算法设计与分析9787302641308

第1章算法基础

1.1算法概念与特征

1.1.1算法概念

1.1.2算法特征

1.2数学基础

1.2.1数学归纳法

1.2.2取整函数・

1.2.3二项式定理

1.2.4二项式系数

1.2.5斐波那契数

1.2.6生成函数..

1.3算法复杂性分析

1.3.1算法复杂性概念........

1.3.2算法复杂性刻度标准

1.3.3算法复杂性耗费标准...

1.3.4渐进表示

1.3.5渐进记号的常用函数

1.4排序算法

1.4.1插人排序

1.4.2希尔排序

1.4.3选择排序

1.4.4冒泡排序

1.4.5合并排序

1.4.6快速排序

1.4.7排序算法的稳定性问题

1.5递归与递推

1.5.1递归

1.5.2递推

第2章信息结构

2.1线性表

2.1.1线性表的操作

2.1.2栈和队列，

2.1.3表的存储

2.1.4表的操作

2.2树..

2.2.1树的定义

2.2.2二叉树

2.2.3二又树的遍历

2.3二叉搜索树....

2.3.1二叉搜索树的建立与插人

2.3.2二叉搜索树的删除

2.3.3二叉搜索树的查找

2.3.4二叉搜索树操作算法复杂度分析

2.4红黑树

2.4.1定义..

2.4.2红黑树性质

2.4.3树结构的调整

2.4.4插入

2.4.5删除

2.5B树

2.5.1定义

2.5.2B树插人操作

2.5.3B树删除操作

2.6散列表

2.6.1定义

2.6.2散列表性能分析

2.6.3散列函数

2.7最小生成树

2.7.1定义

2.7.2 Kruskal算法

2.7.3 Prime算法

第3章分治法

3.1概念

3.1.1分治法的基本思想

3.1.2分治法所处理问题的基本特征

3.1.3分治算法的实现思路

3.2折半查找

3.2.1问题描述

……

第8章概率分析和随机算法

8.1概念

8.2随机数产生方法

8.2.1随机数的概念

8.2.2随机数的应用

8.2.3随机数的产生方法

8.2.4随机数生成

8.2.5常见分布函数的随机数的产生

8.3数值概率算祛法

8.3.1用随机投点法计算ヶ值8.3.2计算定积分

8.3.3解非线性方程组

8.4蒙特卡罗算法

8.4.1蒙特卡罗算法思想8.4.2蒙特卡罗算法实现步骤8.4.3主元素问题

8.4.4素数测试问题

8.5拉斯维加斯算法

8.5.1n皇后问题

8.5.2随机排序

8.5.3求解整数因子分解

8.6舍伍德算法

8.6.1元素选择问题

8.6.2搜索有序表...

8.6.3跳跃表

8.7生日悖论

参考文献

本书共分为8章，第1章讲述了算法的概念、特征，算法分析与设计的相关数学基础，算法复杂性的概念、表示方法、衡量刻度标准；第2章讲述了算法相关的数据组织方式和组织结构，包括线性表、树、二叉搜索树、红黑树、B树、散列表、最小生成树等；第3-8章分别讲述了分治法、动态规划法、贪心算法、回溯法、分支限界法、概率分析和随机算法等经典算法，并通过典型案例加以说明。本书给出了各算法解决问题的具体代码实现，其中，分治法、动态规划法采用传统的类c语言伪代码进行描述；贪心算法、回溯法、分支限界法、概率分析和随机算法采用c#语言实现。