数据包络分析方法基本模型及其MATLAB算法9787030715784
正版图书，可开发票，请放心购买。
￥ 77.42 7.9折 ￥ 98 全新
库存14件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者木仁,马占新,曹莉
出版社中国科技出版传媒股份有限公司
ISBN9787030715784
出版时间2021-09
装帧平装
开本16开
定价98元
货号11504462
上书时间2024-12-18
- 店主推荐
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
目录前言第1章数据的搜集与标准化处理11.1数据的搜集与补全11.1.1数据的搜集11.1.2数据的补全11.1.3数据指标的正向化处理91.2数据指标处理及其现实意义101.2.1无量纲化处理101.2.2距离理论111.3数据包络分析方法中常见数据处理方式归纳总结.121.3.1具有零值或负值的投入产出数据的处理方法121.3.2只有投入或产出数据情况下的DEA模型的数据处理方法131.3.3DEA模型中特殊情形下的数据处理必要性归纳总结13参考文献13第2章数据包络分析方法中的CCR模型及其MATLAB算法142.1CCR模型142.1.1面向投入的CCR原模型142.1.2面向投入的CCR对偶模型152.2具有非阿基米德无穷小量的CCR模型162.3面向产出的CCR模型162.4CCR模型的生产可能集和生产前沿面172.4.1CCR模型中的生产可能集172.4.2CCR模型中的生产前沿面182.4.3CCR模型中决策单元在生产前沿面上面向投入的投影182.4.4CCR模型中决策单元在生产前沿面上面向产出的投影182.5MATLAB求解线性规划模型182.5.1线性规划基本模型介绍192.5.2线性规划模型单纯形求解方法202.5.3线性规划模型的对偶模型342.5.4线性规划模型的MATLAB求解372.6面向投入CCR模型的MATLAB求解402.6.1面向投入CCR原模型的MATLAB求解算法402.6.2面向投入CCR对偶模型的MATLAB求解422.7面向投入的CCR对偶模型MATLAB并行求解算法45参考文献46第3章数据包络分析方法中的BCC模型及其MATLAB算法473.1面向投入的BCC模型473.1.1面向投入的BCC原模型简介473.1.2面向投入的BCC对偶模型简介473.1.3面向投入的BCC原模型MATLAB求解算法483.2面向投入的具有非阿基米德无穷小量的BCC模型493.2.1面向投入的具有非阿基米德无穷小量的BCC模型简介493.2.2面向投入的具有非阿基米德无穷小量的BCC模型MATLAB求解算法503.3面向产出的BCC模型523.4BCC模型的生产可能集和生产前沿面543.4.1BCC模型中的生产可能集543.4.2BCC模型中的生产前沿面543.4.3BCC模型中决策单元在生产前沿面上面向投入的投影553.4.4BCC模型中决策单元在生产前沿面上面向产出的投影553.4.5BCC模型中决策单元生产可能集、生产前沿面及投影实例介绍553.5规模效率、技术效率与纯技术效率573.5.1规模效率、技术效率与纯技术效率定义573.5.2规模效率、技术效率与纯技术效率算法介绍573.5.3规模效率、技术效率与纯技术效率可视化展示算法介绍573.6面向投入的BCC对偶模型MATLAB并行求解算法60参考文献60第4章综合数据包络分析模型及其MATLAB算法624.1四种常见DEA模型624.2面向投入综合DEA原模型MATLAB求解算法654.3具有非阿基米德无穷小量的面向投入综合DEA对偶模型MATLAB求解算法664.4具有非阿基米德无穷小量的面向产出综合DEA对偶模型MATLAB求解算法684.5面向投入的综合DEA对偶模型MATLAB并行求解算法70参考文献71第5章广义数据包络分析方法及其MATLAB算法725.1广义数据包络分析方法简介725.2面向投入的综合广义DEA模型MATLAB算法745.3面向产出的综合广义DEA模型MATLAB算法76参考文献78第6章超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法796.1超效率DEA模型及其MATLAB算法796.2交叉效率DEA模型及其MATLAB算法836.3非径向DEA模型及其MATLAB算法86参考文献88第7章网络数据包络分析模型及Malmquist指数897.1两阶段网络DEA模型及其算法897.1.1面向投入两阶段网络CCR原模型897.1.2面向投入两阶段网络BCC原模型907.2两阶段网络DEA原模型MATLAB算法907.2.1面向投入两阶段网络CCR原模型MATLAB求解算法907.2.2面向投入两阶段网络BCC原模型MATLAB求解算法917.2.3面向投入两阶段网络DEA模型实例927.3Malmquist指数937.3.1模型含义937.3.2Malmquist指数定义937.3.3Malmquist指数MATLAB求解算法与实例95参考文献97第8章基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法988.1基本数据与定义988.2决策单元偏序关系相关定理及其性质1008.3决策单元偏序关系确定算法及决策单元偏序关系图的绘制1058.4基于偏序集理论的数据包络分析方法MATLAB算法1068.5决策单元无效性成因分析1118.6基于格理论的数据包络分析方法1208.6.1基本数据与定义1208.6.2决策单元最新偏序关系的定义1208.6.3决策单元交并运算的引进1218.6.4决策单元投影改进方式汇总1218.6.5基于格理论的决策单元合并方式探讨1248.6.6基于格理论的数据包络分析方法典型性质1258.6.7基于格理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法1268.6.8实例演示127参考文献128第9章基于博弈理论的数据包络分析方法1309.1博弈理论背景下的数据包络分析方法及其MATLAB算法1309.1.1单方决策条件下的合作伙伴选择模型1309.1.2联盟决策条件下的最优伙伴选择模型1359.1.3基于博弈理论的DEA模型相关算法1389.2基于博弈理论的广义模糊数据包络分析方法及其MATLAB算法1449.2.1传统模糊DEA模型1449.2.2广义模糊DEA模型1459.2.3合作导向下的广义模糊DEA模型1459.2.4竞争导向下的广义模型DEA模型147参考文献158第10章决策单元投入产出指标的合并评价方法16010.1层次分析方法16010.1.1层次分析方法基本原理介绍16010.1.2层次分析方法应用实例介绍16310.2熵权法16510.2.1熵权法的基本原理16610.2.2利用熵权法确定指标权重16610.2.3利用熵权法确定指标权重MATLAB算法16710.2.4利用熵权法确定指标权重应用实例16910.3决策单元投入产出指标合并评价方法170参考文献171第11章大规模数据包络分析模型求解算法17211.1大规模DEA模型求解算法介绍17211.1.1HD算法17211.1.2BH算法17211.1.3Framework方法17311.2单台计算机计算大规模DEA模型算法17311.2.1基于逐步引入法的大规模DEA模型MATLAB求解算法17311.2.2Framework方法MATLAB求解算法17511.3单台计算机计算大规模DEA模型并行算法179参考文献184
内容摘要
数据包络分析方法（Dataenvelopmentanalysis,DEA）作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注。历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善，应用范围很好广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。伴随着数据包络分析模型与方法的全面推广众多专著与软件平台也相继出现。然而，对于众多初学者或模型与方法的应用者而言因缺乏对相关理论的深入了解，较难快速入门并学会使用相关模型进行实际问题的评价。更为严峻的是众多应用者或学术爱好者因缺乏科研经费难以负担软件或算法的购买成本。针对以上问题，本专著提供了较为常见的DEA模型及其相关MATLAB算法。考虑到众多DEA模型是以线性规划模型为重要基础的，故在学会利用MATLAB软件对这些模型进行求解的基础之上，我们就能够很快学会使用其它的DEA模型求解软件。本专著中首先从数据的搜集与标准化处理出发，对线性规模型及其求解原理进行初步的介绍。其次，对经典的DEA模型、广义DEA模型、超效率、交叉效率、非径向DEA模型、多阶段DEA模型、网络DEA模型及其相关的模型求解算法展开了深入的介绍。最后，结合作者团队近期的研究热点及广大学者和科研爱好者们的切身需求提供了以偏序集和博弈理论为基础的决策单元复杂关系的挖掘、评价及投影方法。这些理论、模型与算法的引进预期将会为数据包络分析方法的全面推广应用打下坚实的基础。因作者团队时间与能力水平有限，如有忽略哪些重要的研究成果或理解上的分歧，敬请各位专家学者批评指正。如果算法在应用过程中有哪些提高空间或应用的不便利性欢迎与我们取得联系。本专著的众多理论与模型取自内蒙古大学马占新教授在科学出版社出版的或即将出版的7部专著中。
精彩内容
数据包络分析方法(Dataenvelopmentanalysis,DEA)作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注。历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善，应用范围非常广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。伴随着数据包络分析模型与方法的全面推广众多专著与软件平台也相继出现。然而，对于众多初学者或模型与方法的应用者而言因缺乏对相关理论的深入了解，较难快速入门并学会使用相关模型进行实际问题的评价。更为严峻的是众多应用者或学术爱好者因缺乏科研经费难以负担软件或算法的购买成本。针对以上问题，本专著提供了较为常见的DEA模型及其相关MATLAB算法。考虑到众多DEA模型是以线性规划模型为重要基础的，故在学会利用MATLAB软件对这些模型进行求解的基础之上，我们就能够很快学会使用其它的DEA模型求解软件。本专著中首先从数据的搜集与标准化处理出发，对线性规模型及其求解原理进行初步的介绍。其次，对经典的DEA模型、广义DEA模型、超效率、交叉效率、非径向DEA模型、多阶段DEA模型、网络DEA模型及其相关的模型求解算法展开了深入的介绍。最后，结合作者团队近期的研究热点及广大学者和科研爱好者们的切身需求提供了以偏序集和博弈理论为基础的决策单元复杂关系的挖掘、评价及投影方法。这些理论、模型与算法的引进预期将会为数据包络分析方法的全面推广应用打下坚实的基础。因作者团队时间与能力水平有限，如有忽略哪些重要的研究成果或理解上的分歧，敬请各位专家学者批评指正。如果算法在应用过程中有哪些提高空间或应用的不便利性欢迎与我们取得联系。本专著的众多理论与模型取自内蒙古大学马占新教授在科学出版社出版的或即将出版的7部专著中。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价