• 数字化时代的软件架构:设计与分析9787111763741
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数字化时代的软件架构:设计与分析9787111763741

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作者[美]阿瑟·M.兰格(Arthur M. Langer) 著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111763741

出版时间2023-03

装帧平装

开本16开

定价89元

货号17649569

上书时间2024-10-26

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商品描述
目录
目    录?Contents<br />序<br />前言<br />致谢<br />第1章  概述  1<br />1.1  传统分析和设计的局限性  1<br />1.2  数字化时代的技术消费化  2<br />1.3  不断发展的分析师角色  3<br />1.4  为未来消费者的需要开发需求  5<br />1.5  新范式:5G、物联网、云、<br />区块链、网络安全和量子计算  6<br />1.5.1  5G  6<br />1.5.2  物联网  7<br />1.5.3  云  9<br />1.5.4  区块链  10<br />1.5.5  网络安全  11<br />1.5.6  量子计算  11<br />1.6  问题和练习  14<br />第2章  整合内部用户和消费者<br />需求  15<br />2.1  软件开发的层次结构  15<br />2.1.1  用户/消费者界面  16<br />2.1.2  工具  18<br />2.1.3  通过自动化提高生产率  18<br />2.1.4  面向对象  18<br />2.1.5  客户端/服务器  19<br />2.1.6  互联网/内部网络到移动性的<br />转变  19<br />2.2  建立内部用户界面  20<br />2.3  形成访谈方法  21<br />2.4  与不同关系的群体打交道  22<br />2.5  内部用户的类别和级别  23<br />2.6  无用户、无输入的需求  25<br />2.7  S曲线与数字化转型分析和设计  27<br />2.8  实践社区  28<br />2.9  数字化转型时代的分析师  33<br />2.10  问题和练习  34<br />第3章  回顾对象范式  35<br />3.1  逻辑等价的概念  35<br />3.2  结构化分析工具  39<br />3.3  进行更改  39<br />3.4  什么是面向对象分析  41<br />3.5  识别对象和类  43<br />3.6  对象建模  47<br />3.7  与结构化分析的关系  48<br />3.7.1  应用耦合  48<br />3.7.2  应用内聚  49<br />3.8  面向对象的数据库  51<br />3.9  借助用例分析和设计来设计<br />分布式对象  51<br />3.9.1  用例模型  52<br />3.9.2  参与者  52<br />3.10  用例  52<br />3.11  伪代码  53<br />3.12  先序后序  55<br />3.13  矩阵  56<br />3.14  问题和练习  57<br />3.15  小型项目  58<br />第4章  分布式客户端/服务器和<br />数据  59<br />4.1  客户端/服务器和面向对象分析  59<br />4.2  客户端/服务器应用程序的定义  59<br />4.3  数据库  61<br />4.4  逻辑数据建模  61<br />4.5  逻辑数据建模程序  62<br />4.6  键属性  64<br />4.7  范式化  65<br />4.8  范式化的局限性  72<br />4.9  超类型/子类型模型  73<br />4.10  关键业务规则  79<br />4.11  组合用户视图  81<br />4.12  与现有数据模型集成  83<br />4.13  确定域和触发操作  85<br />4.14  去范式化  86<br />4.15  总结  87<br />4.16  问题和练习  88<br />4.16.1  小型项目1  88<br />4.16.2  小型项目2  89<br />第5章  无线通信的影响  90<br />5.1  无线革命  90<br />5.2  5G和分布式处理  91<br />5.3  5G世界中的分析和设计  91<br />5.4  用户生成的数据和性能测量  95<br />5.5  总结  97<br />5.6  问题和练习  97<br />第6章  物联网  98<br />6.1  物联网与通信模型的逻辑<br />设计  100<br />6.2  物联网通信替代方案  100<br />6.2.1  请求-响应模型  101<br />6.2.2  发布-订阅模型  102<br />6.2.3  推送-拉取模型  102<br />6.2.4  独占对模型  103<br />6.3  物联网是对传统分析和设计的<br />颠覆  103<br />6.4  传感器、执行器和计算  104<br />6.4.1  传感器  104<br />6.4.2  执行器  104<br />6.4.3  计算  104<br />6.5  连通性  104<br />6.6  可组合性  105<br />6.7  可招募性  105<br />6.8  物联网安全和隐私  106<br />6.9  沉浸  106<br />6.10  物联网系统开发生命周期  107<br />6.11  向物联网过渡  107<br />6.12  总结  108<br />第7章  区块链分析和设计  109<br />7.1  了解区块链架构  109<br />7.2  区块链增长预测  112<br />7.3  区块链的分析和设计  113<br />7.4  总结  120<br />7.5  问题和练习  120<br />第8章  量子计算、人工智能、<br />机器学习和云计算  122<br />8.1  数据集  122<br />8.2  物联网和量子  123<br />8.3  人工智能、机器学习和预测<br />分析  123<br />8.4  服务环境中的机器学习  125<br />8.5  分析机器学习用例  125<br />8.6  数据准备  126<br />8.7  云  127<br />8.8  云架构  128<br />8.8.1  多数据中心架构  130<br />8.8.2  全球服务器负载均衡  130<br />8.8.3  数据库的恢复能力  130<br />8.8.4  混合云架构  131<br />8.9  云、边缘和雾计算  133<br />8.10  问题和练习  133<br />第9章  分析和设计中的网络安全  134<br />9.1  概述  134<br />9.2  S曲线中的网络安全风险  135<br />9.3  网络安全分析中的分解  135<br />9.4  风险责任  136<br />9.5  制定过程系统  137<br />9.6  物联网与安全  138<br />9.7  ISO 9000作为网络标准的<br />参考  140<br />9.8  如何将ISO 9000纳入现有的<br />安全管理和软件生命周期  141<br />9.9  关联IT人员  144<br />9.10  致力于ISO 9000  145<br />9.11  问题和练习  147<br />第10章  遗留系统转换  148<br />10.1  概述  148<br />10.2  遗留系统的类型  149<br />10.3  第三代语言遗留系统集成  150<br />10.4  替换第三代遗留系统  150<br />10.5  逻辑重构方法  151<br />10.6  增强第三代遗留系统  153<br />10.7  数据元素增强  154<br />10.8  “保持原样离开”——第三代<br />遗留系统  158<br />10.9  第四代语言遗留系统集成  158<br />10.10  替换第四代遗留系统  159<br />10.11  逻辑重构方法  159<br />10.12  增强第四代遗留系统  160<br />10.13  “保持原样离开”——第四代<br />遗留系统  161<br />10.14  混合方法:网关方法  162<br />10.15  增量式应用程序集成  163<br />10.16  增量式数据集成  164<br />10.17  转换遗留的基于字符的屏幕  166<br />10.18  遗留屏幕编码值的挑战  168<br />10.19  遗留迁移方法论  169<br />10.20  问题和练习  175<br />第11章  构建与购买  176<br />11.1  概述  176<br />11.2  核心与外围  177<br />11.3  覆盖范围  178<br />11.4  方向  178<br />11.5  总拥有成本  178<br />11.6  规模  178<br />11.7  时间  179<br />11.8  标准  179<br />11.9  其他评价标准  179<br />11.10  驱动者/支持者  180<br />11.11  购买决策中的支持者一方  182<br />11.12  开源范式  182<br />11.13  云计算选项  183<br />11.14  部署模型  184<br />11.15  总结  185<br />11.16  问题和练习  185<br />第12章  下一代分析师和项目<br />管理  186<br />12.1  概述  186<br />12.2  定义项目  189<br />12.3  确定项目目标  189<br />12.4  确定用户和消费者  189<br />12.5  确定项目的范围  190<br />12.6  管理范围  191<br />12.7  预算  192<br />12.8  项目团队  194<br />12.9  项目团队动态  196<br />12.10  为沟通制定规则和指导方针  196<br />12.11  审查网站  197<br />12.12  使用用户资源  198<br />12.13  外包  198<br />12.14  

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