PYTHON程序设计与数据分析9787577201344
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作者潘韵，俞文昌，鲁和杰主编
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787577201344
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价58元
货号15388024
上书时间2024-10-24
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作者简介
潘韵，男，南京邮电大学软件工程方向硕士，现任池州学院大数据与人工智能学院讲师、安徽计算机教育研究会会员。主持或参与省、市和校级科研项目10余项；主持产学研协同育人项目2项，发表10多篇学术论文。指导学生竞赛获省级一等奖、省三等奖。
目录
第1章Python概述11.1Python的特点、发展史和应用领域21.2安装及环境配置51.3Python基本运行101.4初识Python程序14第2章Python基本数据类型182.1标识符与关键字192.2数据类型202.3常量与变量232.4运算符和表达式232.5内置函数302.6Python库31第3章程序控制结构343.1布尔表达式353.2赋值语句353.3选择结构363.4循环语句41第4章函数544.1函数定义554.2函数调用564.3函数参数604.4函数参数传递614.5lambda表达式624.6函数的递归调用664.7常用内置函数68第5章组合数据类型745.1序列类型755.2列表785.3元组945.4字符串985.5字典1095.6集合114第6章面向对象1206.1面向对象概述1216.2类与对象1226.3继承1296.4面向对象实例135第7章文件和数据格式化1397.1文件概述1407.2文件的打开与关闭1417.3文件的读写1427.4文件的目录操作1477.5一维数据、二维数据的格式化1507.6高维数据的格式化154第8章异常1568.1什么是异常1578.2常见异常1588.3捕获和处理异常1588.4触发异常164第9章网络爬虫1689.1初识网络爬虫1699.2requests库1709.3BeautifulSoup1739.4Scrapy框架177第10章科学计算库—NumPy19010.1NumPy数组对象ndarray19110.2数组的访问和修改19710.3数组的运算20010.4NumPy通用函数20210.5利用NumPy数组进行数据处理20510.6随机数random模块20810.7NumPy线性代数210第11章数据分析与可视化21311.1数据分析与可视化概述21411.2pandas21411.3Matplotlib绘制图表224参考文献241
内容摘要
本书以Anaconda为主要开发工具，旨在帮助读者从入门到掌握Python程序设计和数据分析的基础知识。本书共包含11章，涵盖了Python的核心概念、基本数据类型、程序控制结构、函数、组合数据类型、面向对象编程、文件和数据格式化、异常处理、网络爬虫、科学计算库NumPy以及数据分析与可视化等主题。无论对于初学者还是有一定经验的开发者，本书都提供了详细而系统的指导，帮助读者建立坚实的Python程序设计和数据分析基础。每章都包含理论讲解、示例代码和习题，以帮助读者巩固所学知识。除此之外，在每章的学习内容中穿插课程思政的案例。这种结合课程思政的案例设计，旨在帮助学生将所学知识与思政内容相结合，通过学科教育引导学生形成正确的世界观、人生观和价值观，培养他们的思辨能力、社会责任感和创新精神。通过这样的设计，读者在学习Python程序设计和数据分析的过程中，不仅能够获取技术知识，还能够更深入地理解技术应用的社会影响和伦理考量。这将有助于培养读者的思辨能力，使他们能够客观分析问题、综合思考并做出明智的决策。
无论是学习Python的基础知识，还是希望在数据科学领域深入应用Python，本书都能满足您的需求，并成为您编程与数据科学之路的得力伴侣。
主编推荐
1.本书有Python数据分析部分介绍，并结合案例2.本书结合实际教学经验，比较适合应用型本科层次高校的编程入门教材3.本书结合应用实例，有很好的实用性。
精彩内容
本书以Anaconda为主要开发工具，旨在帮助读者从入门到掌握Python程序设计和数据分析的基础知识。本书共包含11章，涵盖了Python的核心概念、基本数据类型、程序控制结构、函数、组合数据类型、面向对象编程、文件和数据格式化、异常处理、网络爬虫、科学计算库NumPy以及数据分析与可视化等主题。无论对于初学者还是有一定经验的开发者，本书都提供了详细而系统的指导，帮助读者建立坚实的Python程序设计和数据分析基础。每章都包含理论讲解、示例代码和习题，以帮助读者巩固所学知识。除此之外，在每章的学习内容中穿插课程思政的案例。这种结合课程思政的案例设计，旨在帮助学生将所学知识与思政内容相结合，通过学科教育引导学生形成正确的世界观、人生观和价值观，培养他们的思辨能力、社会责任感和创新精神。通过这样的设计，读者在学习Python程序设计和数据分析的过程中，不仅能够获取技术知识，还能够更深入地理解技术应用的社会影响和伦理考量。这将有助于培养读者的思辨能力，使他们能够客观分析问题、综合思考并做出明智的决策。为了方便教学，本书还配有电子课件等资料，任课教师可以发邮件至husttujian@163.com索取。无论是学习Python的基础知识，还是希望在数据科学领域深入应用Python，本书都能满足您的需求，并成为您编程与数据科学之路的得力伴侣。
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