深入浅出隐私计算(技术解析与应用实践)/网络空间安全技术丛书9787111701057
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作者李伟荣
出版社机械工业出版社
ISBN9787111701057
出版时间2021-10
装帧平装
开本16开
定价89元
货号11380275
上书时间2024-12-16
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作者简介
李伟荣，隐私计算专家。曾就职于微软、平安、港交所等大型公司，拥有十年以上金融项目架构和信息安全管理经验。精通信息安全、软件研发、项目管理，擅长大型软件架构开发，善于使用创新思维和创新方法解决问题。曾在港交所深度参与隐私计算相关项目，致力于通过隐私计算技术解决大数据产品的确权、标准化、存证、溯源、定价、信用体系和利益分配等一系列问题，打造数据、金融资产交易的新型基础设施。
目录
序
前言
第一篇 基础概念
第1章 隐私计算技术的起源、发展及应用
1.1 隐私计算技术的起源
1.2 隐私计算的概念
1.3 隐私计算技术的发展脉络
1.4 隐私计算技术是重大科技趋势
1.4.1 政策扶持
1.4.2 商业市场前景
1.4.3 商业研究机构的认同
1.5 隐私计算技术的应用场景
1.5.1 金融行业
1.5.2 医疗健康行业
1.5.3 政务行业
1.6 本章小结
第2章 隐私计算技术的基础知识
2.1 非对称加密RSA算法
2.1.1 RSA算法基础
2.1.2 密钥生成
2.1.3 加密与解密
2.1.4 基于RSA算法的盲签名
2.2 不经意传输
2.3 布隆过滤器
2.4 隐私计算安全性假设
2.4.1 安全行为模型
2.4.2 不诚实门限
2.5 本章小结
第二篇 安全保护技术
第3章 混淆电路技术的原理与实践
3.1 混淆电路的原理
3.2 开发框架Obliv
3.2.1 通过Docker构建环境
3.2.2 使用obliv修饰隐私输入数据
3.2.3 提供隐私输入数据
3.2.4 计算过程中的流程控制
3.2.5 obliv函数
……
第三篇 应用技术
内容摘要
《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》是一本能指导零基础读者快速了解并上手隐私计算技术的著作，快速实现从入门到进阶。 《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》作者在金融和安全领域有10余年的技术从业经验，是港交所隐私计算项目的深度参与者，工程实战经验丰富。 《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》从隐私计算的安全保护技术和应用技术两个维度，深入浅出地讲解了6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。 《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》共11章，分为4篇。 首篇基础概念（第1-2章） 讲述隐私计算的基础知识，为后续深入讲解隐私计算原理和技术做铺垫。 第二篇安全保护技术（第3-8章） 讲述隐私计算技术中的各项安全保护技术，包括混淆电路、秘密共享、同态加密、零知识证明、差分隐私、可信执行环境等。对每一项技术都讲解了其原理、应用开发框架以及实践案例。 第三篇应用技术（第9-10章） 通过隐私保护集合交集技术、联邦学习方面的2个综合案例讲解了隐私计算安全保护技术的应用。 第四篇展望（第11章） 介绍了隐私计算技术标准化的相关进展，探讨隐私计算技术的困境和发展前景。 隐私计算技术可以实现“数据可用不可见”，这一神奇、令人难以置信的技术正受到越来越多人的关注，已然成为重大科技趋势。 《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》讲述了隐私计算技术中各项基础安全保护技术，带你一起走进隐私计算技术这个神秘的世界，帮助你建立起对目前主流隐私计算技术流派的整体认知。你会接触到各类隐私计算技术的开发框架，如Obliv-C、JIFF、SEAL、libsnark和Smart Noise等，并且每一个技术框架都安排了案例进行应用实践。 通过《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》的学习，你即使是零基础也能快速上手隐私计算技术。 通过阅读《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》，你将： 建立隐私计算技术的整体认知。 深入了解各类隐私计算技术的算法和原理。 学会用代码具体实现各种隐私计算应用。 掌握各类隐私计算技术的开发框架。 了解隐私计算面临的困境以及发展趋势。
主编推荐
（1）作者背景资深：作者曾就职于微软、中国平安、港交所等大企业，软件研发和架构、隐私计算和安全等都擅长。（2）作者经验丰富：资深隐私计算专家，10余年金融和安全行业经验，港交所隐私计算项目深度参与者，工程经验丰富。（3）内容系统深入：系统讲解6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。（4）零基础快入门：本书能指导零基础的读者快速了解并掌握隐私计算技术，不仅知晓其原理，而且能在实践中运用。（5）提供资源下载：书中全部源文件提供下载，同时提供了Docker镜像文件。
精彩内容
这是一本能指导零基础读者快速了解并上手隐私计算技术的著作，快速实现从入门到进阶。
作者在金融和安全领域有10余年的技术从业经验，是港交所隐私计算项目的深度参与者，工程实战经验丰富。本书从隐私计算的安全保护技术和应用技术两个维度，深入浅出地讲解了6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。
全书共11章，分为4篇。
第一篇 基础概念（第1～2章）讲述隐私计算的基础知识，为后续深入讲解隐私计算原理和技术做铺垫。
第二篇 安全保护技术（第3～8章）
讲述隐私计算技术中的各项安全保护技术，包括混淆电路、秘密共享、同态加密、零知识证明、差分隐私、可信执行环境等。对每一项技术都讲解了其原理、应用开发框架以及实践案例。
第三篇 应用技术（第9～10章）
通过隐私保护集合交集技术、联邦学习方面的2个综合案例讲解了隐私计算安全保护技术的应用。
第四篇 展望（第11章）
介绍了隐私计算技术标准化的相关进展，探讨隐私计算技术的困境和发展前景。
媒体评论
前微软/平安/港交所工程经验总结，讲解6类隐私计算技术原理、应用方法、开发框架、案例实践
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