种空间变换，关键在于确定图像中点与点之间的映射关系，通过这种映射关系能够知道原图像任意像素点变换后的坐标，或者变换后的图像像素在原图像中的坐标位置，对新图像像素点赋值而产生新图像。 3.1.1图像的几何变换基础 本节主要介绍齐次坐标、插值运算及图像几何变换方法，是各种图像几何变换中都要采用的技术。 1. 几何变换的齐次坐标表示 用n＋1维向量表示n维向量的方法称为齐次坐标表示法。图像空间一个点(x,y)用齐次坐标表示为x y 1，和某个变换矩阵T=abk cdm pqs相乘变为新的点x′ y′ 1： x′ y′ 1=abk cdm pqsx y 1(31) 变换矩阵T中，ab cd这一子矩阵实现图形的比例、对称、错切、旋转等基本变换； k m用于图形的平移变换； pq用于图形的投影变换； s用于图形的全比例变换。 二维图像可以表示为3×n的点集矩阵x1x2…xn y1y2…yn 11…1，实现二维图像几何变换的一般过程如下： 变换矩阵T×变换前的点集矩阵=变换后的点集矩阵
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