数据、模型与决策9787111758181
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作者朱顺泉 何晓光 刘桂芳 李亮 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111758181
出版时间2023-04
装帧平装
开本16开
定价65元
货号17435491
上书时间2024-10-22
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目录
目 录 前言 第1 章 数据、模型与决策绪论 1.1 引言/ 001 1.2 量本利分析模型/ 002 1.3 数据、模型与决策的含义与特点/ 008 1.4 本书要讨论的主要内容/ 010 思考题/ 010 上篇 管理运筹学 第2 章 线性规划模型的图解法与灵敏度分析 2.1 一个简单的最大化问题/ 013 2.2 线性规划问题的图解法/ 015 2.3 最小化问题/ 016 2.4 线性规划问题的解的讨论/ 019 2.5 线性规划的灵敏度分析/ 019 思考题/ 025 第3 章 线性规划模型的应用与决策 3.1 市场调查问题模型的建立与决策/ 028 3.2 人力资源分配问题模型的建立与决策/ 031 3.3 投资组合线性规划模型的建立与决策/ 032 3.4 个人理财计划模型的建立与决策/ 035 3.5 数据包络分析模型与决策/ 038 3.6 线性规划模型的Python 应用/ 045 思考题/ 048 第4 章 分配与网络模型与决策 4.1 运输问题模型与决策/ 055 4.2 指派问题/ 062 4.3 转运与网络规划模型/ 069 4.4 生产、库存、销售计划等动态规划问题/ 080 思考题/ 087 第5 章 整数线性规划模型与决策 5.1 整数线性规划模型/ 091 5.2 一般整数规划模型与决策/ 092 5.3 0 -1 整数线性规划在项目投资中的应用/ 094 5.4 0 -1 整数线性规划在物流配送中的应用/ 102 5.5 0 -1 整数线性规划在人员安排中的应用/ 111 思考题/ 112 第6 章 非线性规划模型与决策 6.1 非线性规划模型/ 114 6.2 投资组合的非线性规划模型与决策/ 115 6.3 基于Bass 模型的新产品使用预测的参数估计/ 125 6.4 库存决策模型/ 128 6.5 非线性规划模型的Python 应用/ 135 思考题/ 147 第7 章 项目安排:计划评审法/关键路径法 7.1 活动时间已知的项目安排/ 148 7.2 活动时间不确定的项目安排/ 151 7.3 时间与成本的抉择/ 155 思考题/ 158 第8 章 模拟与多准则决策 8.1 模拟及随机数的产生/ 160 8.2 库存系统模拟/ 161 8.3 飞机票预订决策问题模拟/ 170 8.4 计分模型/ 175 8.5 层次分析法/ 177 思考题/ 185 下篇 管理统计学 第9 章 描述性统计 9.1 统计分析过程/ 191 9.2 描述统计概述/ 191 9.3 数据集中趋势的度量/ 192 9.4 数据离散状况的度量/ 194 9.5 数据分布的度量/ 195 9.6 异常数据处理/ 198 9.7 描述性统计的Excel 应用/ 199 思考题/ 202 第10 章 参数假设检验与区间估计 10.1 参数假设检验/ 203 10.2 单个总体均值的假设检验/ 205 10.3 两个总体均值的假设检验/ 207 10.4 单个总体方差的假设检验/ 211 10.5 两个总体方差的假设检验/ 212 10.6 成对样本均值差的t 检验的Excel 应用实例/ 213 10.7 区间估计/ 215 思考题/ 218 第11 章 方差分析及其应用 11.1 单因素方差分析原理/ 221 11.2 单因素方差分析应用实例/ 222 11.3 双因素方差分析及其应用/ 226 思考题/ 229 第12 章 相关分析及其应用 12.1 相关分析基本理论/ 230 12.2 相关系数公式表示/ 233 12.3 样本相关系数/ 233 12.4 相关分析的显著性检验/ 234 12.5 简单相关分析基本步骤/ 235 12.6 其他相关分析方法/ 236 12.7 相关系数计算的Excel 应用实例/ 237 思考题/ 238 第13 章 线性回归分析及其应用 13.1 一元线性回归分析基本原理/ 239 13.2 一元线性回归分析Excel 应用实例/ 242 13.3 多元线性回归分析基本原理/ 245 13.4 多元线性回归分析及其Excel 应用实例/ 248 13.5 虚拟变量/ 251 13.6 违背回归假设的计量检验/ 251 思考题/ 255 第14 章 时间序列分析及其预测 14.1 水平模式时间序列及其预测/ 257 14.2 趋势模式时间序列及其预测/ 261 14.3 季节模式时间序列及其预测/ 264 14.4 月度模式时间序列的案例分析/ 268 思考题/ 272 第15 章 马尔可夫过程及其预测 15.1 期望利润的马尔可夫预测/ 273 15.2 稳定状态时的马尔可夫预测/ 275 15.3 应收账款分析/ 276 思考题/ 280 附 录 附录A 标准正态分布表/ 281 附录B t 分布表/ 282 附录C 卡方分布表/ 283 附录D F 分布表/ 285 参考文献/ 287
内容摘要
本书向读者介绍经济管理类商科领域中常用的管理运筹学与管理统计学模型的建立及其电子表格软件的实现方法, 主要包括线性规划、网络模型、整数线性规划、非线性规划、项目安排、库存决策、模拟决策、层次分析法、描述性统计、参数假设检验与区间估计、方差分析、相关分析、线性回归分析、时间序列分析、马尔可夫过程等模型的建立及其电子表格软件的实现方法等内容。
本书紧跟数字经济与财经数据科学时代潮流, 内容新颖、全面, 实用性强, 融理论、方法、应用案例于一体。
本书可供MBA (工商管理硕士)、工商管理类、管理科学与工程类、金融学类、经济学类、统计学类等专业学生使用, 适用于数据、模型与决策, 管理运筹学, 管理统计学等课程。
主编推荐
本书遵循教育部教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。
精彩内容
本书向读者介绍经济管理类商科领域中常用的管理运筹学与管理统计学模型的建立及其电子表格软件的实现方法, 主要包括线性规划、网络模型、整数线性规划、非线性规划、项目安排、库存决策、模拟决策、层次分析法、描述性统计、参数假设检验与区间估计、方差分析、相关分析、线性回归分析、时间序列分析、马尔可夫过程等模型的建立及其电子表格软件的实现方法等内容。 本书紧跟数字经济与财经数据科学时代潮流, 内容新颖、全面, 实用性强, 融理论、方法、应用案例于一体。 本书可供MBA (工商管理硕士)、工商管理类、管理科学与工程类、金融学类、经济学类、统计学类等专业学生使用, 适用于数据、模型与决策, 管理运筹学, 管理统计学等课程。
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