机器学习与边缘人工智能实验9787030720429

前言

 第1章开发环境软件安装

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）软件环境匹配

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 第2章TensorFlow-GPU1.13.1和CV2等开发包及其他依赖库安装

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）软件介绍

 （五）安装步骤

 （六）实验要求

 第3章鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例（Python代码实现）

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 第4章鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例（Keras类实现）

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 第5章MINIST手写数字识别案例（Python代码实现）

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 第6章MINIST手写数字识别案例（Keras类实现）

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 第7章FashionMNIST服装识别案例

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 第8章CIFAR-10数据集彩色图片识别案例

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 第9章Embedding编码下通过1个字母预测下一个字母的案例

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 第10章Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 第11章股票预测案例（LSTM网络实现）

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 第12章基于OpenCV和Keras的人脸识别案例

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 第13章基于Yolov3_tinyAI小车的目标检测案例

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 第14章AI智能小车的斑马线识别案例

 （一）实验目的

 （二）实验内容

 （三）实验设备

 （四）实验原理

 （五）实验步骤

 （六）实验要求

 （七）实验习题

 参考文献

第1章　开发环境软件安装　　（一）实验目的　　（1）配置机器学习环境，成功实现在Windows系统下运行机器学习项目。　　（2）掌握机器学习环境配置的相关软件，熟练配置机器学习运行平台。　　（3）掌握Anaconda软件配置相关运行环境。　　（4）掌握Windows平台下不同环境的搭建方法。　　（二）实验内容　　（1）安装Anaconda，并使用Anaconda配置相关运行平台。　　（2）查找相关资料，根据硬件基础匹配相应软件的版本。　　（3）完成CUDA、cuDNN、Anaconda、PyCharm的安装。　　（三）实验设备　　（1）PC机1台。　　（四）软件环境匹配　　在搭建Windows机器学习运行平台的过程中，对于安装软件的版本是有严格要求的，官方根据不同的硬件环境给出了主要软件版本的对应表，如表1.1所示。其中Windows系统主要以Windows10为主。　　因此，在搭建软件运行环境前，需要先了解PC机安装的CUDA驱动版本，并据此安装相应的运行平台。　　查询CUDA驱动版本的主要步骤如下。