• 一本书讲透数据资产入表9787111758952
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一本书讲透数据资产入表9787111758952

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广东广州
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作者王琰,孟庆国,刘晗 等

出版社机械工业出版社

ISBN9787111758952

出版时间2024-07

装帧精装

开本16开

定价129元

货号17388557

上书时间2024-09-19

亿临书店

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品相描述:全新
商品描述
作者简介

王琰,华宇软件董事、总经理、首席财务官,兼任亿信华辰董事长等职务。中国注册会计师非执业会员、国际数据管理协会(DAMA)大中华区理事。



目录

赞誉

前言

第一部分 全景概览

第1章 数据要素的政策脉络

1.1 整体背景和宏观环境

1.1.1 数据要素的定义和特性

1.1.2 我国发展数据要素的意义

1.2 政策指引

1.2.1 我国数据要素中央政策

1.2.2 我国数据要素发展规划

1.2.3 我国数据要素专项政策指引

1.2.4 数据资产入表的政策依据

1.2.5 地方政策

1.3 本章小结

第2章 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的深度解读

2.1 《暂行规定》简介

2.1.1 数据资源入表与数据资产入表

2.1.2 为何出台《暂行规定》

2.1.3 《暂行规定》的主要内容

2.1.4 《暂行规定》正式发布稿与征求意见稿的比较

2.2 《暂行规定》中数据资产入表的关注点

2.2.1 《暂行规定》中相关概念的介绍

2.2.2 数据资产入表需要关注的难点

2.3 本章小结

第二部分 核心知识体系

第3章 入表所需的财务知识

3.1 会计入表重要知识汇总

3.1.1 会计基础知识

3.1.2 会计规范体系

3.2 数据资产入表的基本流程

3.2.1 数据资源识别

3.2.2 确认资产类别

3.2.3 成本归集与分摊

3.2.4 列报与披露

3.3 以成本入表

3.3.1 成本法和以成本入表的区别

3.3.2 数据以成本入表的关注点

3.4 本章小结

第4章 入表所需的法律知识

4.1 数据合规

4.1.1 数据合规的意义与必要性

4.1.2 我国数据合规相关法律体系简介

4.1.3 解读《数据安全法》

4.1.4 解读《个人信息保护法》

4.1.5 数据合规的监管现状

……

第三部分 实操指南

第四部分 价值挖掘

附录



主编推荐
(1)作者背景权威:亿信华辰是国内数据资产管理领域的标杆厂商,服务超过12000家客户,覆盖超过200个行业。 (2)作者经验丰富:亿信华辰在数据治理、数据资产入表等领域有丰富的经验,是国内数据资产入表领域的领导者。 (3)独创方法论:开创新提出数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表“三次入表理论”,为数据资产入表提供系统性指导。 (4)5个维度展开:从战略、方法、工具、实操、案例5个维度全面为读者构建数据入表知识体系。 (5)12位专家推荐:来自中国电子、中联资产评估集团、上海数据交易所、福建大数据交易所、盐城大数据集团等机构的12位专家高度评价并推荐。 (6)前瞻性强:详细介绍数据金融领域的创新应用,包括数据信贷、数据资产入股、数据资产证券化等。 (7)附赠数据资产入表知识地图:附赠印刷精美的超大数据资产入表知识地图,可悬挂于办公室,作为数据资产入表的作战地图。

精彩内容
这是一部能指引零基础读者顺利完成数据资产入表的实操性著作。它不仅为读者提供了数据资产入表所需的全部必备知识,还给出了实际操作层面的方法指引;既是数据资产入表的初学者指南,也是企业实施数据资产入表操作的工作手册。本书由数据资产管理领域的标杆企业亿信华辰倾情奉献,同时融合了行业的先进实践经验,开创性提出“数据资产三次入表理论”(数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表),得到了来自学术界和企业界的12位数据资产管理专家的高度评价和强烈推荐。本书分为四部分,不仅从战略、方法、工具、实操、案例等角度为读者提供了全面的数据资产入表知识体系,还前瞻性地探讨了数据资产入表后的价值挖掘、资产评估和金融创新。第一部分数据资产入表全景概览(第1和第2章)深入分析数据资产入表的宏观背景、核心目标及其对企业乃至社会的价值,为读者描绘数据资产入表的时代意义和发展蓝图。第二部分数据资产入表核心知识体系(第3~5章)详解数据资产入表所需的会计原理、法律框架和大数据技术基础,建立全面而深入的知识体系,为实操打下坚实基础。第三部分数据资产入表实操指南(第6~9章)系统阐述实施策略与具体步骤,涵盖数据原始资源入表与数据产品入表的关键环节,提供详尽的实操指南。第四部分数据资产入表后的价值挖掘(第10~13章)指导企业探索金融创新工具的应用,实现数据的资产化和资本化,释放数据资源的巨大潜在价值。此外,附录包含“数据资产入表36问”“数据要素相关标准清单”等内容,插页给出了“数据资产入表知识地图”。

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