视觉运动目标理解与分析9787559859655

钟必能

教授博导

现就职于广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院。

主要研究方向:

图像和视频智能分析与理解

论文及代表性工作:

发表论文200多篇(其中IEEE TPAMI、CVPR等CCF A类期刊/会议，IEEE/ACM汇刊论文近60篇)。相关成果被引用近一万三千次，其中包括1名图灵奖获得者、26名国内外院士、202名IEEE/ACM会士等著名专家正面引用和评价。

申请和授权发明专利近30项。

主持并参与国家自然科学基金联合基金重点项目等50多项。

获得荣誉情况:

曾入选福建省高校新世纪优秀人才支持计划、福建省高校杰出青年科研人才培育计划、厦门市重点人才。

曾获得第十二届福建省自然科学优秀学术论文一等奖、第九届泉州市自然科学优秀学术论文一等奖、厦门市科学技术进步三等奖。

第1章视觉运动目标理解与分析概论

1.1研究背景与关键问题

1.1.1研究背景

1,1.2关键问题

1.2研究意义、研究现状及发展动态

1.2.1研究意义

1.2.2研究现状及发展动态

1.3视觉运动目标理解与分析的应用

1.3.1视觉目标检测及其应用

1.3.2视觉语义分割及其应用

1.3.3视觉目标跟踪及其应用

1.4发展趋势与技术挑战

1.4.1视觉目标检测的发展与挑战

1.4.2视觉语义分割的发展与挑战

1.4.3视觉目标跟踪的发展与挑战

1.5本书的主要内容及编排

……

第2章 背景建模与运动目标的检测和分割

第3章 基于相关滤波器的目标跟踪

第4章 基于深度学习的目标跟踪

第5章 多目标跟踪

第6章 行人重识别

全书总结

参考文献

1.2研究意义、研究现状及发展动态

1.2.1研究意义

当前,智能视觉理解关键技术在实际应用中存在四个缺点，即模型精度“不准确”、模型泛化性“不鲁棒”、模型性能与计算开销“难兼顾”以及数据隐私保护“不安全”。研究复杂动态场景中轻量化、强鲁棒、易迁移、实时准确的目标检测、跟踪、再辨识，以及模型压缩与加速及兼顾数据隐私保护的端边云协同推理和训练等智能视觉理解关键技术，有助于有效处理视觉理解模型计算载体前端化、轻量化、强鲁棒、数据隐私保护等关键技术问题,并为基于智能视觉理解的公共场所风险态势感知提供技术支撑，更好地维护区域公共安全、促进社会和谐稳定发展,对于满足国家和地方发展的战略需求具有重大意义。

由于在目标跟踪算法的三项关键技术方面还存在上述亟待解决的问题,随着研究的不断深人,陆续出现一些较大规模的基准数据库。通过在这些数据平台上对跟踪算法进行验证和对比，研究者们对目标跟踪这个经典而重要的研究课题有了新的认识，而不断发展的理论、方法和技术也为上述问题的解决带来了新的希望。因此，在支撑目标跟踪算法的三项关键技术及其应用验证环境和数据平台方面,做进一步深入研究和探索具有重要意义。

……

本书是作者在视觉运动目标理解与分析领域多年研究成果的积累, 具体包括背景建模与运动目标检测、目标分割、单目标跟踪、多目标跟踪和目标重识别等内容。全书共分为6章: 第1章简述了视觉运动目标理解与分析的背景、概念及其应用与发展趋势 ; 第2章阐述了视觉运动目标理解与分析的基础理论和技术, 重点是背景建模、运动目标检测以及运动目标分割等分析 ; 第3-6章分别介绍了作者在基于相关滤波器的目标跟踪、基于深度学习的目标跟踪、多目标跟踪和行人重识别这四个领域的研究成果。